教育知识图谱更新与维护的方法研究

教育知识图谱论文 数据模式层论文 TransE论文
论文详情
摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-19页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-15页
    1.3 论文的研究内容和组织结构第15-19页
        1.3.1 论文研究的主要内容第15-16页
        1.3.2 论文的组织结构第16-19页
第2章 相关理论技术第19-31页
    2.1 关系知识的表示方法第19-20页
    2.2 知识图谱的推理机制第20-25页
        2.2.1 基于传统规则的推理方法第20-21页
        2.2.2 大规模知识图谱关联推理第21-23页
        2.2.3 TransE更新补全推理第23-25页
    2.3 知识图谱的更新层次第25-28页
        2.3.1 数据模式层更新第26-27页
        2.3.2 数据层更新第27-28页
    2.4 数据集成中的存储第28-29页
        2.4.1 Neo4j存储模式第28页
        2.4.2 CN-DBpedia集成存储第28-29页
    2.5 本章小结第29-31页
第3章 教育知识图谱更新与维护算法研究第31-49页
    3.1 问题提出第31-32页
    3.2 教育知识图谱构建框架第32-36页
        3.2.1 知识点权重计算第33-34页
        3.2.2 知识关联权重计算第34-36页
    3.3 教育知识图谱数据模式层更新算法研究第36-42页
        3.3.1 TransE算法分析第37-38页
        3.3.2 知识图谱TransEM更新算法研究第38-40页
        3.3.3 基于不同向量空间的训练生成算法第40-42页
    3.4 教育知识图谱数据层更新第42-47页
        3.4.1 知识图谱更新总体流程第42-45页
        3.4.2 数据层更新要素研究第45页
        3.4.3 教育图谱关联更新算法第45-47页
    3.5 本章小结第47-49页
第4章 实验及结果分析第49-57页
    4.1 实验环境第49-50页
    4.2 实验结果评价标准第50页
    4.3 实验数据集第50-51页
    4.4 实验结果及分析第51-56页
        4.4.1 补全缺失头/尾实体第51-54页
        4.4.2 元组分类判定第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第63-65页
致谢第65页
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