GEP在麦蚜种群建模中的应用研究

麦蚜种群建模论文 基因表达式编程GEP论文 蛙跳算法论文 自适应论文 遗传算子论文 模糊聚类论文
论文详情
摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-27页
    1.1 问题背景及意义第9-10页
    1.2 以往函数发现方法第10-11页
    1.3 基因表达式编程第11-24页
        1.3.1 基因表达式编程概述第11页
        1.3.2 基因表达式编程详解第11-16页
        1.3.3 基因表达式编程研究进展第16-24页
    1.4 本文的主要研究内容第24-25页
    1.5 论文结构第25-27页
2 蛙跳基因表达式编程第27-33页
    2.1 算法思想第27-28页
    2.2 蛙跳算法第28-29页
    2.3 个体多样性第29页
    2.4 模拟实验第29-32页
    2.5 本章小结第32-33页
3 自适应基因表达式编程第33-41页
    3.1 算法思想第33-34页
    3.2 多样性熵第34页
    3.3 种群最佳多样性熵第34-35页
    3.4 自适应措施第35页
    3.5 染色体距离和候选交叉第35-36页
    3.6 种群监测点变异算子第36页
    3.7 模拟实验第36-39页
    3.8 本章小结第39-41页
4 模糊聚类基因表达式编程第41-47页
    4.1 算法思想第41-42页
    4.2 模糊聚类分析简介第42页
    4.3 模糊聚类第42-43页
    4.4 模拟实验第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 麦蚜建模模拟实验第47-53页
    5.1 问题背景知识和数据第47-50页
    5.2 挖掘实验结果第50-51页
    5.3 本章小结第51-53页
6 麦蚜种群建模软件开发第53-55页
    6.1 需求分析第53页
    6.2 系统模块设计第53页
    6.3 载入数据第53-54页
    6.4 运行测试第54-55页
7 总结与展望第55-57页
    7.1 本文的主要研究工作总结第55页
    7.2 进一步的工作展望第55-57页
参考文献第57-69页
硕士研究生学习阶段发表的论文第69-71页
致谢第71-72页
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