基于改进PGSA的预应力钢结构优化设计及其拉索索力识别方法研究

预应力钢结构论文模拟植物生长算法论文结构优化设计论文索力识别论文

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摘要	第5-6页
Abstract	第6-7页
第一章绪论	第11-17页
1.1 引言	第11页
1.2 预应力钢结构优化设计及其研究现状	第11-14页
1.2.1 结构优化方法	第11-12页
1.2.2 国内外研究现状	第12-13页
1.2.3 研究现状总结及存在问题	第13-14页
1.3 PGSA及其研究现状	第14-15页
1.3.1 PGSA的定义	第14页
1.3.2 PGSA的研究现状	第14-15页
1.4 预应力拉索索力识别方法及其研究现状	第15页
1.4.1 常见的拉索索力识别方法	第15页
1.4.2 基于静力测试手段的拉索索力识别方法及研究现状	第15页
1.5 本文的主要研究内容	第15-17页
第二章PGSA的基本理论及其局限性分析	第17-33页
2.1 引言	第17页
2.2 PGSA的基本原理	第17-19页
2.3 PGSA的流程及实现	第19-21页
2.4 PGSA的局限性分析	第21-32页
2.4.1 生长空间的影响	第21-28页
2.4.2 初始生长点的影响	第28-32页
2.5 本章小结	第32-33页
第三章PGSA的改进策略研究	第33-56页
3.1 引言	第33页
3.2 PGSA改进策略的提出	第33-36页
3.2.1 形态素浓度计算的精英策略	第33-34页
3.2.2 智能变步长策略	第34-35页
3.2.3 基于遗传算法的初始生长点选择策略	第35-36页
3.3 改进策略的效果分析	第36-46页
3.3.1 改进PGSA的优化效率以及终止判断机制	第36-44页
3.3.2 改进PGSA的全局搜索能力	第44-46页
3.4 改进模拟植物生长-遗传混合算法（PGSA-GA混合智能算法）的提出	第46-47页
3.4.1 PGSA-GA混合智能算法的提出	第46-47页
3.4.2 PGSA-GA混合智能算法的流程	第47页
3.5 PGSA-GA混合智能算法的结构优化算例验证	第47-54页
3.5.1 算例1平面桁架	第48-50页
3.5.2 算例2单层网壳结构	第50-54页
3.6 本章小结	第54-56页
第四章基于PGSA-GA混合智能算法的预应力钢结构优化设计	第56-64页
4.1 引言	第56页
4.2 弦支穹顶结构的混合变量优化问题	第56-57页
4.3 PGSA-GA混合智能算法的结构优化流程及实现步骤	第57-59页
4.4 弦支穹顶结构优化算例验证	第59-63页
4.4.1 结构模型	第59-60页
4.4.2 优化问题数学模型	第60-62页
4.4.3 优化结果分析	第62-63页
4.5 本章小结	第63-64页
第五章基于静力平衡的拉索索力识别方法研究	第64-98页
5.1 引言	第64页
5.2 基于静力平衡的拉索索力识别基本原理及关键问题	第64-66页
5.2.1 基本原理	第64-66页
5.2.2 关键问题	第66页
5.3 新型复合索夹设计及索夹夹持摩擦力有限元分析	第66-79页
5.3.1 复合索夹设计	第67-70页
5.3.2 复合索夹夹持摩擦力有限元分析	第70-79页
5.4 复合索夹夹持摩擦力试验	第79-83页
5.4.1 试验原理及步骤	第79-81页
5.4.2 试验加载装置与地面间摩擦力的确定	第81-82页
5.4.3 试验数据与有限元分析结果的比较	第82-83页
5.5 考虑抗弯刚度影响的拉索索力识别方法	第83-90页
5.5.1 考虑抗弯刚度的索力识别计算公式推导	第83-87页
5.5.2 考虑抗弯刚度的索力识别计算公式求解	第87-88页
5.5.3 拉索索力识别公式验证	第88-90页
5.6 拉索索力识别试验	第90-96页
5.6.1 试验概况	第90页
5.6.2 试验方法及步骤	第90-92页
5.6.3 试验结果及分析	第92-96页
5.7 本章小结	第96-98页
结论与展望	第98-100页
1 本文的主要研究结论	第98-99页
2 有待进一步研究的问题	第99-100页
参考文献	第100-109页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第109-110页
致谢	第110-111页
附件	第111页

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论文编号ABS4409051，这篇论文共111页

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