当前全球能源匮乏,开辟新能源具有巨大挑战,阵列声波测井普遍投入在油气勘探中,其优势尤为明显突出。本文针对不同阵列声波测井仪器,详细分析其结构、工作模式以及测井数据记录格式,以便高效解编阵列声波测井数据。分别在时域和频域上,研究各种阵列声波测井属性信息提取方法,推导各种阵列声波测井属性信息提取方法数学模型,并归纳其在阵列声波测井资料处理中各自的具体处理步骤,通过分析各自的处理成果表明,STC方法和相位法效果最好,能够准确获取各模式波时差与频率的对应关系以及慢度信息,进而求出各模式波其它相关属性。提出了一套简单有效的阵列声波测井资料预处理方法,并根据阵列声波测井属性信息提取方法研究成果,借助于Matlab软件开发平台,开发了阵列声波测井属性信息提取软件,详细阐述了各模式波属性信息提取的基本步骤,各种初始化参数设置,以及各种调整参数选择,能够快速有效的提取出各模式波相关属性信息。最后利用提取的各模式波时差与各模式波标准时差对比分析,提取结果准确可靠,满足测井解释的需求。通过现场测井资料处理分析,充分利用提取的阵列声波测井相关属性信息,能够有效识别碳酸岩盐储层流体性质；开发软件实用价值极高,能为油气勘探开发提供可靠的资料。
