这篇论文研究移动传感应用中蜂窝网预算有效利用的问题。近年来,随着智能手机和可穿戴设备越来越普及,移动传感应用也吸引了越来越多的注意。由于WiFi覆盖范围不足和用户蜂窝网预算的有限性,移动传感应用中的数据传输仍然是一个重要的挑战性问题。以前的研究工作并没有充分地研究这个问题。在这篇文章中,我们将研究如何克服上述限制,降低移动传感应用中重要数据的传输延时。我们提出了一种实用的移动传感系统,利用用户贡献的蜂窝网预算,为用户的多种移动传感应用提供定制的方案。我们提出一种有效利用蜂窝网预算的新型优化算法。算法的基本思想是让重要的数据使用蜂窝网络实时上传,而不重要的数据等待WiFi网络上传,同时根据数据生成模型为重要数据保留蜂窝网数据预算。在该算法中,为了降低用户的蜂窝网数据流量支出,我们提出限定蜂窝网数据的使用量并根据数据利用率高效利用蜂窝网数据的方法。同时,为了充分利用WiFi网络,我们训练一个WiFi连接时间模型,预测WiFi连接时间。为了降低最优化算法的复杂度,我们设计了高效并且复杂度低的启发式算法。我们探索了三种典型的移动传感应用,包括车联网应用、移动医疗应用和视频分享应用,并分别为这三种移动传感应用进行了实验。实验结果显示我们提出的算法和其他可选的算法相比具有更好的系统性能。
