基于统计分析优化的高性能XACML策略评估引擎
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论文详情
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-11页 |
| 1.3 研究现状存在的问题 | 第11-13页 |
| 1.4 研究思路 | 第13页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 OpenStack 云平台基于属性的访问控制系统基本理论 | 第15-23页 |
| 2.1 OpenStack 云平台介绍 | 第15-16页 |
| 2.2 ABE | 第16-19页 |
| 2.2.1 KP-ABE | 第16-17页 |
| 2.2.2 CP-ABE | 第17-18页 |
| 2.2.3 小结 | 第18-19页 |
| 2.3 XACML | 第19-22页 |
| 2.3.1 XACML 策略评估引擎 | 第19页 |
| 2.3.2 XACML 策略语言模型 | 第19-22页 |
| 2.3.3 小结 | 第22页 |
| 2.4 统计分析 | 第22-23页 |
| 第三章 OpenStack 云平台基于属性的安全增强云存储访问控制系统 | 第23-35页 |
| 3.1 设计思路 | 第23页 |
| 3.2 系统总体方案 | 第23-24页 |
| 3.3 系统具体实现 | 第24-25页 |
| 3.4 系统演示 | 第25-35页 |
| 3.4.1 用户授权过程 | 第25-26页 |
| 3.4.2 桌面客户端演示 | 第26-30页 |
| 3.4.3 B/S 架构演示 | 第30-35页 |
| 第四章 基于统计分析优化的高性能访问控制策略评估引擎 | 第35-45页 |
| 4.1 HPEngine 引擎平台体系架构 | 第35-36页 |
| 4.2 HPEngine 引擎平台具体实现 | 第36-43页 |
| 4.2.1 统计分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 基于统计分析的策略优化机制 | 第37-40页 |
| 4.2.3 基于统计分析的多级缓存机制 | 第40-43页 |
| 4.3 评估决策流程 | 第43-45页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第45-51页 |
| 5.1 引擎技术比较 | 第45-46页 |
| 5.1.1 策略加载方式比较 | 第45页 |
| 5.1.2 策略匹配方式比较 | 第45-46页 |
| 5.1.3 主流引擎比较汇总 | 第46页 |
| 5.2 实验环境 | 第46页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 5.3.1 基于统计分析的策略优化机制性能分析 | 第46-47页 |
| 5.3.2 基于统计分析的多级缓存机制性能分析 | 第47-48页 |
| 5.3.3 引擎综合评估性能分析 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51-52页 |
| 6.2 展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 硕士期间研究成果 | 第59-60页 |
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