LTE系统中负载均衡技术的研究与应用
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随着移动互联网技术的飞速发展,用户渴望无论何时何地都能够使用移动终端获得各种服务,如:电话、即时消息、音乐、电视直播、视频电话等等。为了适应各种业务对带宽、时延、覆盖等各个方面的各种要求,第三代合作伙伴计划(3GPP,3rd Generation Partnership Project)启动了长期演进计划(LTE,Long TermEvolution)。而由于LTE系统的复杂性,各种参数的配置与优化工作对于人工操作来说,其工作量较为庞大,运营成本也比较高。因此,自组织网络(SON,Self-OrganizedNetwork)技术被引入LTE系统中。作为SON技术的一个重要组成部分,先进的负载均衡技术是保证系统高吞吐量、资源利用率和改善用户体验、降低营运成本的关键。本文针对LTE负载均衡技术进行了研究与分析。论文的主要贡献如下:1)对LTE负载均衡算法各个模块进行了详细地研究与设计。针对单一门限的负载判决机制容易造成不必要的负载均衡操作的问题,论文采用了双门限的负载判决算法;为了减少负载均衡操作中切换次数、提高负载均衡算法的执行效率,论文设计了一种UE选择算法,其优先选择具有确保比特速率(GBR,Guaranteed Bit Rate)承载的边缘UE。2)论文对负载预测技术进行了研究,提出了一种改进的目标UE选择算法。为了减少乒乓切换的次数,负载预测技术在基于负载的切换算法当中的运用得到了广泛的研究,但是,由于基于负载预测的切换算法对UE的选择有了更加高的要求,因此其执行效率受到了影响,论文根据UE与邻区的关系、以及邻区的负载分布情况,提出了一种基于UE与邻区关系表的UE选择算法。3)针对普通负载均衡算法不能解决的部分场景,论文设计了一种接力负载均衡算法。当区域性负载过高,邻区无法满足高负载小区的要求时,普通的单级负载均衡算法已不能够快速降低高负载小区的负载。本文设计了一种接力负载均衡算法,通过多级小区间的协作来实现负载的均衡。
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 引言 | 第9-10页 |
1.2 LTE 负载均衡技术的研究意义及其现状 | 第10-12页 |
1.2.1 研究意义 | 第10页 |
1.2.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文的组织安排 | 第13-14页 |
第2章 LTE 系统架构与 SON 技术 | 第14-29页 |
2.1 概述 | 第14页 |
2.2 LTE 系统与关键技术 | 第14-21页 |
2.2.1 LTE 系统架构 | 第14-15页 |
2.2.2 空口协议 | 第15-17页 |
2.2.3 关键技术 | 第17-18页 |
2.2.4 LTE 帧结构与物理资源块 | 第18-19页 |
2.2.5 SON 技术 | 第19-21页 |
2.3 负载均衡关键技术研究 | 第21-28页 |
2.3.1 负载的定义 | 第21-22页 |
2.3.2 负载信息的交互 | 第22-23页 |
2.3.3 UE 的测量 | 第23-25页 |
2.3.4 LTE 系统中的切换 | 第25-28页 |
2.4 小结 | 第28-29页 |
第3章 LTE 系统负载均衡算法研究 | 第29-46页 |
3.1 概述 | 第29页 |
3.2 负载均衡算法设计 | 第29-40页 |
3.2.1 总体流程 | 第29-30页 |
3.2.2 负载的测量与判决 | 第30-32页 |
3.2.3 目标 UE 的选择机制 | 第32-36页 |
3.2.4 基于负载的切换算法 | 第36-38页 |
3.2.5 增强的基于覆盖的切换判决算法 | 第38-40页 |
3.3 仿真分析 | 第40-45页 |
3.3.1 仿真平台简介 | 第40-42页 |
3.3.2 基本参数的配置 | 第42-43页 |
3.3.3 仿真场景 | 第43页 |
3.3.4 仿真结果与分析 | 第43-45页 |
3.4 小结 | 第45-46页 |
第4章 改进的 UE 选择算法与接力负载均衡技术 | 第46-59页 |
4.1 概述 | 第46页 |
4.2 改进的 UE 选择算法 | 第46-53页 |
4.2.1 问题概述 | 第46页 |
4.2.2 负载预测算法研究 | 第46-49页 |
4.2.3 改进的 UE 选择算法 | 第49-52页 |
4.2.4 仿真分析 | 第52-53页 |
4.3 接力负载均衡算法 | 第53-58页 |
4.3.1 问题概述 | 第53-54页 |
4.3.2 接力负载均衡技术算法设计 | 第54-56页 |
4.3.3 仿真分析 | 第56-58页 |
4.4 小结 | 第58-59页 |
第5章 算法的实现与结果分析 | 第59-64页 |
5.1 算法的实现平台简介 | 第59-60页 |
5.2 算法实现与结果分析 | 第60-63页 |
5.3 小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 本文工作总结 | 第64-65页 |
6.2 下一步研究工作 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-69页 |
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