国际大米市场价格波动的实证分析:一个ARCH模型--基于1990年到2008年世界大米市场价格的月度数据

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在已有的研究中,人们更多的是分析价格变化的原因。比如最近这次世界性的粮食价格上涨所引发的粮食危机引起了很多学者的注意。而粮食价格的波动却没有给予足够的注意。已有的历史数据显示,价格波动或许是粮食市场的常态,但是进入21世纪之后粮食价格的大幅上涨以及2008年之后粮价的大幅回落,使得这一常态有愈演愈烈之势。已有的研究的表明,粮食的价格大幅波动不可避免的会对人们的生产和生活带来不利影响,特别是对于那些农业依旧是主导产业,挣扎生活在温饱和贫困线上的不发达国家和地区的民众而言。对社会总体来看,价格稳定会导致社会总福利的改善。因此认识和研究粮食价格波动的规律具有重要的政策含义和现实意义。本文以1990-2008年世界大米市场的月度价格数为样本,用方差来衡量大米的价格波动,并考虑了由于大米库存的结转作用所带来的ARCH效应,弥补了已有研究中的两点不足。同时,分析了贸易自由化、全球石油价格和美元汇率对大米价格波动的影响。具体结论如下:(1)世界大米市场的价格具有ARCH效应,即价格的方差具有可变性和集簇性(volatility clustering)。具体来讲,相邻两期价格的方差存在着序列相关性,幅度较大的变化会相对的集中在某些时间段里,而幅度较小的变化会相对集中在另一些时间段里。这种价格波动的序列相关性来源于库存的结转作用。(2)世界大米市场价格的波动也像股票市场一样存在着“杠杆”效应,即正负价格冲击对于波动的影响是不对称的。但大米市场的杠杆效应与股票市场中的杠杆效应恰好相反,正的价格冲击所带来的价格上升比负的价格冲击所带来的价格下降更能引起下一期价格的波动。造成这一现象是正的价格冲击带来的价格上升会让库存的持有者售出他们手中的库存上升,而库存水平的下降使得库存缓冲外部冲击和稳定价格的能力下降,使得下一期的价格波动会更大。这两点在第三章的分析中已经大致反映出来。(3)WTO谈判所带来的世界范围内贸易自由化水平的提高反而加剧了世界市场大米价格的波动。造成这一现象的原因可能以下几个:即全球市场整合度的提高,2001年之后世界范围内库存量的下降、投机炒作的加强以及各国在粮价飙升时期所采取的贸易封锁。(4)国际石油价格和美元汇率有助于解释世界市场大米价格的波动。其作用方向为:国际石油价格的上升和美元的贬值加剧了世界大米市场价格的波动。
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 导论第10-18页
    1.1 问题的提出与研究意义第10-14页
        1.1.1 世界粮食价格的大幅度波动第10-11页
        1.1.2 不可忽视的两个宏观经济变量—石油价格和美元汇率第11-13页
        1.1.3 已有研究的不足第13页
        1.1.4 研究意义第13-14页
    1.2 研究内容与研究目标第14页
    1.3 研究范围与技术路线第14-16页
        1.3.1 研究范围第14-15页
        1.3.2 技术路线第15-16页
    1.4 论文结构安排第16-17页
    1.5 主要的研究方法、可能的创新与不足第17-18页
        1.5.1 研究方法第17页
        1.5.2 可能的创新和不足第17-18页
第二章 文献综述第18-26页
    2.1 价格稳定的福利分析第18-19页
    2.2 对"此次粮食危机"的原因分析第19-20页
    2.3 粮价波动的影响因素第20-23页
        2.3.1 粮价波动因素的理论分析第20-21页
        2.3.2 粮价波动因素的实证分析第21-22页
        2.3.3 库存与粮价波动第22-23页
    2.4 粮价的稳定机制第23-26页
第三章 1990年以来的世界大米市场第26-32页
    3.1 1990以来的世界大米生产和需求第26-28页
    3.2 库存变化与价格变化第28-29页
    3.3 库存与价格的波动第29-32页
第四章 理论分析框架与数据来源第32-38页
    4.1 理性预期、商品库存与价格波动第32-33页
    4.2 影响价格波动的其它因素第33-35页
        4.2.1 贸易自由化第33-34页
        4.2.2 美元汇率第34页
        4.2.3 石油价格第34-35页
    4.3 变量的衡量和数据来源第35-38页
第五章 世界大米市场价格波动的实证分析第38-46页
    5.1 分析价格波动的ARCH模型第38-40页
        5.1.1 ARCH模型第38-39页
        5.1.2 广义ARCH模型(GARCH)第39页
        5.1.3 EGARCH模型第39-40页
    5.2 回归前的检验和回归模型的确定第40-42页
        5.2.1 时间序列的平稳性检验第40页
        5.2.2 ARCH效应的检验第40-41页
        5.2.3 ARCH类回归模型的确定第41-42页
    5.3 ARCH类模型的回归结果及解释第42-45页
        5.3.1 GARCH(1,1)的回归结果及解释第42-43页
        5.3.2 EGARCH(1,1)的回归结果及解释第43-45页
    5.4 本章小结第45-46页
第六章 结论和政策建议第46-50页
    6.1 全文总结第46-47页
    6.2 政策含义第47-48页
    6.3 研究的不足以及下一步的研究展望第48-50页
参考文献第50-54页
附录 对四章理论模型的证明第54-56页
致谢第56页
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