大规模MIMO系统中的EVD信道估计

大规模MIMO论文 导频污染论文 信道估计论文 收缩算法论文
论文详情
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 大规模MIMO技术第8页
        1.1.2 导频污染问题第8-9页
    1.2 导频污染抑制的研究现状第9-12页
        1.2.1 预编码方法第9-10页
        1.2.2 导频分配方法第10-11页
        1.2.3 信道估计方法第11-12页
    1.3 研究内容及章节安排第12-14页
2 大规模MIMO系统导频污染问题第14-24页
    2.1 大规模MIMO技术第14-17页
        2.1.1 MIMO系统基本模型第14-15页
        2.1.2 大规模MIMO系统模型第15-17页
    2.2 导频污染第17-22页
        2.2.1 导频污染产生的原因及影响第17-18页
        2.2.2 信道估计方法抑制导频污染的原理第18-22页
    2.3 本章小结第22-24页
3 协方差矩阵的收缩估计第24-34页
    3.1 问题引入第24-25页
    3.2 Oracle方法第25-26页
    3.3 Rao-Blackwell Ledoit-Wolf收缩估计方法第26-27页
    3.4 Oracle近似收缩估计方法第27-29页
    3.5 仿真测试与结果分析第29-33页
        3.5.1 仿真场景及参数设置第29-30页
        3.5.2 仿真结果分析第30-33页
    3.6 本章小结第33-34页
4 EVD信道估计下大规模MIMO系统性能第34-60页
    4.1 下行链路的性能第34-48页
        4.1.1 基站天线数量M对下行可达速率的影响第34-36页
        4.1.2 接收信号长度N对下行可达速率的影响第36-39页
        4.1.3 下行链路的符号错误率第39-43页
        4.1.4 仿真结果分析第43-48页
    4.2 上行链路的性能第48-55页
        4.2.1 基站天线数量M对上行可达速率的影响第49-51页
        4.2.2 接收信号长度N对上行可达速率的影响第51-53页
        4.2.3 仿真结果分析第53-55页
    4.3 协方差矩阵收缩估计的应用第55-58页
        4.3.1 RBLW收缩估计算法的应用第55-56页
        4.3.2 OAS收缩估计算法的应用第56-58页
    4.4 本章小结第58-60页
5 总结与展望第60-62页
    5.1 论文工作总结第60-61页
    5.2 未来工作展望第61-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-70页
附录第70-76页
    A.证明1第70-72页
    B.证明2第72-73页
    C.证明3第73-74页
    D.证明4第74-75页
    E.证明5第75页
    F.作者在攻读学位期间发表的科研成果目录第75-76页
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