塔里木盆地TSP中碳质气溶胶和多环芳烃污染特征与来源分析及数值模拟

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作为主要大气污染物的可吸入和细颗粒物(PM10,PM2.5)、二次气溶胶、近地面臭氧的生成与演变一直是各级地方政府和公众关注的重点。由于沙尘影响,新疆沙漠戈壁地区的大气颗粒物浓度位于我国前列,对当地居民生活与健康影响显著。本博士论文研究的主要目的是较系统地研究新疆塔里木盆地来自自然源的大气颗粒物中碳质气溶胶和多环芳烃理化特征及其源汇关系,为有效应对区域大气环境污染提供重要科学依据和数据支持。通过对2010年1月至2010年12月塔里木盆地喀什、塔中、民丰和铁干里克四个采样点的总悬浮颗粒物(TSP)中的水溶性离子、多环芳烃(PAHs)和碳质气溶胶的理化特征及其来源进行分析和数值模拟,得到以下主要结论:(1)观测期间四个站点TSP年平均浓度为民丰>塔中>铁干里克>喀什,其变化特征与采样点地理位置和气流活动关系密切。塔里木盆地TSP样本的pH总体上来说呈碱性,四个采样点阳离子分布比较相似,即Ca2+为五种阳离子中浓度最高的,然后依次分别是Na+,K+,NH4+和Mg2+。高浓度的Na+和Ca2+可能源自塔克拉玛干沙漠的沙尘物质中所含Na2SO4、NaCl和CaSO4等无机盐,并且受沙尘天气影响。K+和NH4+的波动则是受到季节性农业生产活动影响。(2)塔里木盆地四个采样点TSP中OC(有机碳)和EC(元素碳)的年平均质量浓度分别为8.2μg/m3和2.5μg/m3。塔里木盆地OC质量浓度低于中国大中型城市,这说明塔里木盆地城镇碳气溶胶污染比较轻,而碳质组分浓度相对较低,仅占TSP质量浓度的3%。四个采样点的OC和EC浓度月变化存在一定的一致性,在采暖季节(10月至第二年4月)和沙尘季节(3-5月)相对其他季节较高,夏季OC和EC浓度变化幅度相对较小。观测期间OC/EC比值变化范围是1.58-6.57。四个采样点的年平均OC/EC比率均大于2,这表明塔里木盆地有机碳成分在碳质气溶胶成分中占据主导地位,存在一定程度的二次污染。同时,本研究还表明城镇地区比乡村含碳气溶胶污染物来源更为复杂,而TSP中水溶性钾离子与OC之间较高的相关性说明生物质燃烧也是塔里木盆地碳质大气污染物的一个重要来源。研究还发现塔里木盆地气象条件变化对TSP中OC和EC浓度变化影响较小。除了喀什,其他三个采样点oc和ec都存在显著性相关,民丰、塔中、铁干里克oc和ec的来源相似,喀什碳质气溶胶来源比较复杂,反映出人为排放源对喀什碳气溶胶污染有着重要影响。喀什、民丰、塔中三个采样点在秋、冬季的soc浓度要高于其他季节,铁干里克春、夏季soc浓度高于秋季和冬季。夏季四个采样点的温度都比较高,太阳辐射强,但由于可用于转换为soc挥发性有机污染物的排放相对较低,因此soc含量处于较低水平。(3)研究表明塔里木盆地最大城市喀什tsp中的16种多环芳烃年平均浓度(Σ16pahs)和铁干里克相当,然后依次是民丰和塔中,这四个采样点的浓度分别为390.5ng/m3、388.65ng/m3、84.54ng/m3、74.07ng/m3。塔里木盆地tsp中的多环芳烃以4-5环为主,其中苯并[a]芘(bap)是四个采样点所有样品中浓度最高的。而2-3环小分子量的多环芳烃所占比重非常小。喀什、铁干里克、民丰、塔中年平均苯并[a]芘的等效浓度bapeq分别为:38.40ng/m3、34.07ng/m3、10.42ng/m3、7.22ng/m3,70年生命周期内pah吸入罹患癌症风险(icr)值分别为:3.21×10-3(6.1×10-6-22.5×10-3)、2.85×10-3(2.60×10-5-13.9×10-3)、8.7×10-4(1.84×10-6-13.5×10-3)、6.3×10-4(1.47×10-6-3.9×10-3)。