集成电路中版图处理及互连线优化技术的研究

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随着集成电路发展到超大规模阶段,集成电路工艺进入到亚微米甚至纳米阶段,集成电路中互连线成为限制版图面积的主要因素,同时版图图像处理在集成电路性能提取和失效判别中越来越重要。本文主要研究了集成电路物理设计版图图像恢复技术、版图提取技术及布局布线算法问题,可以概括如下:探索不同的方法从模糊的与非门电路版图和集成电路版图恢复清晰的版图,其中包括Lucy-Richardson(LR)法复原,维纳滤波复原,拉格朗日乘法算子最小二乘方滤波复原,并观察各种方法对同一个与非门电路和集成电路版图恢复清晰图像的适用情况,确定各自优缺点,最终实现模糊集成电路版图恢复。研究了集成电路图像特征提取,实现导线、有源区及多晶硅等区域分离。利用阀值图像分割方法,对PMOS管、与非门版图和反相器版图图像进行了灰度处理,研究了集成电路各个扩散层、导线层的特点,根据灰度值提取出P掺杂,有源区,金属层,多晶硅等各个部分,可以确定集成电路设计构成和各部分功能。研制了波传播电路自动布线软件,其中采用版图中区域标志、自动寻找、避开障碍区域、布终点标志,并完成布线的回找等功能,开发了集成电路布局软件,完成单点及多点连接线自动布线。以遗传算法为基础研究了集成电路布图优化算法,优化集成电路布局。结合电源和地线网络的特性,通过对模块布局的改进来优化电源和地线网络的布图,使模块按照设定的优先级排布,实现模块化设计中VLSI占用面积的优化。利用蚁群算法并考虑到信号串扰,实现了两端线网和多端线网的优化布线。采用对下一个区域的选择和信息素更新两个因素,将信号的串扰融入蚁群布线算法过程中,按照信号传输时间最短,优化了集成电路的布线。主要创新点如下:1.将图像恢复方法应用于集成电路版图处理,并发现了噪声模糊图像进行复原时,LR方法基本恢复不出集成电路版图,维纳滤波的去噪声明显但是图像清晰度不够,拉格朗日乘法算子最小二乘方滤波复原版图清晰。2.独立编写布图优化、布线优化、自动布线软件。此软件具有很强的适用性及灵活性,达到商业软件的功能。
摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    §1-1 集成电路的发展、变革与分类第10-13页
        1-1-1 集成电路发展简史第10-12页
        1-1-2 集成电路的产业结构变革第12-13页
        1-1-3 集成电路的分类第13页
    §1-2 EDA 工具的发展第13-14页
    §1-3 大规模集成电路中版图处理及布局布线技术研究的意义第14-15页
    §1-4 大规模集成电路中版图处理及布图布线方法研究概述第15-17页
    §1-5 课题研究内容第17-19页
第二章 集成电路版图图像复原技术研究第19-33页
    §2-1 图像退化模型第19-23页
        2-1-1 图像复原技术中用到的基本概念第19-22页
        2-1-2 成像系统的数学描述第22-23页
        2-1-3 退化模型第23页
    §2-2 集成电路版图图像复原的模型第23-25页
        2-2-1 LR 复原模型第23-24页
        2-2-2 维纳滤波复原模型第24页
        2-2-3 拉格朗日乘法算子约束最小二乘方滤波复原模型第24-25页
    §2-3 集成电路版图的复原第25-32页
        2-3-1 无噪声运动模糊版图图像的复原第25-27页
        2-3-2 含高斯噪声的模糊图像复原第27-29页
        2-3-3 与非门和反相器版图清晰复原第29-30页
        2-3-4 CMP 版图表面粗糙度清晰复原第30-32页
    §2-4 本章小结第32-33页
第三章 集成电路版图提取技术第33-45页
    §3-1 集成电路图像特征提取概述第33页
    §3-2 集成电路版图图像分割算法第33-35页
    §3-3 集成电路版图特征提取第35-44页
        3-3-1 PMOS 管版图特征提取与合成第35-39页
        3-3-2 与非门版图特征提取第39-42页
        3-3-3 反相器版图特征提取第42-44页
    §3-4 本章小结第44-45页
第四章 集成电路版图及PCB 版图的自动布线探索第45-52页
    §4-1 集成电路及PCB 版图布线策略第45-47页
    §4-2 自动布线算法描述第47-48页
        4-2-1 一对一布线算法描述第47页
        4-2-2 一对多布线算法描述第47页
        4-2-3 基于波的传播思想的布线算法第47-48页
    §4-3 集成电路版图连线算法实现过程第48-50页
    §4-4 实验结果第50-51页
    §4-5 本章小结第51-52页
第五章 集成电路智能算法模型第52-64页
    §5-1 遗传算法第52-57页
        5-1-1 染色体的表示第53-54页
        5-1-2 适应度函数第54页
        5-1-3 染色体的选择第54-55页
        5-1-4 染色体的交叉第55-56页
        5-1-5 染色体的变异第56-57页
        5-1-6 遗传算法流程图第57页
    §5-2 蚁群算法第57-62页
        5-2-1 基本蚁群算法原理第58-60页
        5-2-2 改进的蚁群系统第60-62页
    §5-3 本章小结第62-64页
第六章 基于遗传算法的模块化集成电路布图第64-75页
    §6-1 集成电路模块化设计概述第64-67页
        6-1-1 电子防盗器的软硬件设计方案第65-66页
        6-1-2 电子防盗器的模块化设计第66-67页
        6-1-3 电子防盗器模块化设计结果验证第67页
    §6-2 遗传算法在布图规划应用中概述第67-68页
    §6-3 布图规划中的遗传算子第68-69页
        6-3-1 染色体的编码第68页
        6-3-2 适应度函数第68-69页
        6-3-3 染色体的选择第69页
        6-3-4 染色体的交叉第69页
        6-3-5 染色体的变异第69页
    §6-4 遗传算法集成电路布图步骤第69-70页
    §6-5 利用遗传算法实现集成电路布图第70-72页
    §6-6 电源∕地线网络的布图规划策略第72-74页
        6-6-1 电源∕地线网络的布图原则第72页
        6-6-2 电源/地线网络中的遗传算子第72-73页
        6-6-3 仿真结果与分析第73-74页
    §6-7 本章小结第74-75页
第七章 基于蚁群算法研究集成电路布线第75-90页
    §7-1 改进的蚁群算法求解TSP 问题第75-77页
        7-1-1 具体实现步骤第75页
        7-1-2 实验结果第75-77页
    §7-2 绕障碍线网布线第77-85页
        7-2-1 绕障线网布线中的路径图构造概述第77-79页
        7-2-2 路径图的定义第79页
        7-2-3 路径图的构造过程第79-81页
        7-2-4 无网格两端线网的绕障碍布线结果第81-82页
        7-2-5 多端线网的绕障碍布线结果第82-83页
        7-2-6 减小串扰的绕障碍布线过程及结果第83-85页
    §7-3 时钟网络的布线优化第85-88页
        7-3-1 时钟网络模型第85-87页
        7-3-2 MMM 算法第87-88页
        7-3-3 时钟网络优化实例第88页
    §7-4 本章小结第88-90页
结论第90-91页
参考文献第91-99页
致谢第99-100页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第100页
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