背景：梅毒是由苍白密螺旋体苍白亚种感染人体所引起的一种严重危害人体健康的经典性病,是人类社会所面临的危害巨大的传染病之一。梅毒在我国已成为重要的公共卫生问题之一,位居法定甲乙类传染病发病排序第3位。传统的流行病学分析方法难于直观精确发现梅毒在我国的地理分布特征及其影响因素。近年发展起来的地理信息系统及空间分析方法可以弥补其不足,为梅毒疫情监测开辟新途径。如何在我国建立起梅毒疫情地理信息系统方法,并将其应用于梅毒疫情分析,是本课题需要研究的问题。目的：建立我国梅毒疫情地理信息系统数据库,探索和揭示我国梅毒疫情空间分布特征,直观与精确地找出我国梅毒疫情热点地区；构建我国梅毒疫情空间回归模型,探讨影响梅毒疫情空间分布特征的因素；为实现梅毒的精确防治提供依据。方法：使用地理信息系统MapInfo10.0软件建立2011年我国各县区梅毒疫情地理信息系统数据库；在此基础上,利用GeoDa1.46和ArcGIS软件,运用探索性空间分析方法,包括频数分布、全局趋势分析、全局和局部空间自相关分析,探索我国梅毒疫情空间分布特征；然后运用确认性空间分析方法构建我国梅毒疫情空间回归模型,分析其空间分布模式的成因。结果：频数分布分析显示,2011年全国2925个县区梅毒发病率中位数为21.17/10万(25%分位数9.28/10万,75%分位数43.00/10万),最小为0.00,最大为515.34/10万,呈明显的正偏态分布(偏度为3.11),有126个县区梅毒发病率超过101/10万,为极端异常值。全局趋势分析表明,我国梅毒疫情分布从西北到东南方向呈现为“U”形变化趋势,显示西北和东南沿海地区高发。全局空间自相关分析显示,我国县区级梅毒疫情呈正空间自相关(全局Moran指数为0.5762,P<0.001),空间分布模式为“高—高”聚集(全局G系数为0.0331,P<0.001)。通过局部自相关分析输出了我国县区级梅毒疫情分布的热点地图,期和二期梅毒有5个核心区和117个热点县区(其发病率均超过50/10万),主要分布在新疆西南部、青海中东部、广西、东南沿海、东北(包括内蒙锡林郭勒盟)等地区。同时,对福建、广东和新疆3个梅毒高发省份进行探索性空间数据分析,找出了热点县区。我国地市级梅毒疫情空间滞后回归分析结果显示,空间回归模型具有显著的统计学意义(决定系数R2=0.48,空间自回归系数=0.55,P<0.0001),人均GDP、性病医疗机构数量、流动人口、FSW和MSM人群的梅毒感染率是影响梅毒疫情空间分布的显著性因素,其空间回归系数分别为3.47、0.12、4.46、1.85、和0.71(P值均<0.05)。结论：我国梅毒疫情热点地区主要分布于新疆西南部、青海中东部、广西、东南沿海、东北(包括内蒙锡林郭勒盟)等地区,应突出重点,集中有限资源,采取有效措施加强对这些地区尤其是少数民族地区的梅毒防治工作,做到精确防治和科学防治。经济发达、流动人口和高危人群梅毒感染率高的地区,其梅毒报告发病率高；流动人口和FSW人群梅毒感染率较MSM和男性性病就诊者人群对梅毒发病率的影响更大,值得进一步研究。地理信息系统及空间分析方法具有可视化和精确定位等优点,应作为一种新的重要工具用于梅毒监测和防治。
