基于FPGA的快速核素识别方法及其仪器研制

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快速γ核素识别仪是一种基于多道能谱仪的便携式核检测分析仪器。该仪器主要应用于野外现场测量环境,可实现放射性检测、放射源定位、能谱显示及核素识别等功能。此外,该仪器还能广泛应用于资源勘探、医疗卫生、环境监测等领域。系统采用北京滨松电子生产的CH158-06型Na I(Tl)闪烁探测器作为探测模块,用于探测γ射线并产生核脉冲信号;AD8022运算放大器用于实现对核脉冲信号的反向与放大;ADI公司的AD9235-20模数转换器用于实现对核脉冲信号的高速采样;Altera公司的FPGA芯片(EP2C8Q208C8N)作为处理核心,用于对数字化核脉冲信号进行处理;HC-05蓝牙模块作为无线通信模块,实现了上、下位机之间的通信;系统采用24V锂电池组,通过一系列的电源转化电路,实现对各个元器件的供电。FPGA内部模块使用Verilog HDL语言进行设计,主要包括:时钟分频模块、采样控制模块、高斯成形模块、幅值提取模块、RAM读写模块和串口通信模块。上位机软件使用Java语言进行编写,实现对能谱数据的显示和分析。系统采用安卓手持终端作为信息显示载体。本文还介绍了基于γ能谱的核素识别算法,主要包括:能谱数据平滑算法、峰位确定算法、能量刻度算法和基于特征峰匹配的核素识别算法。系统软硬件调试完成后,使用Cs-137、Eu-155和Na-22三种放射源对系统进行测试。主要测试了成谱效果、能量分辨率、系统稳定性三个指标。测试结果表明:能谱显示效果良好,核素识别准确;系统对Cs-137的能量分辨率约为7.03%;特征峰谱漂在3道以内。仪器的性能稳定可靠,测量准确,适用于野外现场测量环境。
摘要第4-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 选题背景与意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-12页
    1.3 论文依托第12页
    1.4 本文主要研究内容第12-13页
    1.5 论文的章节安排第13-14页
2 能谱测量的理论基础第14-18页
    2.1 γ射线与物质的相互作用第14-15页
    2.2 核素识别仪的组成第15-16页
    2.3 核素识别仪的工作原理第16-18页
3 系统总体方案设计第18-25页
    3.1 总体方案设计简介第18-19页
    3.2 探测模块第19-22页
    3.3 信号处理模块第22页
    3.4 主控模块第22-24页
        3.4.1 微控制器的选择第22-23页
        3.4.2 FPGA型号的选择第23-24页
    3.5 通信模块第24页
    3.6 上位机软件第24-25页
4 硬件电路设计第25-35页
    4.1 硬件总体电路第25页
    4.2 信号调理电路第25-27页
    4.3 ADC采样电路第27-30页
        4.3.1 ADC芯片选型第27页
        4.3.2 ADC电路设计第27-30页
    4.4 FPGA配置电路第30-33页
        4.4.1 FPGA芯片简介第30-31页
        4.4.2 FPGA配置电路第31-33页
    4.5 电源电路第33-35页
5 系统软件设计第35-55页
    5.1 FPGA内部模块总体设计第35-36页
    5.2 时钟分频模块第36-38页
    5.3 采样控制模块第38页
    5.4 高斯成形模块第38-39页
    5.5 幅值提取模块第39-42页
    5.6 RAM读写模块第42-47页
    5.7 串口通信模块第47-53页
        5.7.1 串口接收模块第47-49页
        5.7.2 串口发送模块第49-53页
    5.8 上位机软件第53-55页
6 核素识别方法第55-61页
    6.1 能谱显示第55-56页
    6.2 谱线平滑第56-57页
    6.3 峰位确定第57-58页
    6.4 能量刻度第58-59页
    6.5 核素识别第59-61页
7 系统性能测试第61-66页
    7.1 成谱效果测试第61-63页
    7.2 能量分辨率测试第63-64页
    7.3 系统稳定性测试第64-66页
结论第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第72页
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