图像压缩对影像质量影响评价方法研究
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随着航空航天遥感技术的发展,遥感卫星的影像数据量日益庞大,受限于星上存储能力与卫星下行链接的带宽的限制,必须采用高效的数据压缩技术来降低数据量。经过压缩的影像质量必然下降,它直接关系到遥感影像数据的应用能力与应用范围,因此对压缩影像进行质量评价具有十分重要的现实意义。本文围绕构像质量、几何质量两方面对压缩的遥感影像展开质量评价,并利用航空航天影像等多种数据进行试验,主要研究内容如下:1)介绍了遥感卫星的发展历程及典型的高分辨率遥感卫星;简述了影像压缩技术的发展与典型的压缩算法;介绍了对压缩影像进行质量评价的意义、评价内容及其研究发展现状。2)在构像质量评价方面,介绍了主观质量评价方法和影像特征分析、影像对比分析和影像应用分析的客观构像质量评价方法;介绍了基于结构相似度的构像质量评价模型。在几何质量评价中,介绍了基于DSM精度评价和基于影像匹配精度评价的两种方法。3)利用不同类型的航空航天遥感影像数据进行了构像质量和几何质量评价试验;通过试验,分析了不同压缩算法、不同压缩倍率对压缩影像构像质量与几何质量的影响。
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 引言 | 第8-11页 |
1.2 影像压缩技术的发展 | 第11-12页 |
1.3 典型的遥感影像压缩算法 | 第12-13页 |
1.3.1 JPEG 压缩算法 | 第12页 |
1.3.2 SPIHT 压缩算法 | 第12-13页 |
1.3.3 JPEG2000 压缩算法 | 第13页 |
1.4 压缩遥感影像质量评价技术 | 第13-16页 |
1.4.1 研究意义 | 第13-14页 |
1.4.2 评价内容与原则 | 第14-15页 |
1.4.3 研究现状 | 第15-16页 |
1.5 本文研究内容和组织结构 | 第16-18页 |
第二章 构像质量评价 | 第18-31页 |
2.1 主观质量评价 | 第18-21页 |
2.2 客观构像质量评价方法 | 第21-31页 |
2.2.1 影像特征分析 | 第21-22页 |
2.2.2 影像对比分析 | 第22-24页 |
2.2.3 影像应用分析 | 第24-27页 |
2.2.4 基于结构相似度的构像质量评价模型 | 第27-31页 |
第三章 几何质量评价 | 第31-39页 |
3.1 基于 DSM 精度评价 | 第31-33页 |
3.2 基于影像匹配精度评价 | 第33-39页 |
3.2.1 特征匹配 | 第34-36页 |
3.2.2 最小二乘匹配 | 第36-37页 |
3.2.3 基于特征点提取与最小二乘匹配联合的影像压缩检测方法 | 第37-39页 |
第四章 压缩遥感影像构像质量评价试验 | 第39-50页 |
4.1 主观质量评价试验 | 第39-46页 |
4.2 压缩对影像分类影响的试验 | 第46-48页 |
4.3 压缩影像的表观试验 | 第48-50页 |
第五章 压缩遥感影像几何质量评价试验 | 第50-58页 |
5.1 基于 DSM 精度评价试验 | 第50-56页 |
5.1.1 利用航空影像生成 DSM 的精度评价试验 | 第50-54页 |
5.1.2 利用卫星影像生成 DSM 的精度评价试验 | 第54-56页 |
5.2 基于特征点提取与最小二乘匹配联合的影像压缩检测试验 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64页 |
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