传感网整合关键技术研究

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传感网(Sensor Web)是分布式网络环境下传感器的协同观测、信息融合和在线服务的新方法。开放地理信息联盟(Open Geospatial Consortium, OGC)制定了传感网实现(Sensor Web Enablement)标准,提出了传感器、观测资源和传感器网络服务等信息资源共享与互操作的标准规范。由于传感器多样、数据多样和服务多样,如何方便地动态地获取传感网数据,有效地处理数据,以及组合传感网多服务,是传感网应用和研究面临的问题。针对这些问题,本文提出了传感网服务整合框架和描述模型,研究了整合框架中若干关键技术。本文主要研究内容和成果包括以下几点:1.简述了传感网整合的研究背景,国内外研究现状,存在的问题和研究的意义。2.介绍了现有整合技术基础,地理空间数据整合技术和传感网整合基础。简述了地理空间数据整合技术中的整合机制、整合流程和分布式整合方法。3.提出了传感网服务整合框架和描述模型。研究了框架层次、协议、功能和流程,定义了描述模型的表现形式,说明了描述模型整合方法。研究了框架整合功能的关键支撑技术:传感网服务柔性实现技术,分布式传感网数据处理技术和传感网多服务组合技术。4.传感网服务柔性实现技术主要解决传感网服务可配置易扩展等问题,实现多源数据动态获取与访问,以及柔性数据与规划服务。柔性服务是指在目标服务框架不变的情况下,针对具体应用、具体任务和具体处理等情况方便开发具体服务实例。研制了基于工厂模式方法的柔性传感器观测服务(SOS)和传感器规划服务(SPS)实现,以及基于抽象重写方法的柔性网络处理服务(WPS)实现。引入虚拟传感器概念,即虚拟传感器是具有数据提供能力的非实体传感器实体,充实传感器概念,扩大传感器应用范围,实现多源观测数据统一访问。整合柔性SOS和SPS,提出了柔性数据和规划服务框架。5.分布式传感网处理技术主要解决传感网在分布式环境下有效处理的问题。提出了WPS耦合分布式处理环境的架构,并以Apache Hadoop为例,阐述了WPS和分布式处理环境的具体耦合方法。6.基于工作流的传感网多服务组合技术解决了传感网多服务一站式整合问题。提出了基于工作流的传感网多服务组合框架。分析了数据在传感网多服务间的流动方式和工作流在执行引擎中的实现。7.应用本文提出的传感网服务整合框架,实现了传感网下视频变化检测和目标跟踪系统,以及动态作物生长监测系统。研究了每个应用系统的整合框架,基于对象模型的整合框架实现,以及应用结果。前两个应用实现了柔性服务,多源数据的动态统一访问,后一应用实现了WPS和分布式处理环境的耦合。结果表明,本文提出的传感网服务整合框架、模型以及若干技术是可行的。
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
目录第11-13页
图索引第13-15页
表索弓第15-16页
第一章 绪论第16-34页
    1.1 研究背景第16-21页
        1.1.1 传感网第16-19页
        1.1.2 传感网整合第19-21页
    1.2 研究现状第21-29页
        1.2.1 国际研究现状第21-28页
        1.2.2 国内研究现状第28-29页
    1.3 存在问题和研究意义第29-32页
    1.4 本文结构和主要内容第32-34页
第二章 整合技术基础第34-54页
    2.1 地理空间数据整合技术第34-41页
        2.1.1 数字资源整合机制第35-36页
        2.1.2 地理空间数据整合流程第36-38页
        2.1.3 分布式整合方法第38-41页
    2.2 传感网整合基础第41-54页
        2.2.1 信息模型第41-45页
        2.2.2 接口模型第45-54页
第三章 传感网服务整合框架和描述模型第54-69页
    3.1 传感网服务整合框架第54-60页
        3.1.1 框架层次第54-56页
        3.1.2 框架协议第56页
        3.1.3 框架功能第56-57页
        3.1.4 框架流程第57-60页
    3.2 传感网服务描述模型第60-69页
        3.2.1 面向对象服务描述模型第60-61页
        3.2.2 面向对象服务整合模型第61-69页
第四章 传感网服务柔性实现技术第69-85页
    4.1 柔性服务需求来源第69-72页
    4.2 传感网服务柔性实现第72-78页
        4.2.1 传感网服务实现难点第73-74页
        4.2.2 传感网服务实现方法第74-75页
        4.2.3 抽象工厂方法第75-78页
    4.3 柔性数据和规划服务第78-85页
        4.3.1 柔性数据与规划服务架构第79-81页
        4.3.2 柔性数据与规划服务实例第81-85页
第五章 分布式传感网数据处理技术第85-94页
    5.1 背景第85-87页
    5.2 网络处理服务整合分布式数据第87页
    5.3 基于分布式计算的网络处理服务第87-94页
        5.3.1 Apache Hadoop简介第87-89页
        5.3.2 分布式环境下WPS的设计和实现第89-94页
第六章 基于工作流的传感网多服务组合技术第94-105页
    6.1 工作流第94-95页
    6.2 地理空间处理工作流第95-100页
        6.2.1 抽象工作流第96-98页
        6.2.2 具体工作流第98-100页
    6.3 传感网工作流第100-103页
        6.3.1 传感网抽象工作流第100-102页
        6.3.2 传感网具体工作流第102-103页
    6.4 基于传感网工作流的动态视频目标跟踪实验第103-105页
        6.4.1 工作流的设计第103-104页
        6.4.2 实例第104-105页
第七章 传感网整合综合实验第105-123页
    7.1 整合环境服务架构第105-106页
    7.2 视频变化检测和目标跟踪原型系统第106-119页
        7.2.1 视频变化检测框架和目标跟踪框架第106-108页
        7.2.2 基于整合模型和方法的框架实现第108-110页
        7.2.3 结果第110-119页
    7.3 动态作物生长监测原型第119-123页
        7.3.1 动态作物生长监测框架第119页
        7.3.2 基于整合模型和方法的框架实现第119-120页
        7.3.3 结果第120-123页
第八章 结论与展望第123-125页
    8.1 论文总结第123-124页
    8.2 研究展望第124-125页
参考文献第125-139页
博士期间发表论文、科研和获奖情况第139-141页
致谢第141-144页
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