分布式内存数据库系统的设计与应用

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随着信息技术的发展,特别是播客全球普及化,网站访问量逐日递增,甚至出现了日访问量上亿次的网站。随之而来的是对设备的性能要求越来越高,用磁盘存储数据的数据库性能上的瓶颈也逐渐显露出来。传统的数据库系统不适应大规模数据处理和实时应用要求主要原因是由自身的体系结构决定的,为了解决如何有效地组织大规模内存数据的问题,提出了分布式内存数据库的概念,与磁盘相比,分布式内存的数据读写速度要高出几个数量级,并能实现动态的共享数据的存储管理方式,因此,相较于从磁盘上访问的传统数据库,分布式内存数据库能极大地提高应用的性能。因此近几年来,它已发展成现代数据库研究的重要方向之一,成为数据库研究领域的热点。本文首先研究分布式内存数据库的相关理论知识及其相关的关键技术,着重讨论了分布式内存数据库的常用T-树的索引技术,其次对该索引技术在结构上加以改进,再详细讨论了其关键技术并在此基础上实现了一个简单的分布式内存数据库系统。论文对各部分功能进行了详细的分析和设计,最后通过对系统的测试,验证了该分布式内存数据库系统处理数据的正确性和高效性。
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 课题背景第11页
    1.2 国内外研究现况第11-12页
    1.3 论文主要内容及创新工作第12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 相关技术基础第14-20页
    2.1 内存数据库的定义与特点第14-15页
        2.1.1 内存数据库的定义第14页
        2.1.2 内存数据库的特点第14-15页
    2.2 分布式数据库的定义与特点第15-18页
        2.2.1 分布式数据库的定义第15-16页
        2.2.2 分布式数据库的特点第16-18页
    2.3 分布式内存数据库的定义与特点第18页
        2.3.1 分布式内存数据库的定义第18页
        2.3.2 分布式内存数据库的特点第18页
    2.4 本章小结第18-20页
第3章 分布式内存数据库系统理论基础和原理第20-39页
    3.1 索引第20-25页
        3.1.1 T-树索引结构第20-21页
        3.1.2 TTB-树索引结构第21-23页
        3.1.3 TTB-树的查找、插入、删除算法第23-24页
        3.1.4 T-树与TTB-树的性能测试第24-25页
    3.2 事务第25-31页
        3.2.1 事务的定义第25-26页
        3.2.2 事务的ACIO属性第26-27页
        3.2.3 事务的状态第27-28页
        3.2.4 事物的调度第28-29页
        3.2.5 分布式事务与事务执行的控制模型第29-31页
    3.3 并发控制第31-36页
        3.3.1 并发控制的定义第31-32页
        3.3.2 解决并发控制的常用方法第32页
        3.3.3 并发不一致性的问题第32-34页
        3.3.4 解决并发不一致性问题的方法第34-36页
    3.4 理解 JSON第36-38页
        3.4.1 JSON的介绍第36页
        3.4.2 JSON的语法第36-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 分布式内存数据库系统的实现第39-64页
    4.1 分布式内存数据库的系统框架第39-41页
    4.2 分布式内存数据库的系统需求分析第41-48页
        4.2.1 BookMark的需求分析第41-46页
        4.2.2 DataCenter的需求分析第46-47页
        4.2.3 DataServer的需求分析第47-48页
    4.3 分布式内存数据库系统的功能模块第48-63页
        4.3.1 系统之间的模块依赖关系第48-49页
        4.3.2 Commonub模块第49-52页
        4.3.3 DataServer模块第52-56页
        4.3.4 DataCenter模块第56-61页
        4.3.5 BookMark模块第61-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 系统测试第64-70页
    5.1 系统的测试计划第64页
    5.2 系统的测试结果第64-69页
    5.3 本章小结第69-70页
第6章 总结第70-71页
附录第71-72页
参考文献第72-75页
致谢第75页
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