基于压缩感知的大规模MIMO-OFDM系统信道估计算法研究

大规模MIMO论文 压缩感知论文 信道估计论文
论文详情
摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 研究内容及结构安排第11-12页
2 大规模MIMO-OFDM系统信道估计技术基础第12-27页
    2.1 大规模MIMO-OFDM系统模型第12-15页
    2.2 典型的信道估计算法第15-18页
        2.2.1 基于最小二乘的信道估计算法第15-16页
        2.2.2 基于最小均方误差的信道估计算法第16-17页
        2.2.3 基于相关性辅助的增强信道估计算法第17-18页
    2.3 压缩感知原理及其在信道估计中的应用第18-26页
        2.3.1 压缩感知模型第18-19页
        2.3.2 压缩感知重构算法第19-24页
        2.3.3 基于CS的MIMO-OFDM系统信道估计算法第24-26页
    2.4 本章总结第26-27页
3 基于导频优化分布的信道估计算法第27-39页
    3.1 信号模型第27-29页
    3.2 信道估计问题转换第29-31页
    3.3 算法描述第31-35页
        3.3.1 基于BOMP的信道估计算法第31-33页
        3.3.2 基于遗传算法的导频优化分布第33-35页
    3.4 仿真结果与分析第35-38页
    3.5 本章总结第38-39页
4 基于块稀疏的信道估计算法第39-50页
    4.1 信号模型与导频矩阵互相关性第39-41页
        4.1.1 信号模型第39-40页
        4.1.2 导频矩阵互相关性第40-41页
    4.2 算法描述第41-47页
        4.2.1 信道空间相关性第41-42页
        4.2.2 信道块稀疏性第42-45页
        4.2.3 信道估计算法第45-47页
    4.3 仿真结果与分析第47-49页
    4.4 本章总结第49-50页
5 总结与展望第50-52页
    5.1 全文总结第50页
    5.2 未来展望第50-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-58页
附录第58页
    A.作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第58页
    B.作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果目录第58页
    C.作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第58页
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