钢筋混凝土框架结构的整体概率抗震能力分析

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21世纪初,美国太平洋地震工程研究中心(Pacific Earthquake Engineering Research Center, PEER)提出了新一代“基于性能的地震工程(Peformance-Based Earthquake Engineering, PBEE)”概率决策框架;与此同时,美国中部地震研究中心(Mid-American Earthquake Engineering, MAE)也提出了“基于后果的地震工程(Consequence-Based Earthquake Engineering, CBEE)”概率决策框架。由于这两个框架都是建立在地震风险分析的基础上,为此,本文初步提出了“基于风险的地震工程(Risk-Based Earthquake Engineering, RBEE)”概率决策框架。地震动(Earthquake Motion)、地震需求(Seimsic Demand)和抗震能力(Seimsic Capacity)以及它们之间的相互关系是PBEE、CBEE和RBEE所共同关心的三个核心问题。由于地震发生的随机性、地震动的随机过程性以及工程结构自身参数的随机性,因此结构的抗震能力本质上是随机的,研究结构地震需求与抗震能力之间概率关系的学科称为“概率抗震能力分析(Probabilsitic Seismic Capacity Analysis, PSCA)”。工程结构的概率抗震能力分析是结构抗震可靠度分析、结构地震易损性分析以及结构地震风险分析的基础,同时,也是采用全概率方法进行结构概率抗震性能设计和概率抗震性能评定的重要组成部分;另外,概率抗震能力分析的结果也可以为地震损失估计和防震减灾决策提供科学的依据。由于结构整体抗震能力可以从宏观上刻画结构的抗震性能,因此,对重大土木工程结构和基础设施系统进行整体概率抗震能力分析,不仅具有重要的理论意义,而且具有重要的工程实用价值。本文首先研究了复杂随机函数的统计矩分析方法,提出了基于Nataf变换的点估计法;通过对同一算例的计算,将点估计法同蒙特卡洛模拟法、数值积分法和平均值一次二阶矩法进行了比较;然后,将随机函数统计矩分析方法和Pushover分析结合起来,提出随机Pushover分析方法;以最大层间位移角(Inter-Storey Drift Angle, ISDA)作为结构整体能力参数,然后从随机Pushover分析和有限元可靠度分析两个角度,建立了钢筋混凝土框架结构的整体概率抗震能力模型;在此基础上,结合场地的地震危险性,对结构的整体概率抗震能力危险性和整体概率抗震能力易损性进行了系统深入的分析。得到以下结论:(1)本文提出的改进的点估计法可以提高Zhao-Ono点估计法的精度;MVFOSM的效率最高,但精度较低,特别是当随机函数的非线性程度较高时;数值积分法的精度与点估计法相当,其效率高于点估计法。(2)随机Pushover分析方法和有限元可靠度分析方法都可以用来计算结构整体能力的统计矩。随机Pushover分析方法将随机函数统计矩分析方法与传统的Pushover分析相结合,可以很好地解决结构整体能力统计分析中所遇到的隐式函数难以处理的困难;有限元可靠度分析方法将结构可靠度的近似解析法与有限元分析以及有限元反应灵敏度分析相结合,本质上是一种随机有限元方法,可以精细地模拟结构模型中的各种不确定性。(3)结构整体抗震能力基于统计矩的概率模型和基于可靠度的回归模型,结果存在一定差异。前者基于结构能力参数服从对数正态分布假设,是一种具有“共性”的假设;后者基于有限元可靠度分析则是针对具体的结构形式,得到了“个性”的结果。“个性”的结果一定会体现“共性”的假设特征,但是,更多的体现的是结构个体的性质。(4)结构的概率抗震能力模型只考虑结构自身参数的不确定性,而结构抗震能力的易损性模型则进一步考虑了地震动参数的随机性。显然,后者是对前者的进一步拓广。(5)结构抗震能力的危险性是在结构抗震能力易损性分析基础上,考虑了场地的危险性。因此,结构的抗震能力危险性分析是对结构抗震能力分析的进一步拓广。
摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪 论第13-24页
    1.1 课题背景及研究意义第13-15页
        1.1.1 课题来源第13页
        1.1.2 课题背景第13-14页
        1.1.3 研究意义第14-15页
    1.2 结构地震易损性的研究进展第15-20页
        1.2.1 国外结构地震易损性研究进展第15-17页
        1.2.2 国内结构地震易损性研究进展第17-20页
    1.3 结构抗震能力分析的研究进展第20-22页
    1.4 本文主要研究内容第22-24页
        1.4.1 基于风险的地震工程概率决策框架第23页
        1.4.2 随机函数统计矩的分析方法及其改进第23页
        1.4.3 结构整体概率抗震能力的随机Pushover分析方法第23页
        1.4.4 结构整体概率抗震能力的有限元可靠度分析方法第23页
        1.4.5 钢筋混凝土框架结构整体概率抗震能力易损性和危险性分析第23-24页
第2章 基于风险的地震工程概率决策框架第24-42页
    2.1 引言第24页
    2.2 PEER“基于性能的地震工程”的概率决策框架第24-31页
        2.2.1 概率决策框架(Decision-Making Framework)第25-28页
        2.2.2 需求模型(Demand Model)第28-29页
        2.2.3 破坏模型(Damage Model)第29-30页
        2.2.4 损失模型(Loss Model)第30-31页
    2.3 MAE“基于后果的地震工程”的概率决策框架第31-36页
        2.3.1 快速评定(Rapid Assessment)第33页
        2.3.2 决策(Decision Making)第33页
        2.3.3 损伤综合(Damage Synthesis)第33-35页
        2.3.4 后果可视化(Consequence Visualization)第35页
