基于模糊网络分析的隧道施工风险评价

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公路山岭隧道工程施工由于其隐蔽性、地层条件和周围环境的不确定性等,导致了隧道工程施工存在风险性。为了确保隧道工程建设目标的实现,加强公路山岭隧道工程施工风险评价,对在隧道施工过程中进行风险管理与控制是十分必要的。本文针对我国目前公路山岭隧道施工风险评价在理论上还不完善,实践中仍处于初步探索中的现实情况,展开对公路山岭隧道施工风险评价理论的研究。本文首先研究了现在常用隧道施工风险评价方法的优缺点,针对隧道工程施工安全风险问题具有不确定性和模糊性的特点,在隧道风险评价中引入模糊网络分析理论。其次在现有项目风险评价研究的基础上,结合公路山岭隧道工程施工风险的特征,选取6个一级指标及与之相关的19个二级指标建立风险评价指标体系。基于模糊网络分析法构建了公路山岭隧道工程施工的模糊网络风险评价模型,并结合隧道风险评价实际情况,提出了采用三角模糊数确定模糊权重的方法。通过模型计算和推导出各风险因素的权重,得出公路山岭隧道工程施工风险的评估级别,解决了隧道风险评价结果难以定量化的问题。最后以雪峰山隧道工程项目为背景,对模糊网络风险评价模型的工程应用进行了全面研究,证明了该方法的科学性和有效性。并利用计算机编制了适用于模糊网络分析法的Matlab计算程序,减轻工程技术人员使用本方法的计算工作负担。文中基于模糊网络理论建立的公路山岭隧道施工模糊网络风险评价模型,是在隧道工程风险评价理论与实践上一种新的探索,评价结果为风险控制提供了依据,有助于完善公路山岭隧道施工风险管理理论。本文结合重庆市自然科学基金计划项目《公路山岭隧道施工安全风险评价及其安全管理系统研究》完成。
摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 概述第8页
    1.2 本文研究背景第8-14页
    1.3 本文研究的思路、内容及意义第14-16页
        1.3.1 本文研究的思路第14页
        1.3.2 本文研究的内容第14-15页
        1.3.3 本文研究的意义第15页
        1.3.4 本文研究的难点第15页
        1.3.5 本文的创新点第15-16页
    1.4 论文框架第16-17页
第二章 公路山岭隧道施工风险评价理论基础第17-28页
    2.1 隧道工程项目风险概念第17-21页
        2.1.1 风险的一般定义第17-18页
        2.1.2 隧道工程项目风险的概念第18-21页
    2.2 隧道工程项目风险因素识别第21-23页
        2.2.1 隧道工程项目风险识别的方法第21-22页
        2.2.2 隧道工程项目风险识别的流程第22-23页
    2.3 隧道工程项目风险评价第23-28页
        2.3.1 隧道工程项目风险评价因素指标体系第23-25页
        2.3.2 隧道工程项目风险评价方法第25-28页
第三章 公路山岭隧道施工风险评价的模糊网络理论第28-52页
    3.1 模糊网络分析法的理论基础第28-45页
        3.1.1 层次分析法第28-34页
        3.1.2 网络分析法第34-43页
        3.1.3 模糊风险综合评价第43-45页
    3.2 隧道施工风险评价中的模糊网络分析法第45-52页
        3.2.1 模糊网络分析法的基本原理第45-47页
        3.2.2 模糊网络分析法的基本方法和步骤第47-52页
第四章 公路山岭隧道施工风险评价模型第52-68页
    4.1 隧道工程施工风险评价指标体系的构建第52-59页
        4.1.1 评价指标的初选第52页
        4.1.2 评价指标测验与评价体系结构优化第52-53页
        4.1.3 评价指标的筛选第53页
        4.1.4 基本指标体系的总体框架第53-59页
    4.2 评价方法选择第59-60页
    4.3 评价模型的构造第60-68页
        4.3.1 构造模糊网络分析法模型第60-62页
        4.3.2 综合评价第62-68页
第五章 公路山岭隧道施工风险评价模型的应用研究第68-86页
    5.1 项目概况及特点第68-72页
        5.1.1 地理位置第68页
        5.1.2 气候特征第68页
        5.1.3 地形地貌第68-69页
        5.1.4 地层分布与岩性第69-70页
        5.1.5 区域地质构造第70-71页
        5.1.6 地质构造第71页
        5.1.7 研究区地下水类型第71页
        5.1.8 研究区社会经济环境状况第71-72页
    5.2 构建项目风险指标体系第72-73页
    5.3 构建 F-ANP 模型第73-86页
        5.3.1 构建项目风险因素集第74-75页
        5.3.2 确定项目风险评语集第75页
        5.3.3 确定模糊判断矩阵第75-77页
        5.3.4 F-ANP 确定权重第77-84页
        5.3.5 综合评价第84-86页
第六章 结束语第86-87页
致谢第87-88页
参考文献第88-91页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第91页
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