中小型印刷企业设备工作状态采集与识别研究

数据采集论文 状态识别论文 FCM算法论文
论文详情
摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究背景及意义第7-8页
    1.2 设备的工作状态数据采集与状态识别研究现状第8-12页
        1.2.1 离散制造业生产车间数据采集方式第8-10页
        1.2.2 设备状态识别的研究现状第10-12页
    1.3 本文主要研究内容第12-14页
2 基础知识第14-21页
    2.1 可编程逻辑控制器简介第14-16页
        2.1.1 PLC的基本组成第14-15页
        2.1.2 PLC的工作原理第15页
        2.1.3 PLC的特点第15-16页
    2.2 c均值聚类算法简介第16-21页
        2.2.1 传统c均值聚类算法第17-18页
        2.2.2 模糊c均值聚类算法第18-21页
3 基于PLC的数据采集与状态分析数据库的构建第21-39页
    3.1 基于PLC的数据采集与实现第21-30页
        3.1.1 小型印刷厂的实际情况及需要解决的问题第21-23页
        3.1.2 数据采集系统硬件设计第23-25页
        3.1.3 PLC程序设计第25-28页
        3.1.4 上位机的程序设计第28-30页
    3.2 状态分析数据库的构建第30-38页
        3.2.1 数据选取第30-32页
        3.2.2 数据属性一致化第32-33页
        3.2.3 数据清理第33-34页
        3.2.4 数据归约第34-36页
        3.2.5 创建状态分析数据库第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
4 基于FCM算法的印刷设备工作状态识别第39-58页
    4.1 专家经验对印刷设备工作状态的分类第39-42页
        4.1.1 静态工作状态的分类第39-40页
        4.1.2 动态工作状态的分类第40-42页
    4.2 基于FCM聚类的印刷设备工作状态识别方法第42-49页
        4.2.1 引言第42页
        4.2.2 基于FCM聚类的印刷设备静态工作状态识别方法第42-45页
        4.2.3 基于FCM聚类的印刷设备动态工作状态识别方法第45-49页
    4.3 实验结果分析与验证第49-56页
        4.3.1 静态工作状态的识别第49-53页
        4.3.2 动态工作状态的识别第53-56页
    4.4 本章小结第56-58页
5 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58页
    5.2 创新点论述第58-59页
    5.3 展望第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-67页
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