矿井通风设备安全运行是保证矿山安全生产和创造良好井下工作环境的一个重要条件,因此保证矿井通风设备的稳定运行就显得十分重要,完善而高效的矿井通风设备故障诊断系统是及时发现并排除故障隐患,保证矿井通风设备稳定运行的重要措施。本文在研究了矿井通风设备故障诊断系统架构与免疫系统基本原理的基础上,从矿井通风设备故障诊断系统实际应用的角度,分析了已有矿井通风设备故障诊断系统的不足,从全局统一管理的角度设计了一种新型的矿井通风故障诊断分级管理系统模型。该模型是一个分布式的开放性的系统,采用树形结构部署分布于各个不同地理位置的矿井通风设备故障诊断系统,实时的保证树形结构中各节点矿井通风设备故障诊断系统设备故障检测器集合的一致性,保证各节点都具有最大检测能力,同时各节点都上报本节点所设定的时间内的检测情况给上一级节点,最后由根节点汇总统计以发现深层问题。该模型对于抗原(即矿井通风系统的设备故障模式)的检测采用免疫学算法来发现未知的故障模式。对于原有检测方式固有的不足,本文采用了过滤器的方式进行改进,并对过滤器检测器生成算法进行了深入的研究。同时,为了增强系统的易用性,系统增加了报表功能,报表直观性、表现形式多样性的特点将使系统的管理更加便捷高效。同时,介绍了矿井通风故障诊断分级管理系统开发工具与实现架构,并举例讲解了系统实现的关键技术与部分功能实现的代码逻辑。