中医面诊客观化中若干图像分析技术研究
面诊客观化论文 LevelSet论文 颜色直方图论文 sLDA论文 积分投影论文
论文详情
中医学认为人体是一个有机整体,内在五脏六腑的病理变化或是心理变化,终会表现在脸上的相关区域,而面部的望诊最能洞察病机、掌握病情。故面诊是病症的定性、定位及预后的重要诊断依据之一,对其研究具有重要的诊断意义。随着国内外中医现代化和客观化的研究日益受到重视,加快中医诊断标准的客观化、现代化成为中医研究的当务之急。面诊作为中医诊断的重要内容,其客观化研究对于加快中医四诊的客观化研究步伐,有着十分紧迫而重要的意义。本文对中医面诊客观化中若干图像分析技术进行了研究,在前人研究的基础上,做了以下工作:第一章介绍了中医面诊及其研究背景和意义,阐述了面诊客观化研究现状,同时指出当前面诊客观化研究中存在的问题,并介绍了论文的研究内容。第二章介绍了人脸图像的采集环境及几种颜色空间,阐述了一些相关算法理论,包括Level Set理论、LDA、sLDA主题模型以及SVM算法。第三章对人脸分割进行了研究,提出了一种改进的Level Set算法。该算法主要有如下改进:(1)根据人脸在HSV与类YCbCr颜色空间的特性,自动确定人脸初始轮廓位置;(2)根据脸部与颈部交界处的特点,提出了一种边界增强方法;(3)为提高算法在弱边缘处的收敛性,构造基于区域的符号压力函数以取代水平集的边界停止函数。(4)使用高斯滤波过程取代符号距离函数来规则化水平集,极大提高了曲线的演化效率。第四章对进行脏腑反射区定位。(1)在分割出人脸的基础上,结合几何先验知识对图像进行预处理,排除外在因素的干扰,利用改进积分投影实现人眼初始定位,并得到鼻翼基底水平线;(2)根据眼睛区域在HSV空间中H分量的特性,结合人眼初始定位的结果,利用积分投影,成功定位瞳孔;(3)根据眼睛区域的颜色与肤色不同的特点,找出眼睛的轮廓,并定位内、外眦。第五章对五色识别分类进行了研究。利用量化颜色直方图来表征皮肤块,并引入sLDA方法将该特征构建成一个人脸肤色识别的模型,利用模型对肤色进行五色识别分类。第六章:对论文工作进行总结,提出其不足,并对课题研究进行了展望。
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 中医面诊简介 | 第10-11页 |
1.2 面诊的研究背景和意义 | 第11-12页 |
1.3 中医面诊客观化研究及现状 | 第12-16页 |
1.3.1 人脸图像采集 | 第12-13页 |
1.3.2 人脸分割 | 第13页 |
1.3.3 面部脏腑反射区域定位 | 第13-14页 |
1.3.4 面色提取识别 | 第14-15页 |
1.3.5 面部其他特征识别 | 第15页 |
1.3.6 面诊辨证推演 | 第15-16页 |
1.4 面诊客观化研究存在的问题 | 第16-17页 |
1.5 中医面诊客观化研究展望 | 第17页 |
1.6 论文主要研究内容 | 第17-18页 |
1.7 论文章节安排 | 第18-20页 |
第二章 面诊客观化相关算法理论基础 | 第20-32页 |
2.1 人脸图像采集的标准环境 | 第20页 |
2.2 颜色空间 | 第20-24页 |
2.2.1 RGB 颜色空间 | 第21-22页 |
2.2.2 YCbCr 颜色空间 | 第22-23页 |
2.2.3 HSV 颜色空间 | 第23-24页 |
2.3 Level Set 理论 | 第24-26页 |
2.4 主题模型 | 第26-30页 |
2.4.1 LDA 主题模型 | 第27-28页 |
2.4.2 sLDA 主题模型 | 第28-30页 |
2.5 SVM 算法 | 第30-31页 |
2.5.1 线性 SVM | 第30页 |
2.5.2 非线性 SVM | 第30-31页 |
2.5.3 多分类 SVM | 第31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 面向中医面诊的人脸分割研究 | 第32-44页 |
3.1 前言 | 第32-33页 |
3.2 获取人脸初始化轮廓线 | 第33-36页 |
3.3 增强弱边缘特征 | 第36-38页 |
3.4 几何活动轮廓模型的 Level Set 表示 | 第38-39页 |
3.5 Level Set 的改进 | 第39-40页 |
3.5.1 符号压力函数的设计 | 第39-40页 |
3.5.2 改进 Level Set 表达式 | 第40页 |
3.6 基于改进 Level Set 的人脸分割 | 第40-42页 |
3.7 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 面部脏腑反射区定位 | 第44-54页 |
4.1 前言 | 第44-46页 |
4.2 人脸位置校准 | 第46-50页 |
4.2.1 基于改进积分投影的眼睛初始定位 | 第46-48页 |
4.2.2 瞳孔中心定位 | 第48-49页 |
4.2.3 人脸校准 | 第49-50页 |
4.3 其他特征点定位 | 第50-52页 |
4.3.1 内、外眦定位 | 第50-52页 |
4.3.2 鼻孔定位 | 第52页 |
4.4 面部脏腑反射区定位 | 第52-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 基于半监督 LDA 的中医五色识别 | 第54-61页 |
5.1 前言 | 第54-55页 |
5.2 颜色特征提取 | 第55-58页 |
5.2.1 量化颜色直方图 | 第55-56页 |
5.2.2 试验结果与对比 | 第56-58页 |
5.3 基于 sLDA 的五色识别 | 第58-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-64页 |
6.1 工作总结 | 第61-62页 |
6.2 创新点 | 第62页 |
6.3 展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
论文购买
论文编号
ABS544934,这篇论文共69页
会员购买按0.30元/页下载,共需支付
20.7。
不是会员,
注册会员!
会员更优惠
充值送钱!
直接购买按0.5元/页下载,共需要支付
34.5。
只需这篇论文,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
相关论文