冬季和春季风险值较高,当地居民在这两个季节更容易发病。这四个采样点的人群对tsp的暴露已经超出最大可接受风险水平。基于比值法分析发现,塔里木盆地tsp颗粒物中多环芳烃污染物主要是由高温裂解过程产生。基于主成分分析进一步发现,塔里木盆地pahs主要来源为机动车尾气排放、燃煤炼焦和生物质燃烧排放。喀什多环芳烃主要来源为:机动车尾气和燃煤排放、秸秆和木柴等生物质燃料及煤化工业和炼焦排放有关;铁干里克多环芳烃主要来源为:燃煤和生物质燃烧排放、汽车尾气排放及炼焦排放;民丰多环芳烃主要来源认为是煤炭燃烧、机动车尾气排放和炼焦等综合作用的结果;塔中多环芳烃主要来源为:机动车燃烧和炼焦排放及焦油/煤燃烧排放。与东部地区pahs排放源不同,塔里木盆地的pahs排放源日变化幅度不大,只在取暖季节存在一定波动,主要与pahs排放源和排放物质相对稳定有关。多环芳烃大气浓度后向轨迹分析和数值模拟发现塔里木盆地大气中pahs浓度分布和扩散受来自中亚的大气气流影响,盆地西南地区(包括巴基斯坦和印度北部)的气流对塔里木盆地pahs扩散和迁移的影响也不容忽略。前向轨迹分析发现新疆东部、甘肃西北部受来自塔里木盆地气流影响最大,并有可能到达中国东部地区,可以推断出塔里木盆地东部和东南部是多环芳烃的一个主要汇区。(4)利用canmetop模型模拟的塔里木盆地phe和bap主要分布在西北部地区,与监测结果一致,该研究证明了canmetop模型对塔里木盆地pahs模拟的可行性,并具有很大的研究潜力。但是,监测的16种PAHs浓度都是冬季和春季大于夏季和秋季,而模型模拟的PHE和BaP浓度的季节变化为PHE在夏季的浓度最大,然后是春季和秋季,冬季浓度最低,与监测相反,BaP模拟结果是秋、冬季大于春、夏季,与监测结果也不太相同,这主要是模拟实验仅输入了PAH年排放。这也说明,以后的模型模拟中应发展使用PAH的季节排放清单,更全面的综合考虑各环境要素对大气中多环芳烃浓度的影响,同时还应该增加采样点,以便更好的对模拟结果进行验证。数值情景(scenario)实验结果显示,塔里木盆地东部地区对西部地区的PHE和Ba P浓度的影响很小,西部地区污染物主要由本地排放源排放造成。
中文摘要第3-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第13-37页
    1.1 大气气溶胶简介第14-16页
    1.2 碳质气溶胶研究进展第16-22页
        1.2.1 碳质气溶胶性质和分类第16页
        1.2.2 碳质气溶胶来源第16-18页
        1.2.3 OC和EC气候环境效应第18-19页
        1.2.4 碳质气溶胶对人体健康的危害第19-20页
        1.2.5 OC和EC研究进展第20-22页
    1.3 多环芳烃概述第22-29页
        1.3.1 多环芳烃的性质、分类及来源第22-25页
        1.3.2 多环芳烃的危害第25-26页
        1.3.3 大气中多环芳烃风险评价第26-27页
        1.3.4 国内外多环芳烃变化特征研究进展第27-29页
    1.4 CanMETOP模型大气污染物传输研究进展第29-33页
    1.5 选题依据和论文结构第33-37页
        1.5.1 选题依据第33-34页
        1.5.2 论文结构第34-36页
        1.5.3 技术路线第36-37页
第二章 研究区概况与研究方法第37-51页
    2.1 研究区概况第37-42页
        2.1.1 塔里木盆地自然地理概况第37-38页
        2.1.2 人口分布第38-39页
        2.1.3 工业能源及消费状况第39-40页
        2.1.4 环境质量状况第40-42页