        2.3.5 后果极小化(Consequence Minimization)第35-36页
    2.4 HIT“基于风险的地震工程”的概率决策框架第36-41页
        2.4.1 “基于风险的地震工程”的提出第36-37页
        2.4.2 基于风险的概率决策框架第37-38页
        2.4.3 概率地震危险性分析(PSHA)第38页
        2.4.4 概率地震需求分析(PSDA)第38-39页
        2.4.5 概率抗震能力分析(PSCA)第39页
        2.4.6 概率地震易损性分析(PSFA)第39-40页
        2.4.7 概率地震安全性分析(PSSA)第40页
        2.4.8 概率地震损失评估(PSLA)第40-41页
        2.4.9 概率地震风险决策(PSRD)第41页
    2.5 本章小结第41-42页
第3章 复杂随机函数统计矩的分析方法及其改进第42-75页
    3.1 引言第42页
    3.2 平均值一次二阶矩法(MVFOSM)第42-45页
        3.2.1 基本思想第42-43页
        3.2.2 算例分析第43-44页
        3.2.3 方法分析第44-45页
    3.3 蒙特卡洛模拟法(Monte Carlo Simulation)第45-53页
        3.3.1 不考虑变量相关性的Monte Carlo模拟第45页
        3.3.2 考虑变量相关性的Monte Carlo模拟第45-49页
        3.3.3 算例分析第49-52页
        3.3.4 方法分析第52-53页
    3.4 点估计法(Point Estimation Method)第53-68页
        3.4.1 基本原理第53-58页
        3.4.2 算例分析第58-64页
        3.4.3 算法改进第64-68页
        3.4.4 方法分析第68页
    3.5 数值积分法(Numerical Integration Method)第68-73页
        3.5.1 基本原理第68-69页
        3.5.2 算例分析第69-73页
        3.5.3 方法分析第73页
    3.6 算法评价第73页
    3.7 本章小结第73-75页
第4章 结构整体概率抗震能力的随机Pushover分析方法第75-106页
    4.1 引言第75页
    4.2 结构整体抗震能力参数的选择第75-77页
    4.3 结构整体抗震能力的确定性Pushover分析方法第77-79页
        4.3.1 Pushover分析方法的基本原理第77-78页
        4.3.2 Pushover分析方法的分析步骤第78-79页
    4.4 结构整体概率抗震能力的随机Pushover分析方法第79-85页
        4.4.1 随机Pushover分析方法的提出第79-80页
        4.4.2 随机Pushover分析方法的基本步骤第80-81页
        4.4.3 基于力控制的随机Pushover分析第81-84页
        4.4.4 结构整体抗震能力的概率模型第84-85页
    4.5 算例分析第85-105页
        4.5.1 设计基本资料第85-87页
        4.5.2 随机变量的概率模型及其统计参数第87-88页
        4.5.3 基于蒙特卡洛模拟法的随机Pushover分析第88-94页
        4.5.4 基于点估计法的随机Pushover分析第94-99页
        4.5.5 基于数值积分法的随机Pushover分析第99-101页
        4.5.6 结构整体概率抗震能力模型第101-105页
    4.6 本章小结第105-106页
第5章 结构整体概率抗震能力的有限元可靠度分析方法第106-124页
    5.1 引言第106页
    5.2 有限元可靠度分析的基本原理第106-113页
        5.2.1 结构可靠度方法第107-109页
        5.2.2 力学变换第109-110页
        5.2.3 功能函数的灵敏度第110页
        5.2.4 结构线性有限元反应灵敏度分析第110-111页
        5.2.5 结构非线性有限元反应灵敏度分析第111-113页
    5.3 OpenSees有限元可靠度分析模块第113-114页
    5.4 结构整体概率抗震能力的有限元可靠度分析第114-116页
        5.4.1 基于MVFOSM的结构整体概率抗震能力分析第114-115页
        5.4.2 基于FORM的结构整体概率抗震能力分析第115-116页
    5.5 算例分析第116-123页
        5.5.1 基于MVFOSM的结构整体概率抗震能力模型第116-119页
        5.5.2 基于FORM的结构整体概率抗震能力模型第119-123页
    5.6 本章小结第123-124页
第6章 钢筋混凝土框架结构的整体概率抗震能力易损性和危险性分析第124-134页
    6.1 引言第124页
    6.2 钢筋混凝土框架结构的整体概率抗震能力易损性分析第124-127页
        6.2.1 结构整体概率抗震能力易损性模型第124-125页
        6.2.2 算例分析第125-127页
    6.3 钢筋混凝土框架结构的整体概率抗震能力危险性分析第127-133页
        6.3.1 结构整体概率抗震能力危险性模型第127页
        6.3.2 场地地震危险性分析第127-129页
        6.3.3 算例分析第129-133页
    6.4 本章小结第133-134页
结论与展望第134-137页
参考文献第137-146页
攻读学位期间发表的学术论文第146-148页
致谢第148-149页
个人简历第149页
论文购买
论文编号ABS2158139,这篇论文共149页
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