人相识别技术是计算机科学的一门前沿课题,有着十分广泛的应用前景,其包括对人相的自动识别,涉及模式识别、数字图像处理、生理、心理等多方面的课题。近年来,由于反恐、国土安全、社会安全的需要,世界上各个国家都对安防领域加大了投入。而身份识别正是安防的一个核心问题。在这种大的环境下,生物特征识别迎来了一个快速发展的时期。人相识别拥有这些良好的特性,使其具有非常广泛的应用前景,正在引起学术界、商业界越来越多的关注。人相识别技术发展很快,并取得了丰硕的研究成果,它不仅仅运用于机场安检这个领域,而是已经深入到人们生活的方方面面,因此,人相识别技术具有发展很快的研究方向,也是一个极具挑战性的研究课题。本论文主要以人相识别技术和动态服务器页面技术(Active Server Page,ASP)的相关理论知识为背景,通过需求分析、概要设计、详细设计等开发了一套符合广汉机场安检的人相识别系统。本文采用由浅到深,层层递进的方式对人相识别技术进行了分析,将人相识别系统的设计分为两个模块:一个是人相识别模块,另一个是作为辅助管理的人员管理模块。人相识别模块是在VC环境下,结合计算机视觉库OpenCV设计一个简单的人相检测软件,再对检测以后的人脸图像进行预处理,使用PCA提取人脸特征,输入SVM分类器,并且结合欧氏距离进行分类识别,效果明显。其中对采集过程进行改进,设计出了一个有关“人员图像信息更新”的模块,以保持数据库中的人员图像信息的最新性。人员管理模块主要采用先进的ASP与access相结合的技术,适用于网络管理,可以更方便的掌握人员信息,该系统界面具有很强的可视化、人性化且容易操作,具有友好、直接、方便的特点。此系统的开发能达到在广汉机场推广使用的效果,从而体现出在广汉机场运用人相识别技术的必要性和可行性,不仅能提高机场的管理水平,也为民航飞行学院成为国内民航业的典范奠定了基础。
