基于贝叶斯自适应组Lasso方法估计多变点模型
变点估计论文 贝叶斯Lasso论文
论文详情
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 引言 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究思路 | 第11-12页 |
1.3 文章结构 | 第12-13页 |
第二章 预备知识 | 第13-23页 |
2.1 贝叶斯基本原理 | 第13-15页 |
2.2 贝叶斯Lasso | 第15-23页 |
第三章 具有多变点的线性回归模型的惩罚估计 | 第23-30页 |
3.1 模型建立 | 第23页 |
3.2 β_t的惩罚最小二乘估计 | 第23-25页 |
3.3 贝叶斯自适应组Lasso | 第25-26页 |
3.4 具有针板先验的贝叶斯自适应组Lasso | 第26-27页 |
3.5 Gibbs抽样 | 第27-30页 |
第四章 模拟研究 | 第30-35页 |
4.1 模拟分析 | 第30页 |
4.2 单个变点情形 | 第30-33页 |
4.3 多个变点情形 | 第33-35页 |
第五章 总结与展望 | 第35-36页 |
参考文献 | 第36-38页 |
致谢 | 第38页 |
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