中文摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
第一章 研究背景 | 第10-24页 |
1.1 城市规划领域背景——城市空间扩展研究现状分析 | 第10-14页 |
1.1.1 空间扩展影响要素:系统化与要素化之间的平衡 | 第11-12页 |
1.1.1.1 一个或几个影响要素 | 第11页 |
1.1.1.2 系统化归纳和分类 | 第11-12页 |
1.1.2 空间扩展原则:潜在的决策过程要素 | 第12页 |
1.1.3 空间扩展方式:三种基本模式 | 第12页 |
1.1.4 空间扩展分析方法 | 第12-13页 |
1.1.4.1 确定城市发展模式和扩展方向轴 | 第12页 |
1.1.4.2 进行用地适宜性评价及方案比选 | 第12-13页 |
1.1.4.3 确定城市扩展方向及规划结构 | 第13页 |
1.1.4.4 对空间扩展的影响要素进行分析 | 第13页 |
1.1.5 城市空间扩展现状研究评价 | 第13-14页 |
1.1.5.1 在空间格局方面没有考虑或考虑较少 | 第13页 |
1.1.5.2 空间衔接不够 | 第13页 |
1.1.5.3 缺乏统一的量化分析模型 | 第13-14页 |
1.2 GIS领域背景——迅速发展的GIS | 第14-16页 |
1.2.1 世界GIS发展历程 | 第14-16页 |
1.2.2 我国GIS发展历程 | 第16页 |
1.3 本文研究的内容、方法、框架与意义 | 第16-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
1.3.2 研究思路与方法 | 第17-18页 |
1.3.2.1 研究思路 | 第17页 |
1.3.2.2 数学模型研究方法 | 第17-18页 |
1.3.3 研究框架 | 第18页 |
1.3.4 研究意义 | 第18-20页 |
1.3.4.1 促进城市空间“理性增长” | 第18-19页 |
1.3.4.2 应对城市规划的复杂性 | 第19页 |
1.3.4.3 保障城市总体规划的实施 | 第19-20页 |
1.3.4.4 提升城市规划管理现代化水平 | 第20页 |
1.4 概念释义 | 第20-23页 |
1.4.1 GIS相关概念 | 第20-22页 |
1.4.1.1 GIS的概念 | 第20-21页 |
1.4.1.2 GIS的硬件环境 | 第21-22页 |
1.4.1.3 GIS的软件环境 | 第22页 |
1.4.2 城市模拟 | 第22-23页 |
1.4.3 应用于城市规划的GIS系统 | 第23页 |
1.5 本章小结 | 第23-24页 |
第二章 基于GIS城市空间扩展研究的理论及技术基础 | 第24-33页 |
2.1 理论基础 | 第24-26页 |
2.1.1 学科交叉理论 | 第24-25页 |
2.1.1.1 学科交叉的概念 | 第24页 |
2.1.1.2 学科交叉促进众多交叉科学前沿的产生 | 第24页 |
2.1.1.3 学科交叉有利于解决综合性问题 | 第24-25页 |
2.1.2 城市规划技术论 | 第25-26页 |
2.1.3 城市规划实践论 | 第26页 |
2.1.4 城市规划综合论 | 第26页 |
2.2 技术基础 | 第26-30页 |
2.2.1 GIS在城市规划中的应用概述 | 第27页 |
2.2.2 GIS应用于城市规划的发展历程 | 第27-28页 |
2.2.3 GIS对城市空间扩展规划方案的作用 | 第28页 |
2.2.3.1 规划方案的建立 | 第28页 |
2.2.3.2 规划方案的选择 | 第28页 |
2.2.3.3 规划的实现 | 第28页 |
2.2.3.4 规划的评价、监督和反馈 | 第28页 |
2.2.4 应用于城市空间扩展研究的GIS功能 | 第28-30页 |
2.2.4.1 现状分析功能 | 第29页 |
2.2.4.2 空间查询和空间分析功能 | 第29页 |
2.2.4.3 综合分析评价功能 | 第29页 |
2.2.4.4 建模和预测功能 | 第29-30页 |
2.3 信息时代的城市空间扩展研究 | 第30-32页 |
2.3.1 信息时代对城市空间扩展研究的要求 | 第30-31页 |
2.3.1.1 城市土地管理体制的创新 | 第30页 |
2.3.1.2 城市土地增长极的重新思考 | 第30页 |
2.3.1.3 注重城市的绿色设计 | 第30页 |
2.3.1.4 注重城市非物质空间规划 | 第30-31页 |
2.3.1.5 利用网络技术提高规划设计水平 | 第31页 |
2.3.2 与城市空间扩展研究相关的信息技术 | 第31-32页 |
2.3.2.1 因特网技术 | 第31页 |
2.3.2.2 规划基础数据采集技术 | 第31-32页 |
2.3.2.3 GIS与CAD技术 | 第32页 |
2.3.2.4 虚拟现实技术 | 第32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 城市空间增长模拟模型——以美国伯克利加州大学基于GIS平台的城市土地增长模拟模型为例 | 第33-51页 |
3.1 城市模拟模型发展历程 | 第33页 |
3.2 城市动态模拟模型的类型 | 第33-35页 |
3.2.1 宏观模型 | 第34页 |
3.2.2 微观模型 | 第34页 |
3.2.3 主体模型 | 第34-35页 |
3.3 CUF系列城市发展模型简介 | 第35页 |
3.4 CUFⅡ城市增长模拟模型的原理 | 第35-37页 |
3.4.1 模型说明 | 第35-36页 |
3.4.1.1 模型目标 | 第35-36页 |
3.4.1.2 空间范围 | 第36页 |
3.4.1.3 时间范围 | 第36页 |
