网络赊购服务使用意愿影响因素的研究

网络赊购服务论文 UTAUT模型论文 感知风险论文
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随着互联网金融市场的繁荣,电商企业也大举进入互联网消费金融领域,积极开发独具特色的互联网消费金融产品,其中面向C端用户的消费信贷产品,即本文所研究的网络赊购服务。赊购服务并不陌生,网络赊购就是指发生在线上交易结算时,电商平台为用户提供的信用赊购支付方式,比较耳熟能详的就是支付宝旗下的“蚂蚁花呗”和京东商城的“白条”。相较于市场较为成熟的美国,我国的互联网金融的渗透率依然较低。此外,监管方也出台系列指导意见,鼓励新型消费金融的创新发展,为电商巨头们进一步开拓市场打了一针强心剂。所以本文的研究主题,分析网络赊购服务用户使用意愿的影响因素,可以指导电商企业拓展完善自身赊购服务,帮助电商巨头精准转化潜在用户群体,具有充分的实际意义。本研究采取文献研究与实证分析相结合的研究方法。在整合型信息技术接受与使用模型的基础上添加了感知风险,并设计风险态度为调节变量,最终构建了本研究的模型。通过发放调查问卷,回收研究数据进行严谨分析,研究结论如下:努力期望,绩效期望,社群影响对使用意愿有正向影响,且风险态度对努力期望、绩效期望、社群影响这三个自变量与使用意愿的关系起到了调节作用;消费者感知风险对使用意愿存在负向影响,风险态度在其中起到负向调节作用,增强了这种影响。
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与问题的提出第10-11页
    1.2 研究目的与意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究创新点第12-13页
        1.3.1 研究视角的创新第12页
        1.3.2 研究模型的创新第12-13页
    1.4 研究方法与技术流程第13-16页
        1.4.1 研究方法第13页
        1.4.2 技术流程第13-16页
第二章 文献综述第16-30页
    2.1 互联网消费金融第16-18页
        2.1.1 互联网消费金融的内涵第16页
        2.1.2 互联网消费金融服务发展趋势第16-17页
        2.1.3 互联网消费金融服务研究现状第17-18页
    2.2 网络赊购第18-20页
    2.3 使用意愿相关模型第20-30页
        2.3.1 整合技术接受度模型第21-25页
        2.3.2 感知风险理论第25-27页
        2.3.3 风险态度第27-30页
第三章 模型构建与研究假设第30-33页
    3.1 模型构建第30-31页
    3.2 研究假设的提出第31-33页
        3.2.1 基于UTAUT模型的模型假设第31页
        3.2.2 感知风险第31页
        3.2.3 风险态度第31-33页
第四章 问卷设计与前测第33-36页
    4.1 变量定义与测度指标第33-34页
        4.1.1 变量定义第33页
        4.1.2 变量的测度指标第33-34页
    4.2 问卷设计第34-36页
        4.2.1 问卷结构设计第34-35页
        4.2.2 问卷前测第35页
        4.2.3 问卷的发放与回收第35-36页
第五章 数据分析与模型验证第36-53页
    5.1 描述性统计分析第36-37页
        5.1.1 人口统计变量的描述性统计分析第36-37页
        5.1.2 网络赊购服务使用情况的描述性统计第37页
    5.2 信度分析第37-39页
    5.3 效度分析第39-44页
    5.4 相关分析第44页
    5.5 回归分析第44-53页
        5.5.1 自变量对使用意愿的回归分析第45-47页
        5.5.2 调节效应分析第47-51页
        5.5.3 检验结果总结第51-53页
第六章 研究结论与展望第53-56页
    6.1 研究结论与建议第53-54页
    6.2 研究局限第54-55页
    6.3 研究展望第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间取得的研究成果第64页
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