面向移动环境的数据存储管理方法关键技术研究

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随着移动网络技术的快速发展和移动用户数量的持续增长,移动环境下的各种业务应用已经日趋广泛。伴随而来的是移动应用环境下产生的数据信息呈指数式的增长,它带来了对移动环境下的大量数据信息进行存储管理的新技术需求,因此,有关面向移动环境下的数据存储管理问题的研究已经变得越来越重要。现有的有线网络中的分布式存储管理方法主要是针对带宽稳定、可持续服务、可扩展和高性能节点等都比较稳定的应用环境;但它在面对移动环境的异构性、分布性、高维性、动态性带来的移动数据管理的复杂性等方面具有明显的不适应性,因此,不能直接应用于移动环境下的数据存储管理。由于移动环境的多源性、多宿性、自治性、上下文感知性和环境依存性,且面向移动环境的数据存储管理具有集中与分布的特点,因此,可以考虑借助移动Agent技术、移动数据库、分布式网络、跨层协作、网格计算及云计算等多种技术来构建移动环境存储管理与服务系统。另外,随着各种网络互通和融合技术的日益成熟,在移动环境下设备与网格和云计算系统协作可以构建海量、持久、无限可扩展的存储资源与服务系统的市场前景巨大,并且良好的数据存储管理方法将会为移动应用的运行服务提供高效、安全的数据存储基础。因此,面向移动环境的数据存储管理方法的研究有重要的理论意义和实际意义。本文对移动环境下的移动网格体系结构与资源选择方法、移动分布式数据存储服务结构模型、移动数据库技术、基于无线Mesh网的层次化存储系统和移动环境下的存储服务QoS等关键技术问题进行了系统而深入的研究,取得了一些有创新性意义的研究成果;其主要研究工作和创新性成果体现在以下几个方面。1.提出了一种移动网格结构模型(MGAM,Mobile Grid Architecture Model)和移动网格资源管理算法(MGRMA,Mobile Grid Resource Management Algorithms)。首先提出了一种结合移动计算和网格计算、支持移动环境存储服务的移动网格结构模型,其次,对移动网格的逻辑构成和形式化模型进行分析,给出了移动网格资源选择与分配方法和相关的移动网格资源协作算法,最后给出了移动网格的原型和应用实例,并进行了模拟测试和性能分析。2.提出了一种基于移动环境的自适应分布式存储服务的系统结构模型(SDSSAM,Self-Adaptive Distributed Storage Service Architecture Model),SDSSAM是一种结合移动计算的跨层协作式存储结构模型。首先描述了SDSSAM的各层次的功能;其次提出了SDSSAM结构中的跨层协作方式;最后给出了SDSSAM的分布式存储协作服务和自适应存储等算法。研究表明SDSSAM具有自适应、移动计算、分布式计算和自组织的特点,是一种具备了灵活性、自主性、协作性和群体智能的移动存储系统结构。3.提出了一种基于移动数据库的移动数据管理结构(MDMA,Mobile Data Management Architecture)和存储管理方法(SMS,Storage Management Solution)。移动数据库是移动分布式环境数据组织和存储的最有效的方式,为移动业务运行提供了数据支撑,移动应用一般基于移动数据库而实现。针对移动环境的特点,首先提出了一种基于移动数据库的移动数据管理结构和存储管理方法;其次研究了移动数据库中数据的预取与复制、缓存同步、事务处理、并发控制、广播机制等多种关键技术,为移动环境下数据存储与管理相结合提供可行的管理方法。4.提出了一种基于无线Mesh网的层次化存储系统(HSSWMN,Hierarchical Storage System over Wireless Mesh Network)模型。首先提出了基于无线Mesh网的层次存储系统(HSSWMN)模型,并对其存储模型、存取算法、性能优化等方面进行了分析和研究;其次研究了HSSWMN的名字空间与元数据服务、搜索与查找服务、注册与注销,可扩展性、负载均衡、容错机制、数据安全、复制与缓存机制和拓扑重构等关键问题;最后通过仿真分析,对时延、吞吐量、误码率等进行了模拟测试,并对HSSWMN存储系统的可行性、可用性和可靠性进行了性能分析。5.提出了一种面向移动环境数据存储服务QoS跨层模型(QCLMSS,QoS Cross Layer Model of Storage Services)和移动环境存储服务QoS确保算法(QASS,QoS Guarantee Algorithms of Storage Service)。首先对移动环境数据存储服务QoS技术进行了研究,分析了各层次QoS的特征及关系;其次提出了QoS实施算法及性能模型,并对移动环境下存储QoS保证算法进行了研究;最后提出了全局优化、局部优化、多阶段优化、自适应优化等算法,并分析了移动存储系统的QoS实例,对有线网络、无线网络接入方式下磁盘I/O性能进行了模拟测试和分析研究。
摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第15-47页
    1.1 研究背景第15-18页
    1.2 相关技术及现状第18-43页
        1.2.1 无线网络第18-19页
        1.2.2 移动计算第19-20页
        1.2.3 移动网格第20-23页
        1.2.4 网络存储相关技术第23-31页
        1.2.5 面向服务架构第31-33页
        1.2.6 云计算与云服务第33-38页
        1.2.7 移动环境数据管理第38-41页
        1.2.8 存储服务与QoS第41-43页
    1.3 论文的主要工作第43-45页
    1.4 论文的组织结构第45-47页
第二章 移动网格体系结构及其资源选择方法第47-70页
    2.1 引言第47-48页
    2.2 相关研究第48-54页
    2.3 移动网格架构设计第54-56页
        2.3.1 移动网格体系结构第54-55页
        2.3.2 无线网格部分的体系结构第55页
        2.3.3 静态网格部分的体系结构第55-56页
        2.3.4 移动网格主要组件的功能第56页
    2.4 移动网格的逻辑构成第56页
    2.5 移动网格的形式化模型第56-57页
    2.6 移动网格资源选择与分配方法第57-58页
    2.7 基于移动网格的存储资源协作算法第58-63页
    2.8 移动网格的应用实例第63页
    2.9 移动网格的原型设计第63-64页
    2.10 模拟实验第64-69页
        2.10.1 移动网格的可用性模拟分析第64-66页
        2.10.2 移动网格的服务性能模拟分析第66-67页
        2.10.3 移动网格的传输性能测试第67-69页
    2.11 本章小结第69-70页
第三章 基于移动环境的数据存储服务架构第70-96页
    3.1 引言第70-71页
    3.2 相关研究第71-76页
    3.3 基于移动环境的自适应的分布式存储服务架构第76-78页
    3.4 集中式存储服务算法第78-80页
    3.5 分布式存储服务算法第80-86页
        3.5.1 分布式存储服务管理算法第80-82页
        3.5.2 基于层次化分区域的多主节点协作算法第82-85页
        3.5.3 性能分析第85-86页
    3.6 自适应式存储服务算法第86-91页
        3.6.1 自适应算法概述第86-88页
        3.6.2 基于Agent的自适应协作算法第88-89页
        3.6.3 基于博弈的分布式协作算法第89-91页
    3.7 自主存储服务第91-92页
        3.7.1 自主存储第91页
        3.7.2 自主存储服务第91-92页
        3.7.3 数值分析第92页
    3.8 模拟实验第92-94页
    3.9 本章小结第94-96页
第四章 移动数据库关键技术研究第96-115页
    4.1 引言第96页
    4.2 移动数据管理架构及存储管理方法第96-99页
    4.3 移动性数据管理第99-100页
        4.3.1 移动性支持第99页
        4.3.2 位置数据管理第99-100页
    4.4 数据副本与缓存管理第100-103页
        4.4.1 预取与复制第100-101页
        4.4.2 缓存同步管理第101-103页
    4.5 事务与并发控制第103-105页
        4.5.1 事务处理第103-104页
        4.5.2 并发控制第104-105页
    4.6 广播机制第105-106页
    4.7 数据容错与安全第106-108页
        4.7.1 恢复与容错第106-108页
        4.7.2 移动数据安全第108页
    4.8 复制算法设计第108-110页
    4.9 模拟实验第110-113页
