信息聚合理论及其在决策中的应用
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近年来,信息聚合理论在应用方面取得了举世瞩目的成功。它的理论和方法在医学、经济、管理和军事等诸多领域中得到了广泛的应用。在信息聚合理论中,国内外的众多学者提出了各种各样的聚合算子,并在决策问题中取得了丰硕的成果。但,信息聚合理论仍然还很不成熟且面临着很多新的挑战,如,聚合信息中属性权重与属性值的关系、聚合算子的连续化等。本文正是在上述背景下,通过引入一些新的聚合算子,研究它们的性质;并将这些算子用于解决决策问题,提出新的决策方法,使得决策更符合实际情况,从而进一步丰富和完善决策科学理论。本文的主要研究工作与结果如下:1.引入相容诱导矩阵,并以此提出一系列的聚合算子,如:CIM算子、CIM-TOWA算子及CIM-SOWA算子等;此外,我们还讨论这些算子的性质及其之间的关联。2.研究聚合算子的连续化,推广PA算子,并得到PA算子的连续化;通过对GOWA算子的连续化研究,表明连续区间值的分割对算子连续化的影响。3.通过研究Heronian算子,提出含参量的Heronian算子和H-OWA算子,研究它们的性质,并基于H-OWA算子表明聚合算子是如何在决策中应用的。
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 引言 | 第7页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第7-8页 |
1.3 研究目标和主要研究内容 | 第8页 |
1.4 论文结构 | 第8-11页 |
第二章 预备知识 | 第11-19页 |
2.1 决策理论的基本概念 | 第11-12页 |
2.1.1 获取决策信息 | 第11页 |
2.1.2 通过一定的方式对决策信息进行聚合 | 第11-12页 |
2.1.3 对方案进行排序和择优 | 第12页 |
2.2 一些重要的聚合算子 | 第12-19页 |
2.2.1 OWA 算子、OWG 算子、OWH 算子及 GOWA 算子 | 第12-14页 |
2.2.2 IOWA 算子、IOWG 算子、IOWH 算子及 GIOWA 算子 | 第14-16页 |
2.2.3 TOWA 算子及 SOWA 算子 | 第16-18页 |
2.2.4 各类算子的性质及其之间的关系 | 第18-19页 |
第三章 相容诱导矩阵算子 | 第19-29页 |
3.1 相容诱导矩阵 | 第19-21页 |
3.2 相容诱导矩阵算子及其性质 | 第21-23页 |
3.3 基于相容诱导矩阵的 TOWA(SOWA)算子及其性质 | 第23-29页 |
第四章 聚合算子的连续化 | 第29-35页 |
4.1 OWA 算子的连续化 | 第29页 |
4.2 广义 PA 算子及其连续化 | 第29-32页 |
4.3 连续区间值的分割对算子连续化的影响 | 第32-35页 |
第五章 聚合算子在决策中的应用 | 第35-42页 |
5.1 含参量的 Heronian 算子 | 第35-39页 |
5.2 H-OWA 平均算子在多属性决策中的应用 | 第39-40页 |
5.3 例子 | 第40-42页 |
第六章 总结与展望 | 第42-43页 |
6.1 本文工作总结 | 第42页 |
6.2 工作展望 | 第42-43页 |
参考文献 | 第43-49页 |
攻读硕士学位期间完成的学术论文目录 | 第49-50页 |
致谢 | 第50页 |
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