医院数据分析与挖掘的研究与实现

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本文通过对医院日常业务所积累的数据进行分析与挖掘为医院各个层级提供数据支持服务,来辅助医院管理者进行科学、合理的医院管理和正确的策略制定以及效果分析,从而将数据分析与挖掘技术应用于医疗行业。本次研究以数据分析与挖掘的理论作为基础,按照数据分析与挖掘工程的基本步骤,首先结合医院具体业务和国家相关标准,将上述目标问题转换成为数据分析与挖掘对应的工程问题,然后以数据仓库技术为作为数据分析与挖掘工程前期即数据收集期的主要技术,根据业务与信息系统的对应关系,对医院中各个信息系统中与分析和挖掘问题相关的数据进行收集和汇总,生成统一形式的数据源作为数据分析与挖掘工程的数据源,接着根据医院的业务特征选用主题分析的方法作为主要的分析方法,然后根据主题的特征选用了可视化技术、多维分析技术和建模分析来展开具体分析与挖掘,最终产生了一个可以为医院管理者提供医院整体运行状况、对关心的业务展开分析、对政策制定提供支持和政策执行效果进行分析等,同时可以为科室管理者提科室状况、异常排查、具体实施方案的制定等、同时还可以为具体执行人员提供数据参考等功能的解决方案。依据上述方案设计的系统已经开始在医院进行试运行测试,而且已经取得了相当不错的实际效果。使得医院的整体运行效率有了较大的提高、管理更加科学规范,同时患者的就诊环境也得到改善、费用花费更加合理。
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
缩略语对照表第9-12页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 课题研究背景和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-14页
        1.2.1 国外状况第13页
        1.2.2 国内状况第13-14页
    1.3 课题研究内容和目标第14页
    1.4 论文结构第14-16页
第二章 数据分析与挖掘相关理论第16-24页
    2.1 数据分析与挖掘的基本概念第16-17页
        2.1.1 数据分析的基本概念第16-17页
        2.1.2 数据挖掘的基本概念第17页
    2.2 数据分析与挖掘的理论基础第17-21页
        2.2.1 数据分析的理论基础第18-19页
        2.2.2 数据挖掘的理论基础第19-21页
    2.3 数据分析与挖掘工程的基本过程第21-23页
    2.4 本章总结第23-24页
第三章 数据分析与挖掘相关技术第24-34页
    3.1 数据仓库第24-28页
        3.1.1 数据仓库的概念第24-25页
        3.1.2 数据仓库系统的功能第25-27页
        3.1.3 构建数据仓库ETL过程的方法第27-28页
    3.2 OLAP技术第28-32页
        3.2.1 OLAP的相关概念第28-30页
        3.2.2 OLAP常用的展现方式第30-31页
        3.2.3 OLAP准测第31-32页
    3.3 可视化数据技术第32页
    3.4 管理信息系统技术第32页
    3.5 本章总结第32-34页
第四章 医院数据分析与挖掘前期准备第34-50页
    4.1 定义问题第34-37页
    4.2 理解医院数据第37-38页
    4.3 确定流程框架第38-39页
    4.4 生成数据仓库第39-48页
        4.4.2 数据的抽取第40-42页
        4.4.3 数据的转化第42-44页
        4.4.4 数据的加载第44-48页
    4.5 本章总结第48-50页
第五章 医院数据分析与挖掘实现第50-60页
    5.1 确定方法第50-51页
    5.2 可视化方法第51-52页
    5.3 多维分析方法第52-55页
    5.4 需求建模方法第55-57页
    5.5 实际效果第57-58页
    5.6 本章总结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 全文总结第60页
    6.2 研究展望第60-62页
参考文献第62-64页
致谢第64-66页
作者简介第66-67页
论文购买
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