南昌地区气温骤变(低温)条件下消化性溃疡并出血危险因素及风险预测的Logistic回归分析

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目的:筛选南昌地区气温骤变(低温)条件下消化性溃疡并出血的危险因素,建立风险预测Logistic回归模型,并对模型进行评价和验证。方法:对2007年12月至2008年2月气温骤变(低温)期间南昌大学第一附属医院门诊和住院病例资料进行回顾性分析。根据胃镜诊断和临床表现,将此期间诊断为消化性溃疡并出血者设为病例组,诊断为消化性溃疡但未并发出血者设为对照组。对入选的研究对象进行回访调查,其中病例组151例,对照组229例,合计380例。采用调查问卷的形式采集各项资料,包括现病史、既往病史、个人史、性格特点、社会经济状况和胃镜检查结果等,建立数据库。通过单因素和多因素Logistic回归分析,筛选高危和保护因素,建立数学模型,并进行评价。以2008年2月至4月新纳入研究的患者(200例)作为验证组进行随访观察,验证预测模型的敏感性、特异性、准确性、阳性似然比和阴性似然比等。结果:①单因素Logistic分析显示,与气温骤变(低温)条件下消化性溃疡并出血相关的因素(P<0.05)如下:老年(年龄大于60岁)(OR=2.086,95%CI=1.204-3.614)、既往出血史(OR=22.876,95%CI=12.334 -42.428)、NSAIDs用药史(OR=2.631,95%CI=1.466-4.723)、吸烟(OR=1.519,95%CI=1.001-2.305)、O型血(OR=1.565,95%CI=1.034-2.369)、十二指肠溃疡(OR=2.378,95%CI=1.416-3.993)、溃疡大小大于0.5cm(OR=1.707,95%CI=1.020-2.857)为气温骤变(低温)条件下消化性溃疡并出血的高危因素,上腹痛(OR=0.280,95%CI=0.161-0.490)、消化不良(腹胀、反酸、嗳气)(OR=0.324,95%CI=0.211-0.496)、外向性格(OR=0.536,95%CI=0.353-0.812)则为保护性因素;而性别、幽门螺杆菌感染、伴随疾病、PU家族史、喜欢甜食、饮酒、喝茶、喝咖啡、工作性质、睡眠不规则、经济文化水平等因素和气温骤变(低温)条件下消化性溃疡是否并发出血无明显关系(P>0.05)。②将单因素logistic分析结果中P<0.05的影响因素引入多因素非条件Logistic回归分析,结果显示:既往出血史(OR=27.249,95%CI=13.578-54.685,P=0.000)、NASIDs用药史(OR=2.953,95%CI=1.339-6.513,P=0.007)、十二指肠溃疡(OR=2.446,95%CI=1.174-5.099,P=0.017)、老年(年龄大于60岁)(OR=2.274,95%CI=1.043-4.958,P=0.039)为危险因素;保护性因素有上腹痛(OR=0.368,95%CI=0.176-0.769,P=0.008)、消化不良(腹胀、反酸、嗳气)(OR=0.334,95%CI=0.187-0.599,P=0.000)。由此,建立南昌地区气温骤变(低温)条件下消化性溃疡并出血风险预测模型:Logit(P)=-5.851+0.822老年+3.305既往出血史+1.083NASIDs用药史+0.895十二指肠溃疡-0.999上腹痛-1.095消化不良(腹胀、反酸、嗳气),此预测模型的ROC曲线下面积为0.881。③进一步采用前瞻性研究对建立的预测模型进行验证,新纳入200例消化性溃疡病例,建立数据库,随访至2011年2月底,共有183例有效完成随访,随访完成率91.50%,根据随访有无出血的真实结果,对所建模型有效性及真实性进行评价,提示所建模型的预测灵敏度87.10%,特异度90.79%,准确率为90.16%,阳性似然比和阴性似然比分别为9.45和0.14。结论:1、筛选出南昌地区气温骤变(低温)条件下消化性溃疡并出血的相关因素,其中老年、既往出血史、NSAIDs用药史、吸烟、O型血、十二指肠溃疡、溃疡大小大于0.5cm是危险性因素,而上腹痛、消化不良(腹胀、反酸、嗳气)、外向性格则是保护性因素;2、建立了一个由6个临床常用并且容易获得的因素组成的风险预测模型,且该模型具有较好的准确度、灵敏度。
摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 引言第9-11页
    1.1 概述第9页
    1.2 目前关于消化性溃疡并出血的研究现状第9-11页
第2章 资料与方法第11-15页
    2.1 研究背景第11页
    2.2 研究对象第11-13页
    2.3 研究步骤第13页
    2.4 数据处理及统计学方法第13-14页
    2.5 技术路线第14-15页
第3章 结果第15-21页
    3.1 相关流行病学资料第15页
    3.2 消化性溃疡并出血的单因素分析第15-17页
    3.3 多因素非条件Logistic回归分析第17-18页
    3.4 建立回归方程(预测模型)第18页
    3.5 绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线第18-19页
    3.6 验证并评价Logistic回归模型第19-21页
第4章 讨论第21-28页
    4.1 关于2007年12月-2008年2月的极端气候第21-22页
    4.2 南昌地区气温骤变(低温)条件下消化性溃疡并出血的相关因素分析第22-28页
第5章 结论与展望第28-30页
    5.1 结论第28页
    5.2 进一步的工作方向第28-30页
致谢第30-31页
参考文献第31-35页
附录第35-39页
攻读学位期间的研究成果第39-40页
综述第40-46页
    参考文献第43-46页
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