米波阵列雷达测高的数据分析与算法改进

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随着隐身技术的发展,反隐身目标和抗反辐射导弹的需求变得日益迫切,米波雷达因此越来越受到世界各国的重视。但米波雷达波束较宽,角度测量精度低,特别是低仰角区,俯仰维波束“打地”,波瓣上翘、变形严重,同时具有强相干性的复杂多径信号与直达波信号从同一主瓣波束进入雷达接收阵列,严重影响了米波雷达的测角测高性能。因此,提高米波雷达在低仰角区的测角和测高精度是亟需解决的关键难题。本文结合某米波雷达项目及相关实测数据,应用米波雷达测高算法进行了数据分析,从若干个方面围绕米波雷达测角测高问题展开工作,主要内容概括如下:1.介绍米波阵列雷达的基础理论知识。首先对米波阵列雷达的镜面反射模型和精确球面多径信号模型进行了研究。然后介绍米波雷达的几种常规测高算法,包括数字波束形成算法、多重信号分类算法和合成导向矢量最大似然算法等,对这些算法作了理论推导和分析,进行了初步的仿真。最后结合实测数据的处理分析了这几种算法的测角测高性能,并讨论了它们的优缺点。2.米波阵列雷达测高算法改进研究。首先介绍了一种基于空域滤波的米波雷达测高算法,然后探讨了该算法的优点和不足,并针对该算法没有考虑实际阵地地形起伏的问题提出了改进方法,通过计算机仿真并结合实测数据处理验证了改进后算法的有效性。本文还针对合成导向矢量算法在工程实现时对地形地貌敏感的问题,作了详细的分析和探讨,研究了一种基于地形匹配的米波雷达测高方法,给出了地形修正方案,实测数据处理结果表明,该方法能有效地提高合成导向矢量算法的测角和测高性能。3.基于实测数据处理的分布式阵列与均匀阵列测角测高性能对比。首先介绍了分布式阵列的信号模型,然后围绕实测数据处理展开,分别对分布式阵列和均匀阵列使用合成导向矢量算法、空间平滑多重信号分类算法和数字波束形成算法进行数据处理并对结果作对比。测角结果表明,这几种算法中合成导向矢量算法表现最好。针对均匀阵列合成导向矢量算法测角结果中出现的跳变点现象,分析得出多峰现象是导致测角结果跳变的原因。最后分别统计分布式阵列和均匀阵列合成导向矢量算法的测角结果误差,统计结果表明,总体上分布式阵列的测角结果要优于均匀阵列的测角结果。
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 论文的研究背景与意义第15-17页
    1.2 米波雷达的国内外研究与发展现状第17-18页
    1.3 米波雷达测高算法的研究进展第18-19页
    1.4 本文的主要工作和内容安排第19-21页
第二章 常规米波雷达测高算法简介第21-37页
    2.1 引言第21页
    2.2 米波雷达测高信号模型第21-26页
    2.3 数字波束形成算法第26-27页
    2.4 多重信号分类算法第27-31页
    2.5 合成导向矢量最大似然算法第31-33页
    2.6 实测数据处理分析第33-36页
    2.7 本章小结第36-37页
第三章 米波阵列雷达测高算法改进研究第37-57页
    3.1 引言第37页
    3.2 基于空域滤波的米波雷达测高算法第37-46页
        3.2.1 空域滤波的米波雷达测高算法第37-42页
        3.2.2 基于空域滤波的米波雷达测高算法的改进第42-43页
        3.2.3 实测数据处理第43-45页
        3.2.4 本节小结第45-46页
    3.3 基于地形匹配的米波雷达测高方法第46-56页
        3.3.1 合成导向矢量算法应用于复杂阵地时存在的问题第46页
        3.3.2 地形修正米波雷达测高方法第46-51页
        3.3.3 实测数据处理与分析第51-56页
        3.3.4 本节小结第56页
    3.4 本章小结第56-57页
第四章 分布式阵列与均匀阵列的实测数据分析与对比第57-79页
    4.1 引言第57页
    4.2 分布式阵列的信号模型第57-60页
    4.3 某雷达的实测数据处理流程第60-62页
    4.4 实测数据分析与对比第62-78页
        4.4.1 航班2069实测数据处理与分析第62-67页
        4.4.2 航班2395实测数据处理与分析第67-73页
        4.4.3 航班2585实测数据处理与分析第73-77页
        4.4.4 本节小结第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第五章 总结与展望第79-81页
    5.1 全文工作总结第79页
    5.2 工作展望第79-81页
参考文献第81-85页
致谢第85-87页
作者简介第87-88页
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