基于遗传算法的选播QoS路由算法研究与仿真实现
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选播服务被定义为一组复制服务器所提供的相同或类似的服务,它是IPv6的一种新型网络服务。选播使得用户通过一个选播地址就能访问到该地址所表示的一组服务器中对用户来说“最近”的一个。选播服务的引入能大幅度简化一些典型应用,如镜像网站、域名服务等。选播的应用空间非常广阔,但目前有许多限制选播通信服务实现的问题还没找到合适的解决方法,关于它的一些协议和标准也还在讨论之中。同时,如何为用户提供不同的QoS是互联网络面临的一个重要问题,而QoS路由被认为是保证网络服务质量的一个不可缺少的路由技术。到目前为止,关于选播路由算法的研究只是刚刚开始,对有QoS约束、实现网络的负载均衡、充分利用网络资源的选播QoS路由算法尚未被提出,这给我们的研究工作留下了很大的空间。写作本文的目的就是希望能够对我国选播服务的研究与发展作出一定的贡献。 在这篇论文中,我们对选播通信服务的研究现状进行了深入的分析与研究,根据用户不同的QoS请求定义相应的选播QoS路由网络模型。把遗传算法所具有的并行搜索、群体寻优等特点应用于求解选播QoS路由优化问题,基于单路径路由提出带宽约束和时延约束的选播QoS路由算法;基于多路径路由提出了多QoS参数约束和实现网络负载均衡的选播QoS路由算法。
第一章 绪论 | 第8-11页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第8页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第8-9页 |
1.2.1 选播通信服务 | 第8-9页 |
1.2.2 QoS路由 | 第9页 |
1.2.3 遗传算法(Genetic Algorithm,GA) | 第9页 |
1.3 本文的研究内容 | 第9-10页 |
1.4 本文的组织结构 | 第10-11页 |
第二章 相关基础理论简介 | 第11-24页 |
2.1 遗传算法 | 第11-15页 |
2.1.1 遗传算法的基本概念 | 第11-13页 |
2.1.2 遗传算法的基本处理流程 | 第13-14页 |
2.1.3 遗传算法的基本特征 | 第14-15页 |
2.2 IP QoS | 第15-18页 |
2.2.1 QoS解决方案 | 第15-16页 |
2.2.2 QoS路由 | 第16-18页 |
2.3 选播通信服务 | 第18-23页 |
2.3.1 IP网络中传统的通信模式 | 第18-19页 |
2.3.2 选播通信服务技术 | 第19页 |
2.3.3 选播通信服务实现的功能 | 第19-20页 |
2.3.4 实现选播通信服务的两种方案 | 第20-21页 |
2.3.5 选播服务的应用前景 | 第21-22页 |
2.3.6 选播服务网络模型及其路由问题 | 第22-23页 |
2.4 小结 | 第23-24页 |
第三章 仿真实验平台的设计 | 第24-29页 |
3.1 设计原则 | 第24页 |
3.2 设计的总体框架 | 第24-25页 |
3.3 路由仿真实验平台的构建 | 第25-28页 |
3.3.1 网络拓扑模型的生成 | 第25-27页 |
3.3.2 路由算法性能评价参数的选择 | 第27页 |
3.3.3 路由算法仿真 | 第27页 |
3.3.4 仿真结果输出 | 第27-28页 |
3.4 小结 | 第28-29页 |
第四章 基于单路径的选播QoS路由算法设计与仿真 | 第29-43页 |
4.1 有带宽约束优化服务负载的选播路由算法 | 第29-36页 |
4.1.1 带宽约束的选播路由问题描述 | 第29-30页 |
4.1.2 基于遗传算法的求解算法AR1 | 第30-34页 |
4.1.3 算法的整体描述 | 第34-35页 |
4.1.4 仿真实验与算法分析 | 第35-36页 |
4.2 时延约束的选播路由算法 | 第36-42页 |
4.2.1 时延约束的选播路由问题描述 | 第36-37页 |
4.2.2 基于遗传算法的求解算法AR2 | 第37-39页 |
4.2.3 仿真实验与算法分析 | 第39-42页 |
4.3 小结 | 第42-43页 |
第五章 基于多路径的选播QoS路由算法设计与仿真 | 第43-58页 |
5.1 多QoS参数约束的选播路由算法 | 第43-49页 |
5.1.1 多QoS参数约束的选播路由问题描述 | 第43-44页 |
5.1.2 基于遗传算法的求解算法AR3 | 第44-47页 |
5.1.3 AR3算法的基本流程 | 第47-48页 |
5.1.4 仿真实验与算法分析 | 第48-49页 |
5.2 网络负载均衡的选播QoS路由算法设计与仿真 | 第49-57页 |
5.2.1 网络负载均衡的选播QoS路由问题描述 | 第49-51页 |
5.2.2 基于遗传算法的求解算法AR4 | 第51-55页 |
5.2.3 仿真实验与算法分析 | 第55-57页 |
5.3 小结 | 第57-58页 |
第六章 结论及工作展望 | 第58-59页 |
6.1 工作总结 | 第58页 |
6.2 工作展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第63页 |
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