知识联盟运行绩效的影响因素及评价研究

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为了应对日益复杂多变的市场不确定以及技术研发的风险,越来越多的企业开始从外部获取关键的知识和技术资源,而这一趋势也促成了企业技术创新过程由线性向网络化模式的根本性转变。以学习和知识创造为宗旨的知识联盟的迅速发展充分证实了这一范式的转变。本文作为教育部人文社会科学研究基金项目(No. 09YJC630109)的主要研究成果,在理论溯源和现实考证基础上针对知识联盟运行绩效评价问题开展研究。本文综合运用文献研究法、问卷调查法和统计分析方法,对知识联盟及其运行绩效评价开展了一系列研究工作,其开展的主要工作、创新性探索及结论如下:第一,界定了知识在本研究视阈中的内涵,系统地归纳和总结了知识联盟的内涵、功能、类型和组织形式。在此基础上,分别从管理学的组织学习论、系统学的知识动力学理论、传播学和经济学学科的知识传播与交易理论、生物学学科中的知识演进论以及社会学学科中的社会网络分析理论为综述视角,对企业构建知识联盟的动机和战略意图、知识联盟内知识和技术的互动与自组织过程、知识转移与交易的信息传播制度框架、企业异质知识体间的互动、变异与进化的生态系统演化以及企业知识联盟网络结构稳定性、多元性以及网络距离等影响知识联盟运行绩效的社会关系网络构建机理和功能等问题进行系统综述。第二,分析和归纳了国内外学界对传统联盟合作关系运行绩效的评价维度及影响因素。认为,联盟运行绩效的评价可以从主客观评价、过程评价以及利益诉求评价等三个维度展开,系统总结出了影响战略合作关系的关键要素。并在此基础上,提出了基于知识联盟网络特性、联盟企业学习行为、知识属性等变量与知识联盟运行绩效之间的关系概念模型,在综合了前期有关变量量表研究成果的前提下,界定了这些变量指标的内涵,探求出这些变量之间及其对企业知识联盟运行绩效的影响效应,寻找出要素、结构、过程以及绩效之间的影响机制,并据此得出系列基本假设(第五章)。第三,本论文在理论综述和系统分析的基础上,自行设计问卷,并开展大规模调研,通过信度和效度分析,对知识联盟运行绩效这一被解释变量进行了界定、筛选、测量,提出了知识联盟运行绩效衡量应更侧重知识PC诉求的结果绩效以及侧重评价合作延续性、技术地位变迁、满意度等过程绩效的二维评价准则。在专家访谈和业界调研的基础上,借助AHP方法,从知识联盟整体运行出发,提出了衡量组织间知识联盟运行绩效的指标评价体系,测算出了各指标在体系中的权重,并对企业知识联盟战略实施提出针对性建议。第四,借助问卷收集的数据,以相关分析和结构方程模型(SEM)对跨层交互的多元数据进行数量分析,大部分验证了文章概念模型所提的基本假设,确认了企业隐蔽学习行为、双环式学习风格与知识模糊属性间的严格正相关,确认了企业隐蔽学习与私有知识基础提升绩效间的严格正相关,确认了竞赛式学习方式与知识基础提升绩效的严格负相关等相关关系;验证了企业学习行为、学习风格、学习能力、知识属性与知识联盟知识基础提升绩效间的内在作用机制,验证了知识联盟网络关系特征与知识联盟延续性绩效建的内在作用机理等路径关系;寻找出影响知识联盟运行绩效的重要因素,如企业学习行为、学习风格、吸收能力、联盟管理能力等企业要素,网络结构、网络控制、合作距离、信任程度等网络要素以及知识模糊性这一关键要素等。
摘要第3-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 选题背景第13-17页
        1.1.1 知识联盟理论逐步成为研究热点第13-14页
        1.1.2 联盟合作绩效评价问题需要再认识第14-15页
        1.1.3 知识联盟运行绩效的实证研究有待展开第15-16页
        1.1.4 知识创新网络化趋势发展亟待关注知识联盟组织第16-17页
    1.2 研究动机与任务第17-19页
        1.2.1 研究动机第17-19页
        1.2.2 研究任务第19页
    1.3 研究方法第19-21页
    1.4 研究内容架构第21-23页
    1.5 论文创新点第23页
    1.6 论文难点和重点第23-25页
第二章 知识联盟的内涵、功能、类型与形式第25-37页
    2.1 知识的界定第25-26页
    2.2 知识联盟的内涵第26-27页
    2.3 知识联盟的功能第27-28页
    2.4 知识联盟的类型第28-31页
        2.4.1 按利益分配划分第28-29页
        2.4.2 按竞争程度划分第29页
        2.4.3 按行业归属划分第29-30页
        2.4.4 按学习方式划分第30-31页
    2.5 知识联盟的形式第31-35页
        2.5.1 虚拟知识联盟第31-33页
        2.5.2 实体知识联盟第33-35页
    2.6 本章小结第35-37页
第三章 知识联盟相关理论综述第37-60页
    3.1 组织学习理论第37-40页
        3.1.1 企业个体学习理论第37页
        3.1.2 企业间协同学习理论第37-40页
    3.2 知识动力学第40-43页
        3.2.1 知识的自组织第40-41页
        3.2.2 知识势差论第41-43页
    3.3 知识传播与交易理论第43-45页
        3.3.1 知识传播论第43-44页
        3.3.2 知识交易论第44-45页
    3.4 知识演进论第45-48页
        3.4.1 知识是可衍生的生物形式第45-46页
