一种辣椒色选系统的设计与研究

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我国是辣椒生产大国,在辣椒产业链中,从种植的开沟、整形、铺膜、点种,以及辣椒果实的收获、去核都己或部分实现机械化、自动化,但新鲜辣椒的颜色分选部分一直处于研究阶段。辣椒颜色分选机器是指以机器代替人工解决青、红辣椒的分选问题,并将杂色辣椒进行剔除。为了实现辣椒颜色分选的机械自动化,本文提出了“一种辣椒颜色分选系统”的设计方案,主要研究内容如下:(1)本研究对系统整体结构进行设计,重点对辣椒输送装置、辣椒分选装置的结构原理进行分析研究,首先对系统中各个重要部分的工作参数进行优化,其次对系统的工作周期进行详细的研究,最终分析出系统的输送速度、颜色识别周期与分选系统的识别周期之间同步运行的最佳参数,计算出主链轮的最高转速n=3.5r/min。(2)对分选机构中摆动阀门的结构、原理进行研究分析,并对摆动阀门的结构原理进行设计与研究,通过对伺服控制理论以及伺服电机原理进行研究,计算得出摆动阀门单次摆动的最短时间为:0.89秒。(3)本研究的核心部分是“颜色识别系统”,通过对原理详细的研究分析,利用青、红以及杂色辣椒的颜色特征进行提取分析,设计并构建以TCS230高分辨率可编程颜色传感器与高频率STM32单片机相结合的硬件系统。(4)对辣椒识别系统进行软件算法研究,并对牛角椒、鸡爪椒、羊角椒、方头甜椒、线椒各99只进行检测识别试验,将系统识别结果与人眼识别感受进行对比,得出系统识别的正确率为93%以上。
摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 颜色特征分级检测技术国内外研究现状第9-11页
        1.2.2 果蔬分选机类型的国内外情况分析第11-12页
    1.3 研究内容第12-13页
    1.4 技术路线第13-14页
第二章 辣椒分色系统的结构及原理第14-29页
    2.1 系统整体结构设计第14-20页
        2.1.1 系统整体的结构第14页
        2.1.2 辣椒输送系统的结构原理第14-18页
            2.1.2.1 交错格均料输送带的结构原理第15-16页
            2.1.2.2 V型槽差速均料输送带的结构原理第16页
            2.1.2.3 辣椒单果输送装置的结构原理第16-18页
        2.1.3 辣椒识别装置的结构原理第18页
        2.1.4 辣椒分选装置的结构原理第18-20页
    2.2 交错格均料输送带的工作参数第20-23页
        2.2.1 输送带倾斜角度第20页
        2.2.2 隔板尺寸参数第20-21页
        2.2.3 辣椒在输送带上的受力分析第21-23页
    2.3 V型槽差速均料输送带的工作参数第23-24页
    2.4 辣椒单果输送装置的工作参数第24-26页
    2.5 系统的工作周期第26-28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 分选机构及伺服电机的研究第29-39页
    3.1 分选机构中摆动阀门的研究第29-31页
        3.1.1 分选机构中摆动阀门的结构设计第29-30页
        3.1.2 摆动阀门的原理研究第30-31页
    3.2 伺服电机的研究第31-38页
        3.2.0 直流伺服电机的原理研究第31-33页
        3.2.1 增量式编码的原理与介绍第33页
        3.2.2 PID调节第33-35页
        3.2.3 PID调节器实现第35-36页
        3.2.4 摆动阀门的摆动时间研究第36-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第四章 TCS230传感器对辣椒颜色识别技术第39-64页
    4.1 三原色原理第39-43页
        4.1.1 RGB颜色空间第40-41页
        4.1.2 TCS230颜色传感器简介第41页
        4.1.3 TCS230颜色传感器的功能介绍第41-43页
    4.2 TCS230传感器的颜色识别原理第43-46页
        4.2.1 白平衡调整方法及颜色识别原理第44-45页
        4.2.2 颜色识别检测方法第45-46页
    4.3 TCS230颜色传感器系统硬件设计第46-48页
        4.3.1 STM32单片机控制系统研究第46页
        4.3.2 系统硬件部分设计第46-48页
    4.4 辣椒颜色的识别软件设计第48-59页
        4.4.1 红、绿颜色白平衡校正算法第48-49页
        4.4.2 辣椒颜色标定第49-57页
        4.4.3 杂色检测算法第57-59页
    4.5 程序流程设计第59-61页
    4.6 实验测试第61-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-66页
    5.1 结论第64-65页
    5.2 展望第65-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页
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