阈下信道封闭和检测技术研究

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阈下信道是一种特殊的、有着广阔应用前景的现代信息隐藏技术。由于其隐蔽性好、安全性高等特点近年来引起了国内外学术界和相关部门的重视。阈下信道是在基于公钥密码技术的数字签名、认证等应用密码体制中建立起来的一种隐蔽信道,除指定的接收者外其他任何人均难以发现信道的存在或获取正在传送的阈下消息。本文围绕阈下信道相关技术展开研究,主要研究内容包括阈下信道的建立方法、封闭模型、封闭方法以及检测方法等。本文首先描述了信息隐藏技术的概念和分类,回顾了阈下信道的发展历史并介绍了相关基础知识。随后提出了一种安全的基于椭圆曲线的(t, n)门限签名阈下信道。该阈下信道综合门限方案和椭圆曲线数字签名方案优点,能在不安全的外部环境下,保证组内成员安全地共享隐秘信息。接着深入研究了阈下信道的封闭技术。本文不仅分析了封闭阈下信道的若干方法的优缺点,还指出了目前封闭阈下信道模型存在的缺陷。在此基础上对现有的封闭模型进行改进,并根据新模型设计了一种新的ElGamal签名阈下信道交互式封闭方案。通过对会话密钥进行完全混淆和引入完全参与签名过程的监督方,该方案完全封闭了由签名随机数和签名协议缺陷两种条件下产生的阈下信道。最后对阈下信道的检测展开了研究。由于密码系统自身的高安全性,阈下信道检测是目前阈下信道技术研究的难点,且目前这方面的研究成果相当匮乏。本文通过分析阈下信道可检测性和检测模式,提出了一种基于离散对数比特安全性的ElGamal签名宽带阈下信道检测算法。该算法利用离散对数比特安全性,获取部分泄露的阈下信息,根据含有阈下信息集与正常会话密钥集之间随机数概率分布的不同,判断签名通信双方是否存在阈下通信。
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
插图索引第10-11页
附表索引第11-12页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 选题背景及其意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-14页
    1.4 主要研究内容第14-15页
    1.5 论文结构第15-16页
第2章 信息隐藏技术与阈下信道技术第16-26页
    2.1 信息隐藏技术第16-19页
    2.2 阈下信道的起源和基本概念第19-20页
    2.3 阈下信道的基本模型第20-22页
    2.4 阈下信道的分类第22-23页
    2.5 阈下信道实例第23-24页
    2.6 阈下信道的存在条件第24页
    2.7 阈下信道的应用第24-25页
    2.8 小结第25-26页
第3章 一种安全的基于椭圆曲线的门限签名阈下信道第26-35页
    3.1 引言第26-27页
    3.2 相关方案介绍第27-29页
        3.2.1 门限方案介绍第27-28页
        3.2.2 椭圆曲线数字签名介绍第28-29页
    3.3 一种安全的基于椭圆曲线的门限签名阈下信道方案设计第29-33页
        3.3.1 方案设计第29-30页
        3.3.2 方案分析第30-32页
        3.3.3 实验结果与分析第32-33页
    3.4 小结第33-35页
第4章 新的ElGamal签名阈下信道封闭协议研究第35-44页
    4.1 引言第35-36页
    4.2 阈下信道封闭方法及其分析第36-38页
        4.2.1 基于盲签名的封闭阈下信道签名方案第36页
        4.2.2 封闭ElGamal 签名阈下信道的一个交互式协议第36-37页
        4.2.3 基于Chaum零知识证明协议的封闭阈下信道方案第37-38页
    4.3 ELGamal签名阈下信道封闭新模型研究第38-40页
        4.3.1 阈下信道封闭模型介绍第38-39页
        4.3.2 新的监督方参与的阈下信道封闭模型第39-40页
    4.4 新的ElGamal阈下信道封闭协议的设计第40-43页
        4.4.1 协议设计第40-41页
        4.4.2 协议安全性分析第41-42页
        4.4.3 协议封闭性分析第42-43页
    4.5 小结第43-44页
第5章 ELGamal签名宽带阈下信道检测方法研究第44-53页
    5.1 引言第44-45页
    5.2 阈下信道的检测分析第45-47页
        5.2.1 ELGamal阈下信道可检测性分析第45-46页
        5.2.2 阈下信道检测的模式分析第46-47页
    5.3 基于离散对数比特安全性的ELGamal签名宽带阈下信道检测算法第47-52页
        5.3.1 检测条件第48-49页
        5.3.2 检测原理第49-50页
        5.3.3 检测算法第50-51页
        5.3.4 实验结果与分析第51-52页
    5.4 小结第52-53页
结论第53-56页
    1 本文工作总结第53-54页
    2 需要改进及进一步研究的问题第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-61页
附录A 攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
附录B 攻读学位期间所参与的研究项目第62页
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