哨兵雷达卫星TOPS模式干涉处理研究

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哨兵卫星是继ERS和ENVISAT卫星之后欧空局又一颗具有划时代意义的C波段SAR遥感卫星。哨兵卫星宽幅成像模式采用TOPS(Terrain Observation by Progressive Scans)技术,卫星在飞行过程中波束沿方位向从后向前摆动,从而获得一个更大范围的成像区域。与ScanSAR模式相比,TOPS模式影像中多普勒模糊、分辨率和信噪比一致,消除了影像扇贝效应,提高了影像质量。本文进一步分别从影像信噪比、方位向模糊以及时问同步方面分析了TOPS模式干涉性能。TOPS模式每组Burst持续时间较长,提高了雷达回波利用率,但是多普勒中心频率变化达5KHz,干涉处理时配准精度要求达到0.001个像素,否则干涉图相位出现较大的偏差,相邻Burst干涉图相位将出现跳变现象。本文则针对哨兵卫星TOPS模式影像干涉处理理论和方法做全面的论述。鉴于哨兵卫星影像质量和卫星辅助参数均达到了很高的精度,论文优先考虑基于影像几何的初配准。但是该方法依赖于精密轨道。考虑实时处理的需要,论文在影像几何配准的基础上,采用影像相关配准算法矫正较大的方位向系统配准偏差。考虑到重复观测过程中地物位置和物理特征的变化导致的影像的失相干问题,本文增加了点目标配准的方法以增加相关性配准的可靠性,最后利用Burst模式的重叠区域进行增强谱分集配准,优化方位向系统性配准误差。哨兵影像精配准处理依赖于增强谱分集方法,但是该方法易受到方位向形变、电离层闪烁等因素的干扰,其差分相位不但包含配准误差信息,还存在方位向形变等其他信号。本文则讨论了增强配准的干扰原理以及相应的干扰排除方法。哨兵卫星重访周期更短,理论上可以监测更大速率的沉降。本文则采用StaMPS软件对哨兵数据进行PSInSAR处理。然而StaMPS技术在进行大气效应分离时,并没有像经典PS技术一样采用先验模型提前分离出主要的形变信息。当沉降速率较大时,PS点之间所含信息成分差异较大,传统的经典滤波器则无法保证这些信息的正确分离,本文提出平滑样条滤波可以提高信息分离的精度,并可抗拒解缠错误的干扰。哨兵卫星为我们利用重叠区域检验时序分析结果提供了可能。哨兵卫星影像中所有组Burst参考同一轨道,且相邻Burst成像时间仅差数秒,理论上影像重叠区域时序处理结果应该是一致的。本文基于墨西哥地区和天津地区数据对每组Burst进行单独处理,然后根据方位向重叠区域评估PS处理结果的精度。
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
符号列表第11-17页
缩略词第17-18页
1 引言第18-24页
    1.1 研究意义第18页
    1.2 国内外研究现状第18-22页
    1.3 研究目的和主要内容第22-24页
        1.3.1 研究目的第22页
        1.3.2 主要内容第22-24页
2 星载宽幅扫描成像原理第24-44页
    2.1 概述第24页
    2.2 条带模式成像第24-28页
        2.2.1 距离压缩第24-25页
        2.2.2 方位压缩第25-28页
    2.3 ScanSAR成像第28-31页
    2.4 TOPS成像第31-36页
    2.5 TOPS干涉性能分析第36-43页
    2.6 小结第43-44页
3 TOPS模式影像配准第44-60页
    3.1 概述第44页
    3.2 TOPS影像配准原理与精度要求第44-46页
    3.3 TOPS模式影像初配准第46-52页
        3.3.1 基于影像相关的配准第46-49页
        3.3.2 基于TOPS影像几何定位的配准第49-51页
        3.3.3 基于点目标的配准第51-52页
    3.4 TOPS模式影像精配准第52-59页
        3.4.1 谱分集(Spectral Diversity)第53-56页
        3.4.2 增强谱分集(Enhanced Spectral Diversity)第56-59页
    3.5 小结第59-60页
4 TOPS模式干涉处理第60-97页
    4.1 TOPS模式重采样第60-69页
        4.1.1 Burst解斜处理第60-65页
        4.1.2 Burst重采样第65-69页
    4.2 TOPS影像干涉处理第69-88页
        4.2.1 Burst级干涉处理第72-82页
        4.2.2 影像级干涉处理第82-88页
    4.3 子带分解干扰因素第88-96页
        4.3.1 电离层效应第88-91页
        4.3.2 方位向形变第91-96页
    4.4 小结第96-97页
5 星载宽幅雷达时序分析与地面沉降监测研究第97-125页
    5.1 概述第97页
    5.2 雷达干涉时序分析基本原理第97-100页
    5.3 平滑样条滤波第100-102页
    5.4 实验验证第102-107页
        5.4.1 数据模拟第102-103页
        5.4.2 实验验证第103-107页
    5.5 TOPS时序数据处理第107-124页
        5.5.1 墨西哥地区沉降监测第108-113页
        5.5.2 天津沉降监测第113-117页
        5.5.3 精度评估第117-124页
    5.6 小结第124-125页
6 总结与展望第125-127页
    6.1 论文所做的主要工作和创新点第125-126页
    6.2 未来展望第126-127页
参考文献第127-135页
攻读博士学位期间的科研工作第135-136页
发表的文章与专著第136-137页
攻读博士学位期间获奖情况第137-138页
致谢第138页
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