非稳定需求条件下合理库存研究

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随着科学技术的日新月异、市场竞争日益激烈,产品的生命周期缩短,而品种和数量剧增,这些因素使得企业面对的市场不确定性愈来愈高,用户需求表现为随机性和非稳定性,导致企业在进行库存管理时难度增大。现实生活中,很多物资需求呈现较大的波动性,为提高顾客的满意度,企业需要针对这种需求状况制定相应的库存方法。面对具有非稳定需求的产品,企业一方面要考虑怎样进行库存控制,在满足需求的同时降低库存成本,提高库存效率,另一方面又要合理的利用资源,保证在企业资源能力范围内制定合理的库存决策。合理的库存不仅能为企业减少资金的占用量,还能增强企业的市场竞争力,保证在快速多变的市场环境中具有领先优势。本文针对学术界对非稳定需求没有严格定义,首先对非稳定需求的概念进行界定,总结了常见的需求分布类型。其次,普遍采用的方法是将非稳定需求视作确定需求进行处理。这种方法虽然可以对库存进行一定的控制,但是总体效果随着需求差异的增大,需求波动随时间快速变化增加了缺货的风险,对企业的帮助作用不大。因此,提出了本文的研究思路,对具有非稳定需求特点的多产品进行多周期的库存控制,不仅考虑产品订购间的相关性而且对资金限制和仓储能力进行了约束,在满足需求的情况下达到库存成本最小的目的。最后,本文通过算例验证了本文方法的可行性,并满足所有约束,达到了库存成本最小的目的。本文的主要创新点有两方面,首先对企业非稳定需求下的库存问题进行分析,考虑到存在企业资源的限制,提出了资金限制和仓储能力的约束,建立库存成本优化模型,求解最佳订购量。其次,在研究非稳定需求的库存控制方法时,结合企业实际情况,考虑多产品多周期同时订购和产品间的相关性,为企业制定计划提供建议。
摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 选题背景和研究意义第9-10页
        1.1.1 选题背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-16页
        1.2.1 确定需求条件下库存研究现状第10-12页
        1.2.2 随机需求库存控制研究现状第12-14页
        1.2.3 特殊非稳定需求库存研究现状第14-15页
        1.2.4 文献评述第15-16页
    1.3 研究思路与本文结构第16-18页
        1.3.1 研究内容第16-17页
        1.3.2 论文结构第17-18页
第2章 合理库存第18-34页
    2.1 库存相关理论第18-25页
        2.1.1 库存的作用第18-19页
        2.1.2 合理库存第19-24页
        2.1.3 合理库存的目的第24-25页
    2.2 库存控制策略第25-29页
        2.2.1 基本经济订货批量模型第25-27页
        2.2.2 随机需求库存控制策略第27-29页
    2.3 遗传算法第29-33页
        2.3.1 遗传算法的术语说明第29-30页
        2.3.2 遗传算法特点第30-32页
        2.3.3 遗传算法操作第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 非稳定需求下的库存问题第34-44页
    3.1 非稳定需求界定第34-35页
    3.2 常见随机需求分布类型第35-39页
        3.2.1 连续型随机需求分布第36-37页
        3.2.2 离散型随机需求分布第37-39页
    3.3 非稳定需求下库存研究的主要问题第39-42页
        3.3.1 影响库存成本的因素第39页
        3.3.2 企业资源分析的重要性第39-40页
        3.3.3 企业非稳定需求库存分析第40-42页
    3.4 本章小结第42-44页
第4章 非稳定需求下库存成本优化模型及算法第44-56页
    4.1 问题假设与符号定义第44-45页
        4.1.1 问题假设第44页
        4.1.2 符号定义第44-45页
    4.2 库存成本优化模型第45-46页
    4.3 问题求解第46-55页
        4.3.1 染色体编码第47-48页
        4.3.2 种群初始化第48-49页
        4.3.3 适值函数的确定第49页
        4.3.4 遗传算子第49-53页
        4.3.5 约束条件处理第53-55页
        4.3.6 停止准则第55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 算例分析第56-60页
第6章 研究成果和结论第60-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第66-67页
致谢第67页
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