核电站可靠性维修优化体系研究及其在凝结水抽取系统中的应用

维修优化论文 以可靠性为中心的维修论文 以技术特性为导向的仪控维修论文
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维修优化是设备维修管理领域最为活跃的研究课题之一,在核电站的维修运行中一直发挥着重要作用。在众多的维修优化方法中,以可靠性为中心的维修RCM和以技术特性分析为导向的仪控设备维修优化TCM是其中两种应用广泛和比较成功的重要的方法,也是大亚湾核电站采用的两种重要方法。笔者结合自己维修优化逾十年的工作经验,分析和研究了两种方法的应用及其不足,思考和探讨了可靠性维修优化体系的建设与应用。RCM分析主要从系统和功能角度出发,根据故障后果来选择合适的维修任务,适用于除仪表、控制(保护)设备以外的绝大部分核电站系统设备。TCM分析主要从设备类和功能角度出发,通过独特的仪表维修技术来选择合适的维修任务,对仪控设备具有良好的针对性和适用性。本文详细阐述了RCM与TCM在大亚湾核电站的应用现状与不足之处,分析了两种分析方法结合的必要性、可行性,并对实际融合两种方法进行了研究。可靠性维修优化(Reliability-based Maintenance Optimization,简称RMO),即基于可靠性的维修优化活动,以设备可靠性为出发点,融RCM和TCM于一体,分析、制定、管理及优化电站维修策略的闭环动态循环体系。笔者从简单介绍大亚湾维修优化发展历程和现状着手,重点分析了其存在的不足,针对性提出了RMO模型、动态维修大纲管理系统、设备状态反馈三大创新,并予以全面阐述。RMO是一个全新的维修优化方法,必将对中国广东核电集团多基地维修优化的开展带来积极作用。本文结合RMO在大亚湾核电站凝结水抽取系统(CEX系统)中的应用实例,论证了RMO在核电站维修优化应用中的成功,并开展了应用成果研究分析,总结出RMO在核电站维修优化中既能提高系统设备可靠性,同时能够降低维修成本。可靠性维修优化体系是核电站维修优化的重要发展方向,对其他工业领域的也具有较好的借鉴意义和应用参考。
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究来源第10页
    1.2 国内外维修优化研究评述第10-16页
        1.2.1 维修优化的发展历程第10-12页
        1.2.2 RCM 在核电应用的必然第12-16页
    1.3 本文研究意义和内容第16-18页
        1.3.1 本文研究意义第16-17页
        1.3.2 本文研究内容第17-18页
第二章 RCM 与TCM 基本模型与应用分析第18-42页
    2.1 RCM 发展与特点第18-34页
        2.1.1 RCM 起源和发展过程第18-20页
        2.1.2 RCM 分析过程第20-25页
        2.1.3 RCM 分析特点第25-28页
        2.1.4 RCM 定期试验周期制定模型第28-32页
        2.1.5 简化RCM 逻辑第32-34页
        2.1.6 细化RCM 逻辑第34页
    2.2 TCM 发展与特点第34-38页
        2.2.1 TCM 起源和发展过程第34-35页
        2.2.2 TCM 分析过程第35-36页
        2.2.3 TCM 分析特点第36-38页
    2.3 大亚湾维修优化发展历程及现状分析第38-41页
        2.3.1 RCM 在大亚湾的应用分析第39页
        2.3.2 TCM 在大亚湾的应用分析第39-40页
        2.3.3 大亚湾现有维修优化存在的不足第40-41页
    2.4 本章小结第41-42页
第三章 可靠性维修优化体系创新第42-48页
    3.1 RMO 模型研究第42-44页
        3.1.1 RMO 模型创新第42页
        3.1.2 RCM 与TCM 有机结合、功能分析与设备分析互为补充第42-44页
    3.2 闭式动态维修大纲管理系统第44-46页
    3.3 设备状态反馈第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 可靠性维修优化体系在CEX 中的应用第48-58页
    4.1 凝结水抽取系统(CEX)概述第48页
    4.2 CEX 系统的RMO 分析第48-54页
    4.3 RMO 分析前后主要变化特点与效益分析第54-55页
    4.4 应用RMO 后的观念变化第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 总结和展望第58-59页
    5.1 结论第58页
    5.2 展望第58-59页
参考文献第59-61页
附录1 论文重要缩略词及简称列表第61-62页
致谢第62-63页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第63页
论文购买
论文编号ABS3653145,这篇论文共63页
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