基于FPGA的快速核素识别方法及其仪器研制
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快速γ核素识别仪是一种基于多道能谱仪的便携式核检测分析仪器。该仪器主要应用于野外现场测量环境,可实现放射性检测、放射源定位、能谱显示及核素识别等功能。此外,该仪器还能广泛应用于资源勘探、医疗卫生、环境监测等领域。系统采用北京滨松电子生产的CH158-06型Na I(Tl)闪烁探测器作为探测模块,用于探测γ射线并产生核脉冲信号;AD8022运算放大器用于实现对核脉冲信号的反向与放大;ADI公司的AD9235-20模数转换器用于实现对核脉冲信号的高速采样;Altera公司的FPGA芯片(EP2C8Q208C8N)作为处理核心,用于对数字化核脉冲信号进行处理;HC-05蓝牙模块作为无线通信模块,实现了上、下位机之间的通信;系统采用24V锂电池组,通过一系列的电源转化电路,实现对各个元器件的供电。FPGA内部模块使用Verilog HDL语言进行设计,主要包括:时钟分频模块、采样控制模块、高斯成形模块、幅值提取模块、RAM读写模块和串口通信模块。上位机软件使用Java语言进行编写,实现对能谱数据的显示和分析。系统采用安卓手持终端作为信息显示载体。本文还介绍了基于γ能谱的核素识别算法,主要包括:能谱数据平滑算法、峰位确定算法、能量刻度算法和基于特征峰匹配的核素识别算法。系统软硬件调试完成后,使用Cs-137、Eu-155和Na-22三种放射源对系统进行测试。主要测试了成谱效果、能量分辨率、系统稳定性三个指标。测试结果表明:能谱显示效果良好,核素识别准确;系统对Cs-137的能量分辨率约为7.03%;特征峰谱漂在3道以内。仪器的性能稳定可靠,测量准确,适用于野外现场测量环境。
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文依托 | 第12页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.5 论文的章节安排 | 第13-14页 |
2 能谱测量的理论基础 | 第14-18页 |
2.1 γ射线与物质的相互作用 | 第14-15页 |
2.2 核素识别仪的组成 | 第15-16页 |
2.3 核素识别仪的工作原理 | 第16-18页 |
3 系统总体方案设计 | 第18-25页 |
3.1 总体方案设计简介 | 第18-19页 |
3.2 探测模块 | 第19-22页 |
3.3 信号处理模块 | 第22页 |
3.4 主控模块 | 第22-24页 |
3.4.1 微控制器的选择 | 第22-23页 |
3.4.2 FPGA型号的选择 | 第23-24页 |
3.5 通信模块 | 第24页 |
3.6 上位机软件 | 第24-25页 |
4 硬件电路设计 | 第25-35页 |
4.1 硬件总体电路 | 第25页 |
4.2 信号调理电路 | 第25-27页 |
4.3 ADC采样电路 | 第27-30页 |
4.3.1 ADC芯片选型 | 第27页 |
4.3.2 ADC电路设计 | 第27-30页 |
4.4 FPGA配置电路 | 第30-33页 |
4.4.1 FPGA芯片简介 | 第30-31页 |
4.4.2 FPGA配置电路 | 第31-33页 |
4.5 电源电路 | 第33-35页 |
5 系统软件设计 | 第35-55页 |
5.1 FPGA内部模块总体设计 | 第35-36页 |
5.2 时钟分频模块 | 第36-38页 |
5.3 采样控制模块 | 第38页 |
5.4 高斯成形模块 | 第38-39页 |
5.5 幅值提取模块 | 第39-42页 |
5.6 RAM读写模块 | 第42-47页 |
5.7 串口通信模块 | 第47-53页 |
5.7.1 串口接收模块 | 第47-49页 |
5.7.2 串口发送模块 | 第49-53页 |
5.8 上位机软件 | 第53-55页 |
6 核素识别方法 | 第55-61页 |
6.1 能谱显示 | 第55-56页 |
6.2 谱线平滑 | 第56-57页 |
6.3 峰位确定 | 第57-58页 |
6.4 能量刻度 | 第58-59页 |
6.5 核素识别 | 第59-61页 |
7 系统性能测试 | 第61-66页 |
7.1 成谱效果测试 | 第61-63页 |
7.2 能量分辨率测试 | 第63-64页 |
7.3 系统稳定性测试 | 第64-66页 |
结论 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第72页 |
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