我国商业银行信贷风险预警系统研究
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从1694年英国的英格兰银行诞生,现代商业银行已经经历了300多年的发展。银行业作为以追求利润最大化为目标,经营货币资金、授受信用的行业,属于高风险经营的特殊行业。80年代以来,金融自由化和全球化的进程不断加快,加剧了金融机构经营环境的风险程度,不少大银行损失惨重。1990年美国的银行无法收回的贷款总额创下了300亿美元的历史最高记录。到1992年底,英国巴克莱银行和国民西敏士银行在呆帐上的损失分别达26亿英镑和19亿英镑。在我国,1999年国有商业银行的不良贷款最低也有15000亿元,尽管1997年和1998年两次核销呆坏帐300亿元和400亿元。为此,1999年四大金融资产管理公司信达、东方、长城、华融先后成立,尽管如此,2000年商业银行呆帐仍然保持在12000亿元非常危险的水平上。造成巨大损失的原因是商业银行管理者缺乏对于信贷风险环境和信贷风险管理科学的风险管理方法。2001年我国加入世贸组织,金融业的逐渐开放使得银行业面临着前所未有的挑战,此外,2004年6月新的巴赛尔资本协议最终版本更加重视商业银行的安全性和稳定性,对商业银行的经营提出了新的要求,2006年将全面实施。由此可见,国内外银行业的先例以及我国商业银行所处的实际环境都说明了我国商业银行建立信贷风险预警机制的紧迫性。本文研究的目的在于探讨适合我国银行业实际发展的商业银行信贷风险预警系统的基本构成方法及其构建信贷风险预警模型的主要方法和思路,并以我国某商业银行的实际客户企业作为案例分析的对象,进行具体的分析,进而验证风险预警模型的可操作性。为了回答如何建立我国商业银行的信贷风险预警系统这个核心问题,本文从以下几个方面作了分析。首先,绪论部分概括了国内外信贷风险管理的发展,并进而提出了构建信贷风险预警系统的现实性和紧迫性。其次,在信贷风险预警系统的理论基础之上,本文分析了该系统的基本因素和风险预警评定的两个阶段。然后,本文阐述了如何选择信贷风险预警模型中的各指标,以及如何分解模型中的指标因素。第四,在构建了预警系统,分解了预警指标之后,我们分析了信贷风险的预警模型的构建。最后,本文将构建的商业银行信贷风险预警系统运用到实际的案例中去,分析信贷风险预警模型的不足以及改进的地方。
摘要 | 第2-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
0 前言 | 第8-16页 |
0.1 选题背景 | 第8-9页 |
0.2 选题意义 | 第9-10页 |
0.3 文献综述 | 第10-14页 |
0.4 研究方法 | 第14页 |
0.5 框架结构 | 第14-15页 |
0.6 文章的创新点 | 第15-16页 |
1 国内外信贷风险管理概况 | 第16-24页 |
1.1 信贷风险管理概述 | 第16-18页 |
1.2 构建信贷风险预警系统的现实性和紧迫性 | 第18-24页 |
1.2.1 紧迫性 | 第18-19页 |
1.2.2 现实性 | 第19-24页 |
2 商业银行信贷风险预警系统构建 | 第24-36页 |
2.1 信贷风险预警系统的理论基础和应用 | 第24-28页 |
2.1.1 信贷风险预警的理论基础 | 第24-25页 |
2.1.2 信贷风险预警是系统的、开放的前馈性控制 | 第25-26页 |
2.1.3 信贷风险预警系统的建立和完善 | 第26-28页 |
2.2 信贷风险预警系统的基本要素 | 第28-30页 |
2.3 风险预警的评定分两个阶段 | 第30-31页 |
2.4 商业银行信贷风险预警组织管理体系构建 | 第31-36页 |
2.4.1 建立风险预警机制 | 第32-33页 |
2.4.2 风险预警机制的运作程序 | 第33-34页 |
2.4.3 预警信号的界定 | 第34-36页 |
3 商业银行信贷风险预警指标因素 | 第36-45页 |
3.1 信贷风险预警模型中各指标因素的选择 | 第36-38页 |
3.2 信贷风险预警模型的指标因素分解 | 第38-42页 |
3.2.1 国家经济政策、行业或区域的宏观环境 | 第38-40页 |
3.2.2 中观市场因素 | 第40-41页 |
3.2.3 客户经营状况、财务状况及信用状况等微观方面 | 第41-42页 |
3.3 风险预警因素的选择和细化 | 第42-45页 |
4 商业银行信贷风险预警模型构建 | 第45-61页 |
4.1 商业银行信贷风险预警模型指标体系的建立 | 第45-47页 |
4.1.1 总述 | 第45-46页 |
4.1.2 各指标综合体系的建立 | 第46-47页 |
4.2 模型分析方法的选择 | 第47-50页 |
4.3 信贷风险预警模型指标风险权重的确定 | 第50-55页 |
4.3.1 用层次分析法确定各指标权重并计算信用风险值 | 第50页 |
4.3.2 预警系统算法设计 | 第50-54页 |
4.3.3 权重大小与以前研究结果的比较和分析 | 第54-55页 |
4.4 银行信贷风险预警的动态模型 | 第55-61页 |
4.4.1 单项指标的风险评价 | 第55-59页 |
4.4.2 综合指标的风险评价 | 第59-61页 |
5 实际案例分析 | 第61-66页 |
5.1 案例中客户的基本情况 | 第61-62页 |
5.2 信贷风险预警模型应用 | 第62-65页 |
5.2.1 各层次指标风险权重 | 第62页 |
5.2.2 国家政策、行业与区域等宏观指标和中观市场评价指标的评价 | 第62-63页 |
5.2.3 单项指标的风险评价 | 第63-64页 |
5.2.4 综合指标风险评价 | 第64-65页 |
5.3 运用信贷风险预警模型预测 | 第65-66页 |
6 信贷风险预警模型应用中的不足和改进 | 第66-71页 |
6.1 模型应用中存在的不足之处 | 第66-67页 |
6.2 信贷风险预警模型应用的改进 | 第67-69页 |
6.3 研究局限和建议 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
在读期间科研成果简介 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |
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