基于点估计法的时变随机疲劳分析及其应用

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疲劳失效是航空工程、机械工程、船舶工程、交通运输工程和土木工程等诸多领域的普遍物理现象,由此造成的灾害性事故屡见不鲜。如飞机、核压力容器和桥梁等都存在严重的疲劳破坏风险。本文结合理论推导、数值分析和数据调研等方法,发展了时变计数法和涉及混合分布变量函数的统计矩点估计法,将两者相结合提出了随机疲劳损伤的时变分析框架,并将该方法用于输电塔线体系的疲劳损伤分析。具体而言,本文研究内容包括以下几方面:(1)基于现有各类计数法的不足和应用局限性,提出了可适用于时变损伤分析的时变计数法。首先,对各类典型计数法的原理和实现进行了简单介绍,经定性分析以及结合有关文献的研究成果,阐述了各类算法的优缺点,尤其是用于时变疲劳损伤分析时的不足;其次,借鉴增量动力分析的思想,提出了可充分利用已有计数结果的时变计数法,并通过理论分析论证了建议方法对于时变疲劳损伤分析的高效性;最后,通过两个具体的算例,将建议方法与Bannantine法、Amzallag法进行了详细的比较,验证了时变计数法的有效性。值得注意的是,尽管各方法给出的计数结果相同,但幅值-均值对的次序稍有差异。(2)建立了确定性的时变疲劳分析方法,并将其用于输电塔线体系的风致疲劳损伤分析。首先,将时变计数法代替常规的雨流计数法,建立了时变疲劳分析的一般方法;然后,基于此一般方法,针对不同情形,对经典的时变疲劳分析方法进行了适用性验证;最后,对某一实际的输电塔线体系开展了时变疲劳损伤分析。(3)将统计矩的点估计法拓展至涉及混合分布变量的情形,发展了具有普遍适用性的点估计法,并将其与时变计数法相结合,提出了随机疲劳损伤分析方法。首先,对已有的各类典型的点估计法进行了较为详细的介绍,并指出对涉及混合分布变量系统适用性的困难;其次,引入简单但合理的计算技巧,基于Zhao&Ono方法,提出了涉及混合变量系统统计矩的点估计法,并且用算例验证这种改进是否有效与合理;然后,结合点估计法和确定性的疲劳损伤分析思路,搭建了随机疲劳损伤分析的框架。(4)将基于点估计法的随机疲劳分析方法应用到输电塔结构疲劳分析中。首先,采用重庆某地区的气象资料,拟合出平均风速的概率密度函数;然后,将平均风速作为随机变量,且考虑疲劳寿命S-N曲线模型的随机性,采用点估计法确定随机变量的计算点(求积节点)和权系数;接着,根据平均风速的计算点进行随机风荷载模拟,并将风荷载作用加载到输电塔系统中;最后,计算塔体关键杆件的时变疲劳损伤的前四阶矩。
中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
1 绪论第10-24页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 计数法研究现状第11-12页
    1.3 点估计法的研究现状第12-14页
    1.4 疲劳分析概况第14-21页
        1.4.1 确定性疲劳损伤分析第15-16页
        1.4.2 随机疲劳分析相关理论方法第16-18页
        1.4.3 塔结构的疲劳分析第18-21页
    1.5 本文主要研究工作第21-24页
2 时变计数法第24-40页
    2.1 引言第24页
    2.2 各种计数法原理第24-30页
        2.2.1 各类典型计数法第24-27页
        2.2.2 传统雨流计数法第27-28页
        2.2.3 Bannantine 等提出的三峰谷值法第28页
        2.2.4 Amzallag 等的四峰谷值法第28-29页
        2.2.5 其他方法第29-30页
    2.3 时变计数法第30-33页
        2.3.1 对“三点法”和“四点法”的分析第30-31页
        2.3.2 时变计数法模型第31-32页
        2.3.3 时变计数法程序实现流程第32-33页
    2.4 时变计数法计算性能验证第33-34页
    2.5 时变计数法模型的算法验证第34-39页
        2.5.1 随机应力时程第34-38页
        2.5.2 一般应力时程第38-39页
    2.6 本章小结第39-40页
3 确定性时变疲劳损伤分析及其应用第40-66页
    3.1 引言第40页
    3.2 确定性时变疲劳损伤分析方法第40-48页
        3.2.1 疲劳损伤相关理论第40-44页
        3.2.2 确定性时变疲劳损伤分析的一般方法第44页
        3.2.3 经典的疲劳分析方法及其适用性验证第44-48页
    3.3 输电塔线体系的确定性时变风致疲劳损伤分析第48-64页
        3.3.1 风的特性第48-52页
        3.3.2 风荷载的模拟第52-55页
        3.3.3 塔线体系有限元建模及应力时程计算第55-59页
        3.3.4 数据处理第59-62页
        3.3.5 时变疲劳损伤分析第62-64页
    3.4 本章小结第64-66页
4 随机疲劳损伤分析方法第66-84页
    4.1 引言第66页
    4.2 统计矩的点估计法理论第66-70页
        4.2.1 Rosenblueth 法第67-68页
        4.2.2 Zhou & Nowak 方法第68页
        4.2.3 Zhao & Ono 方法第68-70页
    4.3 涉及混合变量的点估计法第70-75页
        4.3.1 混合分布变量的处理第70-71页
        4.3.2 混合分布变量的点估计法第71-72页
        4.3.3 算例第72-75页
    4.4 基于点估计法的时变随机疲劳分析方法第75-83页
        4.4.1 常规分布随机变量的情况下第76-80页
        4.4.2 混合分布随机变量的情况下第80-83页
    4.5 本章小结第83-84页
5 输电塔体系的随机疲劳损伤分析第84-98页
    5.1 引言第84页
    5.2 平均风速统计分布确定及风荷载的模拟第84-89页
        5.2.1 平均风速的概率分布第84-87页
        5.2.2 风荷载的模拟第87-89页
    5.3 S-N 模型的随机性第89-90页
    5.4 输电塔的非线性动力分析第90-91页
    5.5 随机疲劳分析第91-97页
        5.5.1 计数第91-93页
        5.5.2 计数结果的等效转换第93-95页
        5.5.3 疲劳损伤的统计矩计算第95-97页
    5.6 本章小结第97-98页
6 结论和展望第98-100页
    6.1 主要结论第98-99页
    6.2 后续研究工作展望第99-100页
致谢第100-102页
参考文献第102-110页
附录第110页
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