    2.2 大气颗粒物TSP样品采集及分析方法第42-49页
        2.2.1 样品采集第42-44页
        2.2.2 样品分析及测定第44-45页
        2.2.3 样品测定第45-49页
    2.3 气象数据和分析方法第49-51页
        2.3.1 分析方法第49-50页
        2.3.2 气象数据第50-51页
第三章 塔里木盆地大气颗粒物污染特征及TSP中水溶性离子和碳质气溶胶分析第51-77页
    3.1 塔里木盆地大气颗粒物理化特征第51-65页
        3.1.1 塔里木盆地大气颗粒物污染特征第51-54页
        3.1.2 塔里木盆地TSP浓度变化特征第54-56页
        3.1.3 TSP中pH值变化特征第56页
        3.1.4 水溶性离子变化规律第56-61页
        3.1.5 喀什市TSP气象影响因素及离子来源分析第61-65页
    3.2 塔里木盆地TSP中有机碳(OC)与元素碳(EC)分布特征第65-68页
    3.3 气象条件对OC和EC浓度的影响第68-69页
    3.4 塔里木盆地有机碳(OC)与元素碳(EC)来源分析第69-73页
        3.4.1 基于OC/EC比值法的源解析第69-70页
        3.4.2 OC/EC相关系数法源解析第70-72页
        3.4.3 K~+/OC源解析第72-73页
    3.5 二次有机碳(SOC)估算第73-74页
    3.6 小结第74-77页
第四章 塔里木盆地大气颗粒物TSP中多环芳烃的分布特征、毒性评价及源解析第77-103页
    4.1 塔里木盆地TSP中多环芳烃(PAHs)的含量与分布第77-82页
        4.1.1 塔里木盆地TSP中多环芳烃的时空变化第77-80页
        4.1.2 塔里木盆地TSP中多环芳烃环数分布特征第80-82页
    4.2 大气颗粒物TSP中多环芳烃健康风险评价第82-84页
    4.3 塔里木盆地PAHs的源、汇解析第84-101页
        4.3.1 基于比值法的PAHs的源解析第84-87页
        4.3.2 基于主成分分析的PAHs的源解析第87-97页
        4.3.3 基于后向轨迹聚类分析和后向轨迹频率法的PAHs源解析第97-98页
        4.3.4 基于前向轨迹聚类分析和前向轨迹频率法的PAHs汇解析第98-101页
    4.4 小结第101-103页
第五章 CanMETOP大气扩散模型对新疆大气多环芳烃污染物PHE和BaP的数值模拟研究第103-136页
    5.1 模型模拟与研究区域介绍第103-113页
        5.1.1 CanMETOP大气传输(扩散)模型和动力学第104-108页
        5.1.2 物理过程第108-113页
    5.2 新疆PAHs排放清单第113页
    5.3 数值实验设计第113-114页
    5.4 PHE和BaP的模拟浓度第114-132页
        5.4.1 PHE和BaP浓度空间变化分析第114-121页
        5.4.2 PHE和BaP浓度季节变化分析第121-132页
    5.5 模拟和监测浓度比较第132-133页
    5.6 本章小结第133-136页
第六章 结论与展望第136-139页
    6.1 主要结论第136-138页
    6.2 问题与展望第138-139页
参考文献第139-166页
在学期间的研究成果第166-168页
个人简历第168-169页
致谢第169-170页
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