目的:探讨严重创伤患者在接受大量输血(MT)后,循环血液环境中发生的变化和形成高钾血症的比例,并查明发生高钾血症与否的影响因素,从而为临床抢救提供预见性的治疗依据。方法:研究100例创伤患者大量输血的病历资料,从患者病历档案当中收集测量数据,计算出样本当中术后高钾血症的发生比例。使用两独立样本的t检验来比较输血前与输血后血钾的差异。[α值设定为0.05(双侧)。高钾血症定义为血清K+浓度高于5.5 mmol/L﹒]为保证所得比例可靠,对血钾和各项指标之间的关系进行分析。记录下列指标的数值:患者的年龄、性别以及术前血钾、术中PRBC输注数量、术后pH;计算出收治时的肾小球滤过率估计值(eGFR)。其中,术前、术后和术后24 h的血清钾浓度分别是指手术以前血钾的单个最高值、手术之后血钾的单个最高值和术后24 h的血钾水平。eGFR的计算,使用肾脏病膳食改善公式(MDRD)。用多重线性回归分析和多变量logistic回归来检验患者的年龄、性别及各项生理指标同术后高钾血症的关系。(其中,线性回归检验下列变量对术后血钾水平的影响:年龄、性别、术中输注PRBC的单位数、术后pH;logistic回归检验下列变量对术后是否发生高钾血症的影响:年龄、性别、术前血钾、术前eGFR、术中输注PRBC的单位数和术后pH。)结果:所研究的患者群体中,术后高钾血症的发生比例为7.14%,患者输血后血钾与输血前对比,差异显著(P<0.001)。控制年龄、性别、术后pH之后,所建立的多重线性回归模型,在患者术中输注PRBC的单位数和术后血钾之间,未能建立线性回归关系。同样方法所建立的模型,在患者术后血浆pH与术后血钾之间,则建立了系数为负的线性回归关系(P=0.005),R2=0.564.术后血钾与观测的其他变量之间无线性回归关系。控制年龄、性别、术前eGFR、术前血钾、术后pH后,所建立的多变量logistic回归模型,在患者术中输注PRBC的单位数和术后是否发生高钾血症之间,未能建立logistic回归关系。同法建立的模型,在患者术后pH与术后是否发生高钾血症之间,则建立了系数为负的回归关系(把“是”编码为“1”,“否”编码为“0”),其Nagelkerke R2=0.637.术后是否发生高钾血症,与观测的其他变量之间无logistic回归关系。结论:创伤患者群体接受MT后发生高钾血症的比例较低,这提示对于上述患者的监护、抢救措施,应当在重视的前提下适当投入成本。术后血钾与输注PRBCs的单位数之间并无回归关系,这意味着创伤患者MT后发生高钾血症的比例,并不随着输注红细胞数量的增多而呈现规律性变化。在术后血钾与患者术后血浆pH之间存在系数为负的回归关系,这与血浆pH降低会导致血钾升高的认识相符。