        4.9.1 移动数据库系统性能分析第110-111页
        4.9.2 实验结果分析第111-113页
    4.10 本章小结第113-115页
第五章 基于无线MESH网的层次存储系统研究第115-136页
    5.1 引言第115-116页
    5.2 相关研究第116-118页
        5.2.1 存储技术第116页
        5.2.2 无线Mesh网第116-118页
    5.3 基于无线MESH网的层次存储系统架构第118-121页
        5.3.1 无线Mesh网的结构第118-119页
        5.3.2 基于无线Mesh网的存储定义第119-120页
        5.3.3 HSSWMN层次存储系统组成第120-121页
    5.4 HSSWMN关键技术算法第121-127页
        5.4.1 名字空间与元数据服务第122页
        5.4.2 搜索与查找服务第122页
        5.4.3 注册与注销第122-123页
        5.4.4 存储服务系统架构及可扩展性第123-124页
        5.4.5 存储负载平衡第124-126页
        5.4.6 存储容错机制第126-127页
        5.4.7 存储数据安全第127页
        5.4.8 复制与缓存机制第127页
        5.4.9 拓扑重构第127页
    5.5 性能分析第127-129页
    5.6 模拟实验第129-135页
    5.7 本章小结第135-136页
第六章 移动环境数据存储服务QoS研究第136-186页
    6.1 引言第136-137页
    6.2 相关研究第137-146页
        6.2.1 网络QoS第138-142页
        6.2.2 移动计算QoS第142-143页
        6.2.3 存储QoS第143-146页
    6.3 存储服务QoS定义与描述第146-153页
    6.4 移动环境存储服务QoS层次模型分析第153-160页
        6.4.1 存储服务QoS层次模型的建立第153-156页
        6.4.2 基于异构通信基础设施的QoS第156-159页
        6.4.3 基于代理的移动网络存储服务QoS第159-160页
    6.5 移动环境存储服务QoS确保算法第160-168页
        6.5.1 存储服务QoS保障机制第162-163页
        6.5.2 全局优化的存储服务QoS保证算法第163-164页
        6.5.3 局部优化的存储服务QoS保证算法第164-167页
        6.5.4 自适应优化的存储服务QoS保证算法第167-168页
    6.6 存储系统QoS实例第168-171页
        6.6.1 对象存储系统QoS框架第169页
        6.6.2 基于无线接入的对象存储系统QoS第169-170页
        6.6.3 一种实用的存储服务QoS保证方法第170-171页
    6.7 QoS性能模型设计第171-172页
    6.8 模拟实验第172-185页
        6.8.1 测试拓扑结构第173-174页
        6.8.2 测试系统参数定义第174页
        6.8.3 有线网络接入方式读写测试分析第174-177页
        6.8.4 PC磁盘本地及网络映射盘I/O性能测试系统参数第177-178页
        6.8.5 本地磁盘I/O性能第178-179页
        6.8.6 有线网络下磁盘I/O性能第179-181页
        6.8.7 无线网络下磁盘I/O性能第181-182页
        6.8.8 无线多跳接入下磁盘I/O性能第182-183页
        6.8.9 有线与无线双连接方式I/O读写性能第183-184页
        6.8.10 系统I/O预测分析第184-185页
    6.9 本章小结第185-186页
总结与展望第186-189页
    一、论文工作总结第186-187页
    二、今后工作展望第187-189页
参考文献第189-203页
攻读博士学位期间取得的研究成果第203-207页
致谢第207-208页
附表第208页
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