考虑需求侧竞价的电力市场日前交易研究

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在传统的电力系统中,只有负荷的概念而没有真正意义上用户的概念。在电力工业市场化的初级阶段,一般先引入发电侧竞争,形成单一买方的市场。然而由于发电侧没有自由选择的权利,容易导致市场效率低下与电价的波动;同时,由于电力终端用户只能被动的接受管制电价,同样没有自由选择的权利,从而割裂了需求侧对电价的响应能力,导致市场缺乏需求弹性,不利于资源有效配置。本文就是在这种背景下研究为何以及如何将电力需求侧引入到市场的竞争中来,以增加市场的需求弹性,提高资源配置的效率,即首次提出了以需求容量参与市场竞价的思路。本文的研究内容主要包括以下四个部分:首先,在综合资源规划的理论框架内,本文研究了需求侧竞价的定义与其在电力市场环境中的国内外研究现状与实践。从需求侧开放程度的角度,对电力市场交易模式进行了划分。在对比分析各种交易模式的特点后,结合我国电力市场实情,提出了考虑需求侧竞价的联营体电力市场模式,并说明了理由。其次,本文对电力需求侧竞价的理论基础及实践进行了详细的研究。给出了需求侧竞价的狭义与广义定义,指出需求侧竞价的理论基础是一套以综合资源规划为主的理论体系。首次总结了需求侧响应在我国从计划走向市场的历程。并从电力需求弹性入手,分析了需求侧响应的成本构成与经济效益。在对参与需求侧的用户进行分类后,分析了参与竞价用户的成本,并总结了影响需求侧竞价的因素。再次,本文对考虑需求侧竞价的日前市场出清进行了研究,研究了需求侧与供应侧的市场报价方式,并指出分时段连续报价方式为市场报价方式。在对市场结算规则的对比研究后选择SMP作为市场结算方式,并给出了在所选报价与结算方式下考虑需求侧竞价的日前市场出清模型及相应约束,目标为市场成交功率最大。采用基于实数矩阵编码的遗传算法与线性规划的组合算法进行模型求解,并进行算例分析,验证了算法的有效性。最后,本文针对考虑需求侧竞价的市场交易对发电商竞价策略的影响进行了研究,在分析了机组发电成本曲线和需求侧竞价的等效模型后,推导出了发电商的报价模型与策略。基于发电商利润最大化的模型,求解了有需求侧参与的市场环境中发电商的报价策略。并指出考虑需求侧竞价的发电商报价策略与其它机组的成本参数和机组报价策略以及需求侧竞价的参数都有关系,需求侧竞价的存在,使得机组竞价的策略选择更加复杂化。
致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-30页
    1.1 本文的研究背景和意义第12-20页
        1.1.1 综合资源规划与电力工业市场化改革第12-13页
        1.1.2 电力需求侧竞价的提出第13-15页
        1.1.3 国内外研究现状综述第15-19页
        1.1.4 本文的研究意义第19-20页
    1.2 电力市场交易概述第20-27页
        1.2.1 电力市场的定义及电力市场体系第20-21页
        1.2.2 需求侧用户:电力市场中的重要实体第21-22页
        1.2.3 不同需求侧开放程度下的电力市场交易模式及选择第22-26页
        1.2.4 电力市场交易类型第26-27页
    1.3 本文的主要研究内容第27-30页
2 需求侧竞价的理论基础及实践第30-48页
    2.1 需求侧竞价的相关理论基础第30-33页
        2.1.1 综合资源规划第30-32页
        2.1.2 需求侧管理第32页
        2.1.3 电力需求侧响应第32-33页
    2.2 从计划到市场的需求侧响应第33-35页
    2.3 需求侧竞价的市场环境第35-36页
    2.4 电力需求曲线与需求弹性第36-39页
    2.5 需求侧响应的成本与效益分析第39-44页
        2.5.1 需求侧响应的成本构成第39-40页
        2.5.2 需求侧响应的短期效益分析第40-42页
        2.5.3 需求侧响应的中长期效益分析第42-44页
    2.6 参与需求侧竞价的用户分类及容量表示第44-45页
    2.7 参与竞价的需求侧用户成本分析与影响需求侧竞价的因素第45-46页
        2.7.1 参与竞价的需求侧用户成本分析第45-46页
        2.7.2 影响需求侧竞价的因素第46页
    2.8 日前市场中的需求侧竞价内容第46-47页
    2.9 本章小结第47-48页
3 考虑需求侧竞价的日前市场出清第48-66页
    3.1 引言第48页
    3.2 日前市场交易与需求侧竞价模式第48-50页
    3.3 报价方式研究第50-54页
        3.3.1 分时段阶梯报价方式第50-51页
        3.3.2 连续报价方式第51-53页
        3.3.3 报价方式选择与处理第53-54页
    3.4 市场结算规则研究第54-57页
        3.4.1 系统统一边际成本结算方式(SMP)第54-55页
        3.4.2 按实际报价结算方式(PAB)第55-56页
        3.4.3 考虑需求侧竞价的市场结算机制第56-57页
    3.5 考虑需求侧竞价的日前市场出清模型第57-62页
        3.5.1 市场的目标函数第57-59页
        3.5.2 目标函数的约束条件第59-62页
    3.6 日前市场出清过程第62-63页
    3.7 本章小结第63-66页
4 基于实数矩阵编码遗传算法的日前市场出清第66-92页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 遗传算法第67-74页
        4.2.1 遗传算法的基本原理第67-69页
        4.2.2 遗传算法的基本操作第69-71页
        4.2.3 从目标函数到适应度函数第71-72页
        4.2.4 用遗传算法求解的一般步骤第72-74页
    4.3 基于实数矩阵编码遗传算法的日前市场交易组合第74-81页
        4.3.1 虚拟机组与虚拟用户第74-75页
        4.3.2 基于实数矩阵的遗传算法编码第75-77页
        4.3.3 适应度函数第77页
        4.3.4 遗传操作与收敛条件第77-81页
    4.4 基于线性规划的功率最优分配第81-82页
        4.4.1 有界线性规划第81-82页
        4.4.2 功率分配目标及约束条件第82页
    4.5 基于实数矩阵编码遗传算法与线性规划的日前市场出清流程第82-84页
    4.6 算例及分析第84-90页
    4.7 本章小结第90-92页
5 考虑需求侧竞价的发电商竞价上网策略第92-102页
    5.1 引言第92页
    5.2 竞价函数研究第92-94页
        5.2.1 目标函数第92-93页
        5.2.2 最优报价策略第93-94页
    5.3 需求侧竞价的等效模型第94-96页
        5.3.1 电力市场中的需求曲线第94-95页
        5.3.2 发电侧竞价中需求侧等效模型第95-96页
    5.4 发电商竞价上网模型第96-101页
        5.4.1 机组发电成本曲线分析第96-97页
        5.4.2 考虑需求侧竞价的发电商报价模型第97-100页
        5.4.3 算例及分析第100-101页
    5.5 本章小结第101-102页
6 考虑需求侧竞价的电力市场日前交易程序设计第102-108页
    6.1 基于电力市场日前交易仿真平台的结构设计第102-103页
    6.2 程序开发概述第103-108页
        6.2.1 开发工具第103页
        6.2.2 程序界面与基本操作示例第103-108页
7 总结与展望第108-112页
    7.1 本文的研究内容总结第108-109页
    7.2 进一步的工作展望第109-112页
参考文献第112-116页
附录 A: 主要符号说明第116-118页
附录 B: IEEE14节点系统拓扑及参数第118-120页
作者简历第120-124页
学位论文数据集第124页
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