基于DEA模型的我国光伏行业上市公司的效率研究

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面对日益严峻的能源和环境问题,发展可再生能源包括光伏发电已是势在必行。目前,我国光伏产业处于发展的早期阶段,这预示着巨大的潜力,有研究结论认为其稳定的高增长率将保持到2030年乃至更远。光伏发电前景广阔,给光伏产业的发展创造了巨大空间。经过多年的发展,我国光伏产业已经具有一定的规模。2011年底,我国多晶硅产量达8.4万吨,光伏电池组件产量达到21GW。光伏产业的总产值超过了3000亿元,就业人数接近50万人,全球前十大多晶硅企业中我国占据4席,前十大硅片、电池片和组件企业中,我国各占据6席。然而,我国光伏产业的快速发展是否也使我国光伏企业的效率得到显著地提升呢?本文采用DEA模型来研究我国光伏业上市公司的效率问题。DEA模型是1978被A. Charnes、W. W. Cooper和E. Rhodes以相对效率为基础提出的。DEA模型的基本思路是把每一个被评价单位作为一个决策单元(DMU),再由众多的DMU构成被评价群体,通过对投入和产出比率的综合分析,以DMU的各个投入和产出指标的权重为变量进行运算,从而确定有效生产前沿面,并根据各DMU与有效生产前沿面的距离,确定各DMU是否为DEA有效。同时,借助于投影方法可以分析造成企业效率非DEA有效或弱DEA有效的原因,并指出改进的方向和程度。本文分为六章。第一章是绪论,主要介绍了研究的背景、目的和意义及研究的方法等。第二章是相关概念和文献综述,着重介绍了光伏产业、企业效率等概念以及相关问题的研究状况。第三章是我国光伏产业的发展历史与现状分析,概述了我国光伏产业的发展历程、产业主要集聚区和区内重点企业,分析了我国光伏市场供需现状和光伏技术现状。第四章是基于DEA模型的效率评价体系的构建。第五章里用DEA模型对我国光伏业上市公司进行实证研究,选取国内23家上市光伏企业,用有关的数据进行计算,对企业的效率作出评价,并依据分析结果给出提高企业效率的路径。第六章是结论与后续研究的建议。研究得到的结论是:从2009年到2011年,我国光伏上市公司的综合技术效率逐年提升,综合技术效率值在0.9以上,处于较高的水平;虽然非DEA有效的公司的数量变化不大,但是在样本总数中占大部分(约为65%),需要对其投入和产出进行调整;规模报酬不变的企业的数量几乎无变化,而规模报酬递增企业和规模报酬递减企业的数量变化较大。总之,通过对我国光伏业上市公司的效率的研究,可以比较深入地认识我国光伏产业的现状,可以为上市光伏公司提高效率提供思路,也可以为诸多亟待上市的光伏公司提升业绩有所借鉴。
摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究的背景第10-11页
    1.2 研究的目的和意义第11页
    1.3 研究的对象和范围第11-12页
    1.4 研究的方法和基本框架第12页
        1.4.1 研究的方法第12页
        1.4.2 研究的框架第12页
    1.5 本文的特色第12-14页
第2章 相关概念和文献综述第14-24页
    2.1 光伏行业第14页
    2.2 效率的概念第14-16页
    2.3 效率评价方法概述第16-20页
        2.3.1 平衡积分卡法第16-17页
        2.3.2 经济增加值法第17-18页
        2.3.3 市场增加值法第18页
        2.3.4 数据包络分析法第18-20页
    2.4 相关文献研究综述第20-24页
第3章 我国光伏产业的发展历史与现状分析第24-32页
    3.1 我国光伏产业的发展历程第24-25页
    3.2 我国光伏产业的区域分布第25-26页
    3.3 我国光伏产业的供需现状分析第26-29页
        3.3.1 我国光伏产业的供给现状分析第26-27页
        3.3.2 我国光伏产业的需求现状分析第27-29页
    3.4 我国光伏产业的技术现状第29-32页
第4章 基于DEA模型的效率评价体系构建第32-39页
    4.1 DEA模型概述第32-33页
        4.1.1 DEA模型中的概念第32-33页
        4.1.2 DEA模型的基本思路第33页
    4.2 DEA的基本模型-BCC模型第33-34页
    4.3 运用DEA模型的合理性第34-35页
    4.4 基于DEA模型的我国光伏上市公司的效率评价体系的构建第35-39页
        4.4.1 评价体系步骤第35-36页
        4.4.2 评价指标体系的构建第36-39页
第5章 我国光伏上市公司效率的实证研究第39-47页
    5.1 数据收集第39页
    5.2 DEA分析第39-44页
    5.3 非DEA有效的改进方法第44-47页
第6章 结论与后续研究的建议第47-49页
    6.1 结论第47页
    6.2 后续研究的建议第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-53页
附录第53-55页
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