考虑需求侧资源的电力日前交易策略研究

用户侧论文 日前电力市场论文 需求侧响应论文 日前电价预测论文
论文详情
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-18页
    1.1 研究背景第9-12页
    1.2 国内外研究综述第12-17页
        1.2.1 电力市场化改革第12页
        1.2.2 国内电力市场现状第12-13页
        1.2.3 需求侧响应资源在电力市场中的应用第13-17页
    1.3 论文研究内容框架第17-18页
2 日前电力市场特性及日前电价预测第18-34页
    2.1 引言第18页
    2.2 电力市场结构概述第18-19页
    2.3 日前电力市场第19-21页
        2.3.1 日前电力概述第19-20页
        2.3.2 美国PJM的日前电力市场第20-21页
    2.4 日前电价预测第21-32页
        2.4.1 电价的形成机制第21-22页
        2.4.2 电价的特性第22-26页
        2.4.3 电价预测综述第26-27页
        2.4.5 电价预测的基础理论第27-31页
        2.4.6 日前电价预测模型的选择第31-32页
    2.5 本章小结第32-34页
3 基于时间序列模型的日前电价预测第34-49页
    3.1 引言第34-35页
    3.2 时间序列模型第35-36页
        3.2.1 ARIMA模型第35页
        3.2.2 SARIMA模型第35-36页
        3.2.3 ARIMAX模型第36页
        3.2.4 GARCH模型第36页
    3.3 基于模糊聚类的相似日选取方法第36-41页
        3.3.1 模糊聚类法的思路第36-38页
        3.3.2 负荷对日前电价的影响第38-39页
        3.3.3 相似日指标的选取与量化第39-40页
        3.3.4 相似日选取方法第40-41页
    3.4 预测模型的建立第41-45页
        3.4.1 小波变换方法第41-42页
        3.4.2 电价的建模方法第42-43页
        3.4.3 模型的参数选取第43-44页
        3.4.4 建模步骤第44-45页
    3.5 算例仿真第45-48页
        3.5.1 仿真数据的选取及精度计算方法第45页
        3.5.2 预测结果对比分析第45-48页
    3.6 本章小结第48-49页
4 考虑多场景下需求侧响应资源的优化策略第49-64页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 DR资源的分类第50-51页
    4.3 聚合商的DR模型第51-56页
        4.3.1 LC模型第52-53页
        4.3.2 LS模型第53-54页
        4.3.3 用户满意度约束第54页
        4.3.4 储能系统模型第54-56页
    4.4 算例分析第56-63页
        4.4.1 算例描述第56-58页
        4.4.2 DR与ESS参与策略第58-62页
        4.4.3 用户满意度对DR参与策略的影响第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
5 结论与展望第64-66页
    5.1 结论第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士学位期间发表的科研成果第69-70页
致谢第70-71页
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