认知网络抵御恶意用户SSDF攻击算法研究

认知无线电论文 伪造频谱感知数据论文 变换身份攻击论文 信誉值论文
论文详情
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
        1.1.1 认知无线电的提出及存在问题第8页
        1.1.2 认知无线电安全性研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 认知无线电网络安全性研究现状第9-10页
        1.2.2 认知无线电网络抵御SSDF攻击研究现状第10-12页
    1.3 论文的主要内容及结构安排第12-13页
2 恶意用户SSDF攻击行为分析第13-25页
    2.1 引言第13页
    2.2 认知无线电网络安全性分析第13-19页
        2.2.1 认知循环与认知无线电工作原理第13-15页
        2.2.2 认知无线电网络所面临的安全威胁第15-17页
        2.2.3 恶意用户攻击类型介绍第17-19页
    2.3 恶意用户SSDF攻击方式第19-22页
    2.4 现有对抗恶意用户SSDF攻击算法分析第22-24页
        2.4.1 抵御恶意攻击解决思路第22页
        2.4.2 经典信誉值评估算法第22-23页
        2.4.3 算法对比及算法缺陷第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 轮循制信誉值对抗恶意用户算法第25-38页
    3.1 引言第25页
    3.2 系统模型第25-26页
    3.3 轮循制信誉值对抗恶意用户算法第26-31页
        3.3.1 算法流程图第26-27页
        3.3.2 算法工作原理第27-30页
        3.3.3 算法部分伪代码第30-31页
    3.4 仿真及分析第31-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 基于支持向量机的恶意用户识别算法第38-53页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 支持向量机分类器设计第39-46页
        4.2.1 特征参数选取第39-41页
        4.2.2 核函数选择第41-45页
        4.2.3 分类器训练第45-46页
    4.3 仿真与分析第46-52页
    4.4 本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-55页
    5.1 本文总结第53-54页
    5.2 未来工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61页
    A.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录第61页
    B.作者在攻读学位期间参加的科研项目目录第61页
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