        3.4.2 知识是可以被认知的过程第46-48页
    3.5 社会网络理论第48-50页
        3.5.1 社会资本获取与合作关系构建第49-50页
        3.5.2 社会网络结构与合作运行绩效第50页
    3.6 知识联盟构建理论的案例分析第50-58页
    3.7 本章小结第58-60页
第四章 联盟合作关系运行绩效评价维度与影响因素分析第60-78页
    4.1 联盟合作关系运行绩效评价维度分析第60-68页
        4.1.1 评价维度一:主客观评价维度第60-63页
        4.1.2 评价维度二:过程评价维度第63-65页
        4.1.3 评价维度三:利益诉求评价维度第65-68页
    4.2 联盟合作关系运行绩效影响因素分析第68-76页
        4.2.1 影响因素一:投入资源的性质第69-70页
        4.2.2 影响因素二:合作伙伴的选择第70-71页
        4.2.3 影响因素三:关系资本的质量第71-72页
        4.2.4 影响因素四:联盟战略的认同度第72-73页
        4.2.5 影响因素五:合作学习的动机第73-74页
        4.2.6 影响因素六:以往的联盟经验第74-75页
        4.2.7 影响因素七:联盟能力的发展第75-76页
        4.2.8 影响因素八:其它因素第76页
    4.3 本章小结第76-78页
第五章 知识联盟运行绩效评价的概念模型及基本假设第78-93页
    5.1 知识联盟运行绩效衡量的概念模型第78-79页
    5.2 知识联盟网络指标及基本假设第79-83页
        5.2.1 网络控制第79页
        5.2.2 网络结构第79-80页
        5.2.3 文化距离第80-82页
        5.2.4 信任程度第82-83页
    5.3 知识联盟企业的学习特征指标及基本假设第83-87页
        5.3.1 学习行为第83-84页
        5.3.2 学习能力第84-85页
        5.3.3 学习方式第85-87页
    5.4 调节变量及基本假设第87-90页
        5.4.1 企业的基本属性第87页
        5.4.2 动态因素第87-88页
        5.4.3 合作项目类型第88-90页
    5.5 知识特征指标及基本假设第90-91页
    5.6 本章小结第91-93页
第六章 数据收集与处理第93-114页
    6.1 问卷设计与数据收集第93-95页
        6.1.1 问卷设计第93-94页
        6.1.2 数据收集第94-95页
    6.2 变量设计与指标选择第95-100页
        6.2.1 联盟网络关系特征变量的测度第95-97页
        6.2.2 学习特征的测度第97-99页
        6.2.3 知识模糊性的测度第99页
        6.2.4 动态因素的测度第99-100页
    6.3 样本与变量的描述性统计第100-103页
        6.3.1 知识联盟基本类型第100页
        6.3.2 样本企业的描述性统计第100-102页
        6.3.3 单维度变量的描述性统计与因子载荷情况第102-103页
    6.4 实证研究的逻辑顺序第103-105页
    6.5 数据的因子分析第105-110页
        6.5.1 因子检验第105-106页
        6.5.2 因子提取第106-110页
    6.6 数据的信度分析第110-114页
第七章 研究结果与讨论第114-153页
    7.1 被解释变量设计与指标提取第114-124页
        7.1.1 变量设计的依据:知识联盟与战略联盟的变异与相通第114-117页
        7.1.2 被解释变量指标提取的信度效度检验第117-120页
        7.1.3 评价指标体系的设计思路第120-121页
        7.1.4 评价指标体系的AHP 分析第121-124页
        7.1.5 本节小结第124页
    7.2 变量间的相关分析第124-139页
        7.2.1 解释变量间的相关分析第124-130页
        7.2.2 解释变量与被解释变量间的相关分析第130-139页
    7.3 结构方程模型分析第139-150页
        7.3.1 结构方程及其拟合检验的主要指标第139-140页
        7.3.2 模型建构第140-150页
            7.3.2.1 知识模糊性的结构方程建模与结果分析第140-144页
            7.3.2.2 知识基础提升绩效的结构方程建模与结果分析第144-147页
            7.3.2.3 合作延续性绩效的结构方程建模与结果分析第147-150页
    7.4 主要结论第150-153页
第八章 研究总结与展望第153-158页
    8.1 本研究主要成果第153-155页
    8.2 本研究不足第155页
    8.3 研究展望第155-158页
参考文献第158-170页
博士期间发表论文和参加科研情况说明第170-172页
附录 调查问卷第172-176页
致谢第176页
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