3.4.1.4 空间格网 | 第36页 |
3.4.1.5 模型校准 | 第36页 |
3.4.2 因变量/自变量定义 | 第36-37页 |
3.4.2.1 因变量 | 第36页 |
3.4.2.2 值域变化 | 第36页 |
3.4.2.3 数据基础 | 第36页 |
3.4.2.4 站点采样 | 第36页 |
3.4.2.5 自变量I自然地理条件 | 第36页 |
3.4.2.6 地形坡度 | 第36页 |
3.4.2.7 自变量II交通通达性 | 第36-37页 |
3.4.3 采集途径 | 第37页 |
3.4.3.1 人口密度法 | 第37页 |
3.4.3.2 土地利用法 | 第37页 |
3.4.3.3 遥感判读法 | 第37页 |
3.4.3.4 目视法(或者经验法) | 第37页 |
3.4.3.5 建立城市域范围的数字高程模型DEM的方法 | 第37页 |
3.4.4 数据源 | 第37页 |
3.5 CUFⅡ的逻辑框架 | 第37-38页 |
3.6 “七步法”技术路线 | 第38-41页 |
3.6.1 问题定义 | 第38页 |
3.6.2 问题概念化 | 第38-39页 |
3.6.2.1 时间与空间尺度 | 第38页 |
3.6.2.2 因变量与自变量 | 第38-39页 |
3.6.2.3 政策预景 | 第39页 |
3.6.2.4 函数形式 | 第39页 |
3.6.3 数据规范化 | 第39页 |
3.6.3.1 空间数据库建立 | 第39页 |
3.6.3.2 站点采样 | 第39页 |
3.6.4 模型校准 | 第39页 |
3.6.5 软件开发、模型设定与运算 | 第39页 |
3.6.6 结果可视化与分析应用 | 第39-40页 |
3.6.7 两个假定 | 第40-41页 |
3.6.7.1 假定没有垄断和战略性行为 | 第40页 |
3.6.7.2 假定城市土地利用变化主要由需求和立地条件决定 | 第40-41页 |
3.7 CUFⅡ的特点 | 第41-44页 |
3.7.1 多种土地类型 | 第41-42页 |
3.7.1.1 传统规划中的土地类型 | 第41页 |
3.7.1.2 CUFⅡ的土地类型 | 第41-42页 |
3.7.2 单元格的使用 | 第42页 |
3.7.2.1 传统规划的用地单位 | 第42页 |
3.7.2.2 CUFⅡ的空间单位 | 第42页 |
3.7.3 竞标的引入 | 第42-43页 |
3.7.3.1 传统规划对竞标的利用 | 第42页 |
3.7.3.2 CUFⅡ竞标的引入 | 第42-43页 |
3.7.4 根据历史经验的校准 | 第43-44页 |
3.7.4.1 传统规划的经验校准 | 第43-44页 |
3.7.4.2 CUFⅡ根据历史经验的校准 | 第44页 |
3.7.5 政策因子 | 第44页 |
3.8 CUFⅡ对加州城市空间的预测 | 第44-49页 |
3.9 CUFⅡ城市增长模拟模型的优点 | 第49-50页 |
3.9.1 通过模拟土地再开发竞标过程获得最佳站点 | 第49页 |
3.9.2 基础设施影响的引入 | 第49页 |
3.9.3 土地利用的邻域效应 | 第49-50页 |
3.9.4 土地混合使用的外部性和邻近效应 | 第50页 |
3.10 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 结合GIS的城市土地扩展研究未来展望 | 第51-63页 |
4.1 CUFⅡ城市模拟模型的未来 | 第51-54页 |
4.1.1 CUFⅡ城市模拟模型发展优越性 | 第51-52页 |
4.1.1.1 结构简洁 | 第51页 |
4.1.1.2 尺度精细 | 第51页 |
4.1.1.3 数据容易获得 | 第51-52页 |
4.1.1.4 概念正确 | 第52页 |
4.1.1.5 变量关系的处理 | 第52页 |
4.1.1.6 算法不机械 | 第52页 |
4.1.1.7 成本相对较低 | 第52页 |
4.1.2 CUFⅡ城市模拟模型的发展空间 | 第52-54页 |
4.1.2.1 空间自相关 | 第52-53页 |
4.1.2.2 房地产价格的获取 | 第53-54页 |
4.1.2.3 主体的确定 | 第54页 |
4.2 城市空间扩展研究与GIS结合的多源发展趋势 | 第54-58页 |
4.2.1 改变规划工作方式的城市Web GIS | 第54-56页 |
4.2.2 GIS协助城市城市空间海量数据管理 | 第56-57页 |
4.2.3 高分辨率城市空间遥感与GIS结合 | 第57页 |
4.2.4 城市空间扩展研究中的三维GIS与虚拟现实 | 第57-58页 |
4.2.5 GIS对城市空间扩展研究的“倍增器”作用 | 第58页 |
4.3 城市空间扩展研究应用GIS的进步 | 第58-60页 |
4.3.1 多样性的数据类型和多层性的服务对象 | 第58-59页 |
4.3.2 精度高、现时性强 | 第59页 |
4.3.3 模型化、智能化和多功能性 | 第59页 |
4.3.4 与办公自动化的一体化 | 第59-60页 |
4.3.5 严格的层次结构和高度统一的规范标准 | 第60页 |
4.3.6 强烈的实用化需求 | 第60页 |
4.4 GIS与城市空间扩展研究结合面临的问题 | 第60-62页 |
4.4.1 研究组织机构 | 第60-61页 |
4.4.2 数据 | 第61页 |
4.4.2.1 可获得数据的匮乏 | 第61页 |
4.4.2.2 数据的质量低下 | 第61页 |
4.4.3 系统的不断更新 | 第61-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
结语 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |