2D转3D算法空洞填补研究与实现
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论文详情
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 引言 | 第15页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外3D显示与空洞处理研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 基于FPGA图像的处理 | 第17-18页 |
| 1.5 论文主要内容与结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 DIBR技术 | 第19-29页 |
| 2.1 DIBR理论基础 | 第19-24页 |
| 2.1.1 针孔摄像机模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 摄像机参数 | 第22-23页 |
| 2.1.3 3D图像转换 | 第23-24页 |
| 2.2 DIBR技术难点 | 第24-27页 |
| 2.2.1 深度错误问题 | 第24页 |
| 2.2.2 空洞问题 | 第24-27页 |
| 2.3 DIBR图像修复质量评价标准 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 深度图预处理 | 第29-38页 |
| 3.1 基于单帧图像的深度图生成 | 第30-33页 |
| 3.1.1 灰度转换 | 第30页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第30-31页 |
| 3.1.3 线轨迹追踪 | 第31-32页 |
| 3.1.4 深度赋值 | 第32-33页 |
| 3.2 双边滤波处理深度图 | 第33-36页 |
| 3.2.1 双边滤波 | 第33-35页 |
| 3.2.2 联合双边滤波 | 第35-36页 |
| 3.3 前景与后景边界深度梯度过渡 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 虚拟视点图像的空洞填补 | 第38-47页 |
| 4.1 典型的空洞处理方法 | 第38-43页 |
| 4.1.1 插值技术进行空洞填补 | 第39-40页 |
| 4.1.2 Criminisi图像修复方法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 改进的Criminisi算法 | 第41-42页 |
| 4.1.4 整体变分模型 | 第42-43页 |
| 4.2 基于TV模型的空洞填补 | 第43-44页 |
| 4.3 改进的邻域插值方法 | 第44-45页 |
| 4.4 深度自适应 | 第45页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于FPGA的空洞填补 | 第47-61页 |
| 5.1 空洞填补硬件系统 | 第48-52页 |
| 5.1.1 SD卡读图 | 第48-49页 |
| 5.1.2 FIFO | 第49-51页 |
| 5.1.3 VGA显示 | 第51-52页 |
| 5.2 FPGA空洞填补算法设计 | 第52-53页 |
| 5.2.1 灰度转换 | 第52页 |
| 5.2.2 空洞判断 | 第52-53页 |
| 5.2.3 空的填补 | 第53页 |
| 5.3 FPGA设计 | 第53-57页 |
| 5.3.1 灰度转换模块 | 第54页 |
| 5.3.2 3×5的窗口模板生成模块 | 第54-55页 |
| 5.3.3 空洞判断模块 | 第55页 |
| 5.3.4 行列计数器模块 | 第55-56页 |
| 5.3.5 空洞填补模块 | 第56-57页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第57-60页 |
| 5.4.1 Matlab仿真实验分析 | 第57-58页 |
| 5.4.2 硬件实现 | 第58-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 全文总结 | 第61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第66-67页 |
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