数字图像处理技术在印刷中的应用--基于数字图像处理的印刷在线检测软件的设计与实现
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本论文研究了当前常用印刷品质量缺陷自动检测系统,将其划分为硬件和软件系统两大部分,重点实现软件部分。采用VC++作为平台,设计并实现了印刷品缺陷在线检测的软件系统。在程序结构上,充分考虑了面向对象的设计思想,对图像和算法进行有效的封装,并通过继承来完成图像和算法的对接。在充分考虑印刷过程的基础上,将印刷在线检测软件的算法模块分为三大部分:图像预处理、图像配准、图像缺陷检测。同时根据这三个算法模块设计了对应的界面模型。在图像预处理算法模块中,重点分析并实现了图像的灰值化、去噪、平移、旋转等算法。在图像配准算法模块中,分析比对传统的模板匹配算法和角点检测算法的优缺点后,实现了Harris角点检测及基于奇异值分解的角点匹配算法。最后在实际的印刷品图像上验证了角点检测及匹配算法的正确性和实用性。在图像缺陷检测算法模块中,提出并实现了基于运动模糊图像频谱分析理论的印刷品重影检测算法。在本文中,首次将运动模糊图像理论应用于检测印刷品重影问题,从理论上分析了算法的可能性;从理论测试实验中得出了算法的可操作性;从实际印刷品的测试完全验证了算法的正确性。同时该算法不但可以检测出印刷品存在重影缺陷,还能够给出重影方向和重影像素数,对于校正印刷机精度有一定的意义。
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
1.2 课题的国内外研究现状 | 第8-10页 |
1.3 本文主要研究内容及主要结构 | 第10-11页 |
第二章 印刷品质量在线检测系统的分析与设计 | 第11-23页 |
2.1 印刷品质量及常见缺陷分析 | 第11-15页 |
2.1.1 印刷品质量的概念及其评价因素 | 第11-12页 |
2.1.2 印刷品常见缺陷原因及其分析 | 第12-15页 |
2.2 在线检测系统总体分析 | 第15-17页 |
2.3 在线检测系统的软件设计 | 第17-23页 |
2.3.1 软件开发语言及平台简介 | 第17页 |
2.3.2 面向对象的设计思想 | 第17-20页 |
2.3.3 软件系统结构与界面分析与设计 | 第20-23页 |
第三章 印刷品质量在线检测系统的软件实现 | 第23-41页 |
3.1 图像的预处理算法分析与实现 | 第23-31页 |
3.1.1 预处理的目的和流程 | 第23页 |
3.1.2 图像噪声分析及其去除算法 | 第23-28页 |
3.1.3 图像的旋转算法 | 第28-30页 |
3.1.4 图像的平移算法 | 第30-31页 |
3.2 图像的匹配算法分析与实现 | 第31-34页 |
3.2.1 图像匹配算法分析 | 第31-32页 |
3.2.2 Harris 角点检测算法 | 第32-33页 |
3.2.3 基于奇异值分解的角点匹配 | 第33-34页 |
3.3 基于运动模糊理论的印刷品重影检测算法的研究 | 第34-41页 |
3.3.1 运动模糊图像的频谱分析 | 第34-36页 |
3.3.2 印刷品重影检测的频谱分析 | 第36-37页 |
3.3.3 印刷品重影检测理论测试 | 第37-39页 |
3.3.4 印刷品重影检测算法优缺点分析 | 第39-41页 |
第四章 印刷品质量在线检测系统软件的测试 | 第41-45页 |
4.1 软件测试的环境及用图说明 | 第41页 |
4.2 角点匹配算法的测试 | 第41-43页 |
4.3 印刷品重影检测算法的测试 | 第43-45页 |
第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
5.1 结论 | 第45页 |
5.2 展望 | 第45-47页 |
致谢 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
附录:作者在硕士学位期间发表的论文 | 第51页 |
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