基于点估计法的时变随机疲劳分析及其应用
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疲劳失效是航空工程、机械工程、船舶工程、交通运输工程和土木工程等诸多领域的普遍物理现象,由此造成的灾害性事故屡见不鲜。如飞机、核压力容器和桥梁等都存在严重的疲劳破坏风险。本文结合理论推导、数值分析和数据调研等方法,发展了时变计数法和涉及混合分布变量函数的统计矩点估计法,将两者相结合提出了随机疲劳损伤的时变分析框架,并将该方法用于输电塔线体系的疲劳损伤分析。具体而言,本文研究内容包括以下几方面:(1)基于现有各类计数法的不足和应用局限性,提出了可适用于时变损伤分析的时变计数法。首先,对各类典型计数法的原理和实现进行了简单介绍,经定性分析以及结合有关文献的研究成果,阐述了各类算法的优缺点,尤其是用于时变疲劳损伤分析时的不足;其次,借鉴增量动力分析的思想,提出了可充分利用已有计数结果的时变计数法,并通过理论分析论证了建议方法对于时变疲劳损伤分析的高效性;最后,通过两个具体的算例,将建议方法与Bannantine法、Amzallag法进行了详细的比较,验证了时变计数法的有效性。值得注意的是,尽管各方法给出的计数结果相同,但幅值-均值对的次序稍有差异。(2)建立了确定性的时变疲劳分析方法,并将其用于输电塔线体系的风致疲劳损伤分析。首先,将时变计数法代替常规的雨流计数法,建立了时变疲劳分析的一般方法;然后,基于此一般方法,针对不同情形,对经典的时变疲劳分析方法进行了适用性验证;最后,对某一实际的输电塔线体系开展了时变疲劳损伤分析。(3)将统计矩的点估计法拓展至涉及混合分布变量的情形,发展了具有普遍适用性的点估计法,并将其与时变计数法相结合,提出了随机疲劳损伤分析方法。首先,对已有的各类典型的点估计法进行了较为详细的介绍,并指出对涉及混合分布变量系统适用性的困难;其次,引入简单但合理的计算技巧,基于Zhao&Ono方法,提出了涉及混合变量系统统计矩的点估计法,并且用算例验证这种改进是否有效与合理;然后,结合点估计法和确定性的疲劳损伤分析思路,搭建了随机疲劳损伤分析的框架。(4)将基于点估计法的随机疲劳分析方法应用到输电塔结构疲劳分析中。首先,采用重庆某地区的气象资料,拟合出平均风速的概率密度函数;然后,将平均风速作为随机变量,且考虑疲劳寿命S-N曲线模型的随机性,采用点估计法确定随机变量的计算点(求积节点)和权系数;接着,根据平均风速的计算点进行随机风荷载模拟,并将风荷载作用加载到输电塔系统中;最后,计算塔体关键杆件的时变疲劳损伤的前四阶矩。
中文摘要 | 第3-5页 |
英文摘要 | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-24页 |
1.1 引言 | 第10-11页 |
1.2 计数法研究现状 | 第11-12页 |
1.3 点估计法的研究现状 | 第12-14页 |
1.4 疲劳分析概况 | 第14-21页 |
1.4.1 确定性疲劳损伤分析 | 第15-16页 |
1.4.2 随机疲劳分析相关理论方法 | 第16-18页 |
1.4.3 塔结构的疲劳分析 | 第18-21页 |
1.5 本文主要研究工作 | 第21-24页 |
2 时变计数法 | 第24-40页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 各种计数法原理 | 第24-30页 |
2.2.1 各类典型计数法 | 第24-27页 |
2.2.2 传统雨流计数法 | 第27-28页 |
2.2.3 Bannantine 等提出的三峰谷值法 | 第28页 |
2.2.4 Amzallag 等的四峰谷值法 | 第28-29页 |
2.2.5 其他方法 | 第29-30页 |
2.3 时变计数法 | 第30-33页 |
2.3.1 对“三点法”和“四点法”的分析 | 第30-31页 |
2.3.2 时变计数法模型 | 第31-32页 |
2.3.3 时变计数法程序实现流程 | 第32-33页 |
2.4 时变计数法计算性能验证 | 第33-34页 |
2.5 时变计数法模型的算法验证 | 第34-39页 |
2.5.1 随机应力时程 | 第34-38页 |
2.5.2 一般应力时程 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
3 确定性时变疲劳损伤分析及其应用 | 第40-66页 |
3.1 引言 | 第40页 |
3.2 确定性时变疲劳损伤分析方法 | 第40-48页 |
3.2.1 疲劳损伤相关理论 | 第40-44页 |
3.2.2 确定性时变疲劳损伤分析的一般方法 | 第44页 |
3.2.3 经典的疲劳分析方法及其适用性验证 | 第44-48页 |
3.3 输电塔线体系的确定性时变风致疲劳损伤分析 | 第48-64页 |
3.3.1 风的特性 | 第48-52页 |
3.3.2 风荷载的模拟 | 第52-55页 |
3.3.3 塔线体系有限元建模及应力时程计算 | 第55-59页 |
3.3.4 数据处理 | 第59-62页 |
3.3.5 时变疲劳损伤分析 | 第62-64页 |
3.4 本章小结 | 第64-66页 |
4 随机疲劳损伤分析方法 | 第66-84页 |
4.1 引言 | 第66页 |
4.2 统计矩的点估计法理论 | 第66-70页 |
4.2.1 Rosenblueth 法 | 第67-68页 |
4.2.2 Zhou & Nowak 方法 | 第68页 |
4.2.3 Zhao & Ono 方法 | 第68-70页 |
4.3 涉及混合变量的点估计法 | 第70-75页 |
4.3.1 混合分布变量的处理 | 第70-71页 |
4.3.2 混合分布变量的点估计法 | 第71-72页 |
4.3.3 算例 | 第72-75页 |
4.4 基于点估计法的时变随机疲劳分析方法 | 第75-83页 |
4.4.1 常规分布随机变量的情况下 | 第76-80页 |
4.4.2 混合分布随机变量的情况下 | 第80-83页 |
4.5 本章小结 | 第83-84页 |
5 输电塔体系的随机疲劳损伤分析 | 第84-98页 |
5.1 引言 | 第84页 |
5.2 平均风速统计分布确定及风荷载的模拟 | 第84-89页 |
5.2.1 平均风速的概率分布 | 第84-87页 |
5.2.2 风荷载的模拟 | 第87-89页 |
5.3 S-N 模型的随机性 | 第89-90页 |
5.4 输电塔的非线性动力分析 | 第90-91页 |
5.5 随机疲劳分析 | 第91-97页 |
5.5.1 计数 | 第91-93页 |
5.5.2 计数结果的等效转换 | 第93-95页 |
5.5.3 疲劳损伤的统计矩计算 | 第95-97页 |
5.6 本章小结 | 第97-98页 |
6 结论和展望 | 第98-100页 |
6.1 主要结论 | 第98-99页 |
6.2 后续研究工作展望 | 第99-100页 |
致谢 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-110页 |
附录 | 第110页 |
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