安全氛围对安全行为的影响及安全氛围调查软件的开发

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随着社会经济的发展及社会文明的持续进步,职业健康安全受到越来越多的关注。安全文化因在提高安全绩效方面的积极作用,日益受到重视。建筑业一直因其不良安全绩效而倍受批评,行业发展也受到影响。由于人员流动性大、工作场所和工作任务变化频繁等特性,建筑业更需要积极的安全文化以进一步提高其安全绩效。安全氛围调查广泛应用于安全文化的定量研究中,能反映组织的健康安全文化现状,为组织内人员提供参与并改善健康安全的机会。在大量的安全氛围研究中,安全氛围因子的影响因素、安全氛围与安全行为的关系、安全氛围因子的解释以及调查数据中层次结构的影响未受到足够关注。本文采用探索性因子分析与验证性因子分析相结合的方法获得了安全氛围因子结构。在此基础上采用结构方程模型分析了安全氛围的影响因素以及安全氛围与安全行为的关系。研究发现,年龄、家庭责任、饮酒习惯、工作职位等个人因素都对安全氛围有影响;安全氛围对安全行为有着非常显著的积极影响。本文在上述研究的基础上开发了一套适用于中国大陆及香港地区的安全氛围调查工具Safety Plus。与类似工具相比,Safety Plus架构更灵活,更通用,功能更强大,能满足绝大部分用户的需求。Safety Plus的开发为中国大陆及香港地区的企业进行安全氛围评估提供了一个实用的工具。本文还对可能影响安全氛围因子解释的因子提取方法、因子旋转方法进行了对比研究。本文案例研究表明,因子提取方法对安全氛围因子的解释存在影响,因子旋转方法对安全氛围因子的解释至关重要。本文建议应慎重地选择提取方法,同时详细报告因子旋转方法,并就各种旋转方法的结果进行细致的比较。本文还通过多层分析估计了工地间的差异对本文分析结果的影响,指出在本文中可以被忽略。本文验证了组织内安全氛围对其成员的安全行为有显著的积极影响,组织管理层应当重视营造积极的安全氛围,这将有助于提高其安全绩效。本文开发的Safety Plus可以用于我国内地和香港地区的建筑企业进行安全氛围调查,管理层可以根据调查结果更有针对性地改善组织的安全氛围。本文对安全氛围因子解释、数据层次的影响的讨论可以作为类似研究的参考。
主要符号对照表第8-10页
第1章 引言第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-12页
    1.2 研究思路及研究内容第12-14页
        1.2.1 安全氛围与安全行为的关系第14页
        1.2.2 适用于中国大陆及香港地区的安全氛围调查工具的开发第14页
        1.2.3 安全氛围因子的解释第14页
        1.2.4 安全氛围调查数据层次结构的影响第14页
    1.3 研究基础第14-16页
第2章 文献综述第16-41页
    2.1 安全文化和安全氛围的定义第16-17页
    2.2 安全氛围因子的解释第17-18页
    2.3 安全文化和安全氛围模型第18-31页
        2.3.1 安全文化和安全氛围的理论模型第18-19页
        2.3.2 安全氛围的影响因素第19-20页
        2.3.3 安全氛围与安全绩效的关系第20-31页
    2.4 探索性因子分析第31-34页
        2.4.1 数学概念第31页
        2.4.2 估计方法及限制第31-32页
        2.4.3 与主成分分析的异同第32页
        2.4.4 初始因子及旋转方法第32-34页
    2.5 验证性因子分析第34-35页
        2.5.1 数学概念及估计第34页
        2.5.2 特殊解决方案第34-35页
        2.5.3 统计检验第35页
    2.6 结构方程模型第35-38页
        2.6.1 数学概念第35-36页
        2.6.2 验证性因子分析与结构方程的关系第36-37页
        2.6.3 结构方程模型的部分评论第37-38页
    2.7 多层分析模型第38-41页
        2.7.1 数据的层次结构及其影响第38-39页
        2.7.2 简单的两层线性模型第39页
        2.7.3 两层结构方程模型第39-41页
第3章 安全氛围与安全行为的关系第41-42页
第4章 适用于中国大陆及香港地区的安全氛围调查工具的开发第42-43页
第5章 安全氛围因子解释与数据层次结构的影响第43-59页
    5.1 因子(成分)提取方法的对比分析第43-45页
    5.2 因子旋转方法的对比分析第45-51页
        5.2.1 因子荷载矩阵第45页
        5.2.2 旋转方法的数学对比分析第45-50页
        5.2.3 旋转方法的逻辑对比第50-51页
        5.2.4 正交旋转与斜交旋转第51页
    5.3 基于验证性因子分析的因子旋转方法第51-54页
    5.4 安全氛围因子解释的重要性第54-55页
    5.5 多层数据结构的影响第55-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第6章 结论和建议第59-61页
参考文献第61-66页
致 谢第66页
声 明第66-67页
附录1 最大似然因子分析的初始因子结构第67页
附录2 Varimax旋转后的因子结构第67页
附录3 Quartimax旋转后的因子结构第67页
附录4 Oblimin旋转后的因子结构第67页
附录5 Promax旋转后的因子结构第67页
附录6 各种旋转方法中的NVEF第67-69页
附录7各种旋转方法中的NFEV第69-70页
附录8因子荷载系数绝对值的分布区间第70页
附录9 各种旋转方法中的前两个因子的荷载系数第70-71页
附录10 Varimax和Quartimax旋转后的因子解释第71页
附录11 Promax旋转后的因子相关系数矩阵第71页
附录12 Oblimin旋转后的因子相关系数矩阵第71页
附录13验证性因子分析模型第71-72页
个人简历第72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72页
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