零售商资金约束下电商平台贷款策略及协调机制

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近年来,电子商务飞速发展并取得瞩目成就,然而,零售商资金不足已经成为电商平台发展的瓶颈。鉴于小企业的失败率很高,银行在内的传统金融机构一直认为贷款给电商平台上的零售商是高风险贷款。为了提高销售业绩和争夺零售商,电商巨头纷纷采取零售商提供贷款的行动。亚马逊向商家提供3到6个月内、金额为1000美元至600万美元不等的贷款帮助商家增加和填充库存,而亚马逊则从贷款利息以及最终的销售两方面获得提成。在亚马逊之前,阿里巴巴和eBay均已通过向平台上的卖家提供小额贷款来促进消费。自2013年9月上线该服务以来,PayPal已经向卖家们提供了超过5亿美元的贷款。京东根据零售商的融资申请向银行推荐客户,银行根据零售商与京东的合作关系、销售金额、零售商的实际经营能力等因素给予零售商一定信用贷款额度。由此可见,研究电商平台向零售商提供贷款的策略及协调机制具有很大的现实意义。本文研究不同风险偏好下电商平台向资金约束的零售商提供贷款策略及协调机制问题。在由单一的零售商和单一的电商平台组成的二级供应链中,电商平台作为领导者,零售商是追随者。零售商面临资金约束问题,自有资金难以实现最优订购量,电商平台通过贷款帮助零售商解决资金不足问题,从而使供应链系统达到协调。具体研究内容如下:研究了风险中性下电商平台对零售商的贷款策略及协调机制。研究发现:收益共享契约可以实现风险中性供应链协调;零售商的自有资金对贷款利率和分享比例具有重要影响,自有资金与贷款利率成正比,自有资金与分享比例成正比,电商平台可以根据零售商的自有资金制定贷款策略。研究了风险规避下电商平台对零售商的贷款策略及协调机制。研究发现:收益共享契约可以实现风险规避供应链实现协调:自有资金、零售商风险偏好系数和电商平台风险偏好系数对贷款利率具有重要影响,自有资金和电商平台风险偏好系数与贷款利率成反比,零售商风险偏好系数与贷款利率成正比,自有资金与分享比例成正比。风险规避的电商平台可以根据自有资金、零售商风险偏好系数和电商平台的风险偏好系数三者相结合实施贷款策略。上述研究及成果不仅可丰富供应链融资理论的理论体系,而且可以为电商平台和零售商的贷款与融资决策提供理论支撑。
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 论文的主要研究内容第12-13页
    1.4 论文研究的思路第13-14页
        1.4.1 研究思路第13-14页
        1.4.2 研究方法第14页
    1.5 论文的特色与创新点第14-15页
第二章 文献综述第15-23页
    2.1 供应链融资研究现状第15-18页
    2.2 不同风险偏好下的供应链协调研究现状第18-19页
    2.3 收益共享契约研究现状第19-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第三章 风险中性下电商平台对零售商贷款策略及协调机制第23-36页
    3.1 问题描述及符号假设第23-25页
        3.1.1 问题描述第23页
        3.1.2 模型中的符号假设第23-24页
        3.1.3 模型基本假设第24-25页
    3.2 基本决策模型第25-28页
        3.2.1 集中决策第25-26页
        3.2.2 分散决策第26-28页
    3.3 基于收益共享契约的协调模型第28-32页
        3.3.1 自有资金对收益共享契约下贷款利率的影响第31-32页
        3.3.2 自有资金对共享比例θ的影响第32页
    3.4 算例分析第32-35页
        3.4.1 供应链及参与者利润算例分析第33-34页
        3.4.2 自有资金对贷款利率的影响第34页
        3.4.3 自有资金对收益共享比例的影响第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 风险规避下电商平台对零售商贷款策略及协调机制第36-57页
    4.1 问题描述及符号假设第36-38页
        4.1.1 问题描述第36-37页
        4.1.2 符号假设第37-38页
        4.1.3 基本假设第38页
    4.2 基本决策模型第38-48页
        4.2.1 集中决策第39-42页
        4.2.2 分散决策第42-48页
    4.3 基于收益共享契约的协调模型第48-52页
        4.3.1 电商平台的贷款策略影响因素分析第49-50页
        4.3.2 收益分享比例的影响因素分析第50-52页
    4.4 算例分析第52-55页
        4.4.1 β_r、β_d、θ对r影响算例分析第52-53页
        4.4.2 供应链及参与者利润算例分析第53-54页
        4.4.3 自有资金对r和θ的影响算例分析第54-55页
    4.5 本章小结第55-57页
第五章 总结与展望第57-59页
    5.1 主要研究结论第57-58页
    5.2 未来研究展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文情况第65页
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