LTE系统中负载均衡技术的研究与应用

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随着移动互联网技术的飞速发展,用户渴望无论何时何地都能够使用移动终端获得各种服务,如:电话、即时消息、音乐、电视直播、视频电话等等。为了适应各种业务对带宽、时延、覆盖等各个方面的各种要求,第三代合作伙伴计划(3GPP,3rd Generation Partnership Project)启动了长期演进计划(LTE,Long TermEvolution)。而由于LTE系统的复杂性,各种参数的配置与优化工作对于人工操作来说,其工作量较为庞大,运营成本也比较高。因此,自组织网络(SON,Self-OrganizedNetwork)技术被引入LTE系统中。作为SON技术的一个重要组成部分,先进的负载均衡技术是保证系统高吞吐量、资源利用率和改善用户体验、降低营运成本的关键。本文针对LTE负载均衡技术进行了研究与分析。论文的主要贡献如下:1)对LTE负载均衡算法各个模块进行了详细地研究与设计。针对单一门限的负载判决机制容易造成不必要的负载均衡操作的问题,论文采用了双门限的负载判决算法;为了减少负载均衡操作中切换次数、提高负载均衡算法的执行效率,论文设计了一种UE选择算法,其优先选择具有确保比特速率(GBR,Guaranteed Bit Rate)承载的边缘UE。2)论文对负载预测技术进行了研究,提出了一种改进的目标UE选择算法。为了减少乒乓切换的次数,负载预测技术在基于负载的切换算法当中的运用得到了广泛的研究,但是,由于基于负载预测的切换算法对UE的选择有了更加高的要求,因此其执行效率受到了影响,论文根据UE与邻区的关系、以及邻区的负载分布情况,提出了一种基于UE与邻区关系表的UE选择算法。3)针对普通负载均衡算法不能解决的部分场景,论文设计了一种接力负载均衡算法。当区域性负载过高,邻区无法满足高负载小区的要求时,普通的单级负载均衡算法已不能够快速降低高负载小区的负载。本文设计了一种接力负载均衡算法,通过多级小区间的协作来实现负载的均衡。
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 LTE 负载均衡技术的研究意义及其现状第10-12页
        1.2.1 研究意义第10页
        1.2.2 研究现状第10-12页
    1.3 论文主要研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织安排第13-14页
第2章 LTE 系统架构与 SON 技术第14-29页
    2.1 概述第14页
    2.2 LTE 系统与关键技术第14-21页
        2.2.1 LTE 系统架构第14-15页
        2.2.2 空口协议第15-17页
        2.2.3 关键技术第17-18页
        2.2.4 LTE 帧结构与物理资源块第18-19页
        2.2.5 SON 技术第19-21页
    2.3 负载均衡关键技术研究第21-28页
        2.3.1 负载的定义第21-22页
        2.3.2 负载信息的交互第22-23页
        2.3.3 UE 的测量第23-25页
        2.3.4 LTE 系统中的切换第25-28页
    2.4 小结第28-29页
第3章 LTE 系统负载均衡算法研究第29-46页
    3.1 概述第29页
    3.2 负载均衡算法设计第29-40页
        3.2.1 总体流程第29-30页
        3.2.2 负载的测量与判决第30-32页
        3.2.3 目标 UE 的选择机制第32-36页
        3.2.4 基于负载的切换算法第36-38页
        3.2.5 增强的基于覆盖的切换判决算法第38-40页
    3.3 仿真分析第40-45页
        3.3.1 仿真平台简介第40-42页
        3.3.2 基本参数的配置第42-43页
        3.3.3 仿真场景第43页
        3.3.4 仿真结果与分析第43-45页
    3.4 小结第45-46页
第4章 改进的 UE 选择算法与接力负载均衡技术第46-59页
    4.1 概述第46页
    4.2 改进的 UE 选择算法第46-53页
        4.2.1 问题概述第46页
        4.2.2 负载预测算法研究第46-49页
        4.2.3 改进的 UE 选择算法第49-52页
        4.2.4 仿真分析第52-53页
    4.3 接力负载均衡算法第53-58页
        4.3.1 问题概述第53-54页
        4.3.2 接力负载均衡技术算法设计第54-56页
        4.3.3 仿真分析第56-58页
    4.4 小结第58-59页
第5章 算法的实现与结果分析第59-64页
    5.1 算法的实现平台简介第59-60页
    5.2 算法实现与结果分析第60-63页
    5.3 小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 本文工作总结第64-65页
    6.2 下一步研究工作第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-69页
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