大规模MIMO系统的关键技术

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大规模MIMO可使系统误比特性能、频谱效率和能量效率得到提高。同时,大规模MIMO也带来了一系列与传统MIMO完全不同的新挑战。最近几年,MIMO检测的巨大计算复杂性已成为一个活跃的研究领域。本论文提出了两种似优低复杂度检测算法。第一种算法基于概率图模型,适用于大规模MIMO第二种算法基于一种被称为引力搜索算法的随机算法,适用于有几十个天线的中等规模系统。今年来,研究大规模MIMO系统的人越来越多,其主要目标是在第5代蜂窝网络中引入大规模天线阵列,这引出了理论、网络设计以及硬件实现等方面的研究。实现大规模MIMO的最大困难在于基站(BS)的信道状态信息(CSI)的获取,因为估计信道状态信息会受到来自相邻小区的信号的污染,导致此类系统不能完全实现大规模天线阵列的期待增益。此外,采用盲信道估计技术也就是即子空间方法来克服大规模MIMO的导频污染问题已引起极大的关注。为此目的,在本论文中,我们利用随机矩阵理论(RMT)和自由概率论(FPT)来在更明智的物理信道模式下分析这些技术的性能,这是更能够捕捉到天线阵列之间的相互作用和物理环境,比理想的独立同分布(IID)瑞利通道通常在文献中用。通过渐近频谱分析,本论文证明了物理信道对子空间方法的性能确实有很大的影响。此外,我们展示了一个有趣的天线饱和效应,比如,随基站天线的数量增加其饱和性增大。在本文中,我们也提出了一个新的信道估计技术,从而彻底克服了导频污染问题。该技术是基于导频和数据承载信号的重叠,这是适合关键应用,其中该信道的自由度(DoF)是有限的。在我们的算法中,高质量性能和服务是我们的主要顾虑。最后,我们从非相干两用户干扰信道(IFC)的角度调查了自由度。本论文基本上只是为非相干大规模MIMO信道作了初步研究,本质上是一种非相干IFC。当干扰强时,自由度和的新边界才被导出的。研究结果表明,所得到的自由度取决于干扰水平,类似于取决于相干IFC所能达到的自由度。本论文的结果表明,为每个用户得到无干扰的自由度,理论上是可行的,特别是当干扰足够大。
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
Glossary第8-10页
Notation第10-18页
1 Introduction第18-28页
    1.1 Overview of Massive MIMO Systems第20-24页
        1.1.1 System Architecture第20-21页
        1.1.2 Benefits第21-23页
        1.1.3 Challenges第23-24页
    1.2 Non-coherent Interference Channel第24-25页
    1.3 Summary of Contributions第25-26页
    1.4 Thesis Outline第26-28页
2 Preliminaries and Literature Review第28-59页
    2.1 Probabilistic Graphical Models第28-36页
        2.1.1 Factor Graph第29-30页
        2.1.2 Markov Random Fields第30-32页
        2.1.3 Sum-Product Algorithm on FG第32-34页
        2.1.4 Belief Propagation on Pairwise MRF第34-36页
    2.2 Random Matrix Theory and Free Probability Theory第36-44页
        2.2.1 Stieltjes Transform第37-39页
        2.2.2 S-transform and R-transform第39-40页
        2.2.3 Wishart Matrix第40-41页
        2.2.4 Free Probability Theory第41-44页
        2.2.5 Haar Matrices and Freeness Condition第44页
    2.3 Single-Cell Multiuser Massive MIMO第44-51页
        2.3.1 Diversity第44-47页
        2.3.2 Information Theory of MIMO Systems第47-49页
        2.3.3 Survey of Detection Methods in MIMO第49-51页
    2.4 Multi-cell multiuser Massive MIMO第51-55页
    2.5 Non-coherent Interference Channel第55-59页
        2.5.1 Non-coherent Massive MIMO第57-59页
3 MIMO Detection Approaches第59-79页
    3.1 System Model and Problem Formulation第60-61页
    3.2 Overview of Linear Gaussian Model第61-63页
    3.3 Detection by Graphical Models Approach第63-71页
        3.3.1 Approximation of Conditional Distribution y|x第64-65页
        3.3.2 BP-VGI Algorithm第65-68页
        3.3.3 Computational Complexity第68-69页
        3.3.4 Numerical Results第69-71页
    3.4 Detection by Stochastic Approach第71-78页
        3.4.1 Overview of GSA第71-73页
        3.4.2 Modified BGSA for MIMO Detection第73-75页
        3.4.3 Stopping Criterion第75-76页
        3.4.4 Computational Complexity第76页
        3.4.5 Numerical Results第76-78页
    3.5 Summary第78-79页
4 Asymptotic Performance of Blind Pilot Decontamination in Massive MIMO第79-105页
    4.1 Channel Model and Problem Formulation第80-83页
        4.1.1 Physical Channel Model第80-82页
        4.1.2 Problem Formulation第82-83页
    4.2 Overview of Subspace Method第83-84页
    4.3 Motivation第84页
    4.4 Asymptotic Analysis第84-93页
        4.4.1 Identical AoAs第85-91页
        4.4.2 Distinct AoAs第91-93页
    4.5 The Support of Distribution第93-96页
    4.6 Numerical Results第96-104页
        4.6.1 The Support of AED第96-99页
        4.6.2 Bit Error Rate第99-104页
    4.7 Summary第104-105页
5 Channel Estimation in Massive MIMO for Critical Applications第105-117页
    5.1 Introduction and Motivation第106-107页
    5.2 Channel Model第107-108页
    5.3 Superposition-Based Pilot Decontamination第108-112页
        5.3.1 Channel Estimation Phase第109-110页
        5.3.2 Data Detection Phase第110页
        5.3.3 Some Reflections on the Algorithm第110-111页
        5.3.4 Computational Complexity第111-112页
    5.4 Numerical Results第112-116页
    5.5 Summary第116-117页
6 Non-coerent Two-User Gaussian Interference Channel第117-134页
    6.1 Channel Model and Preliminaries第118-120页
    6.2 Simple Bounds第120-122页
    6.3 New Bounds第122-132页
        6.3.1 Upper-Bound on DoF Under Strong Interference第123-124页
        6.3.2 Lower-Bound on the Generalized DoF第124-127页
        6.3.3 Single-Sided IFC(Z-IFC)第127-128页
        6.3.4 Achievable Generalized DoF for Non-coherent IFC第128-132页
    6.4 Summary第132-134页
7 Conclusion第134-137页
Appendix 1 Publications第137-138页
Appendix 2 Discussion on the Freeness Condition in Sec.4.4.1第138-140页
Appendix 3 Discussion of Assumptions in Sec.4.4.1第140-141页
Appendix 4 Proof of Proposition 4.1第141-144页
Appendix 5 Proof of Lemma 4.5第144-145页
Appendix 6 Proof of Lemma 6.11第145-149页
Bibliography第149-157页
Acknowledgements第157页
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